牛东晓
- 作品数：480 被引量：3,915H指数：32
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型被引量：11
- 2005年
- 针对大电网的短期负荷预测,建立了按地域划分的网格化电力系统短期负荷预测模型。各 子网格根据自身的历史负荷和气象条件建立对网格更为有效的负荷预测模型,并采用了面向粗糙 集的默认规则挖掘算法(MDRBR——mining default rules based on rough set)构造各单一预测模 型,从而获得更加准确的预测结果。文中首先描述了MDRBR算法,然后分析研究了网格化的日 负荷多层规则网络构造过程,并给出了基于MDRBR算法的日负荷预测过程以及对某地历史数据 的负荷预测结果。分析结果表明,该网格化负荷预测模型能更加准确地得出预测结果,有效地减少 噪声,计算简单,且规则搜索效率高。
- 黎静华栗然顾雪平牛东晓
- 关键词：电力系统负荷预测网格化粗糙集离散化
- 一种输电线路覆冰预测方法
- 本发明属于输电线路覆冰预测技术领域，尤其涉及一种输电线路覆冰预测方法，包括：首先选取温度、湿度、风速、风向作为输入数据并进行预处理；然后利用非劣排序遗传II(NSGA‑II)算法对KELM模型的参数进行优化，从而得到惩罚...
- 牛东晓王海潮浦迪李偲
- 文献传递
- 基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测被引量：40
- 2013年
- 提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模型,即自回归滑动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分别进行模型预测。对于需要预测的负荷,根据历史数据,将一年的数据先按照季度分类,再分别按照月、日、小时,利用模糊神经网络(FHNN)将其聚类。根据不同单一预测模型在不同情景下的误差计算出组合权重,从而获得组合预测模型。算例分析验证了所提出的组合预测模型的有效性和精确性。
- 牛东晓魏亚楠
- 关键词：组合预测广义自回归条件异方差模型模糊神经网络相似日
- 网络资源平衡问题的聚类分析优化遗传算法研究
- 对工程网络资源平衡的遗传算法的缺陷进行了分析,提出了聚类分析优化遗传算法,通过种群优化分类,使搜索半径不断缩小,实现了自适应连续优化搜索,较大提高了网络优化收敛速度,解的精度及全域寻优能力,通过分析和实例验证,表明该算法...
- 牛东晓乞建勋
- 关键词：资源平衡网络优化聚类分析遗传算法
- 文献传递
- 电力商标价值及其评估模型的初探
- 2005年
- 本文分析了电力商标与一般商标的区别,提出了电力商标的实质内涵和基本特征;并且对超额收益法评估模型进行了创新,不仅体现了电力行业的特点,也提升了电力企业整体资产的价值,有利于电力市场改革的稳步推进和健康发展。
- 田金玉牛东晓
- 关键词：电力行业商标价值企业整体资产电力市场改革超额收益法
- 寡头垄断市场中火电厂定位和定价策略的博弈分析被引量：6
- 2006年
- 按照火电厂选址的基本原则,根据稍加变化的霍特林模型的假设条件构建了适合双寡头垄断电力市场的霍特林模型。用该模型及博弈论思想将复杂的电力市场描述为线性市场,并分析了两个火电厂在各种情况下的最佳定位策略和定价策略。
- 李伟黄仁辉牛东晓白洁
- 关键词：电力市场寡头垄断市场霍特林模型博弈论
- 基于多源异构数据融合的短期电力负荷预测被引量：1
- 2023年
- 为解决多源异构数据集成的难题,设计包含数据集成、数据空间、数据演化、数据输出四个组件的短期电力负荷预测数据空间框架。为了建立多源异构数据与短期电力负荷的复杂变化因果关系,提出一种基于Gabor-LSTM-XGboost两阶段预测模型。第一阶段,构建基于Gabor云图特征提取及编码模型,将非结构化云图进行幅值特征级增强并进行编码融合。第二阶段,建立LSTM-XGBoost预测模型,将综合气象数据、历史负荷数据、日类型数据进行拼接后形成的长序列作为预测模型的输入,引入XGBoost增加正则化,进一步提高模型的鲁棒性。算例结果表明,所提出的模型能够较好地挖掘云图气象数据,有效提升短期电力负荷预测精度,特别是突变天气下的负荷预测精度。
- 宋晓华汪鹏汪鹏
- 关键词：数据空间负荷预测过滤器
- 熵权法在供电企业营销效果评价中的应用被引量：12
- 2004年
- 首先根据供电企业的特点建立了一套用以评价营销效果的指标体系,采用熵权法来建立评价模型,运用定量与定性相结合的方法来评价供电企业营销效果。然后以一个算例对该方法进行实证研究。结果表明:熵权评价方法能充分考虑获得信息的多少和质量,将其用于评价供电企业的营销效果,可以得出比较中肯客观的结论。
- 汪时辉李翔牛东晓任峰
- 关键词：电力市场熵权法营销效果多目标决策竞价策略
- 多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测被引量：11
- 2006年
- 一般的电力负荷预测都是只针对电力历史负荷值做预测,而实际电力负荷是受到各种因素制约的复杂非线性系统。首先提出多因素影响的灰色神经网络组合预测模型,研究同时考虑了在各可定量分析因素影响下的负荷增长和波动二重趋势性问题。通过电力负荷预测应用的实例,对某地区电力负荷值,GDP值和各产业值进行分析,建立对应的优化组合预测模型,并与其它算法进行比较,计算结果表明,所提出的方法综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度。
- 顾曦华邢棉牛东晓
- 关键词：电力负荷预测人工神经网络
- 基于物元可拓模型的火电厂建设项目过程后评价研究被引量：3
- 2010年
- 火电厂建设项目过程后评价是后评价的重要组成部分,反映了是项目实施的各个阶段的完成情况,通过建立基于AHP和物元可拓模型的火电厂建设项目过程后评价模型,从前期决策、开工准备、工程实施、投资控制四个方面建立了过程后评价指标体系,模型分析结果表明了保定热电八期扩建项目的建设符合决策要求,实施过程控制情况水平为优,指标评价体系和评价方法的建立为以后火电厂建设提供科学、有效的信息和决策依据。
- 牛东晓李建青
- 关键词：指标体系
