燕发文
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的微片状物厚度检测被引量：4
- 2013年
- 针对片状颗粒厚度检测的实际需求,结合机器视觉、图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11的微片状颗粒厚度检测系统。该系统以QT和S3C6410为软硬件平台,提出了利用轮廓提取和最小矩形边界框相结合的方法计算片状颗粒厚度。结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量精度高和成本低廉等优点,满足了对颗粒厚度测量的需求。
- 王中飞林茂松彭勇褚晓龙燕发文
- 关键词：嵌入式系统机器视觉图像处理厚度检测
- 基于网络流行为的异常流量检测技术的研究
- 软件新技术的飞速发展和网速的不断提高对流量数据检测提出更大的挑战，如何在日益复杂的网络环境下进行流量数据检测已经成为目前一个重要研究课题。本文在现有研究成果的基础上，以P2P流量数据为例，对异常流量数据的检测与识别技术进...
- 燕发文
- 关键词：P2P流量
- 文献传递
- 基于BF算法的网络异常流量行为检测被引量：13
- 2013年
- 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。
- 燕发文黄敏王中飞
- 关键词：分布式拒绝服务攻击点对点网络BF算法抽样方法
