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牟凤云: 作品数：74 被引量：514H指数：11; 供职机构：重庆交通大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>

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重庆市资源型产业的演变特征分析: 2012年; 运用偏离份额分析法、产业贡献率、区位熵分析了重庆市10个资源型产业发展的演变特征,结果如下:重庆市资源型产业部门的产业结构基本趋于合理,部分产业综合潜力非常大,但总体增长力不强,竞争力较差。应针对各行业的具体状况来制定发展规划,才能切实起到促进行业发展的作用。; 韩赜牟凤云; 关键词：资源型产业偏离-份额分析法产业贡献率区位熵

重庆渝中区城市空间精细利用综合体系构建研究: 2017年; 为加强城市空间精细化利用,以渝中区为研究对象,在分析渝中区城市空间精细化利用综合体系构建思路并遵循时代性、综合性、目标性、系统性和可操作性等原则基础上,提出了构建由目标体系为先导、内容体系为核心、管理体系为调控和条件体系为前提的"四维一体"渝中区城市空间精细化利用综合体系,以提高渝中区城市空间的集约利用和精细化管理水平。为未来渝中区可持续发展和城市空间结构调整,保障高水平现代都市区建设的顺利推进以及民生导向的宜居城市建设提供决策依据。; 徐知宇林孝松刘青赖勇牟凤云

城市扩展与空间形态演化动力机制的研究进展被引量：5: 2008年; 在城市化快速发展的背景下,城市扩展迅速,城市空间形态演化显著。从城市扩展和城市演化的方式以及相关概念出发,总结了国内外城市扩展与空间形态演化的动力机制,将城市扩展与空间形态演化的动力机制划分为城市经济、人类生态、数理科学、城市地理和景观生态等学派,并讨论了各学派的研究对象和应用范围。; 牟凤云张增祥; 关键词：城市空间形态动力机制

基于多源数据的长江经济带内河港口区位优势度评估被引量：2: 2022年; 内河港口是内河航运纽带的重要节点,评估内河港口的区位优势度对长江经济带港口基础设施建设等具有重要意义。以2021年长江沿岸内河港口为研究对象,采用多源数据,结合长江内河港口辐射范围内的3个指标并对原模型进行改进,结合AHP-EWM模型计算长江经济带长江沿岸28个港口的区位优势度,研究结果显示:①除重庆和武汉以外,江苏省以外的其他省份港口辐射范围内交通网络密度都比较低;从交通干线影响度来看,分布比较均衡且数值较为相近;而城市经济影响力的空间分布较为无序;②根据区位优势度的高低以及空间分布得出长江经济带货运港口空间格局为“三中心,一组团”的空间格局;③将内河港口按长江岸线所属省份进行划分后发现:江西省3个港口区位优势度差异最小,但其优势度也整体偏低;安徽省与江西省类似;江苏省整体优势度较高且差异小,湖北省的优势度差异最大,表明存在基础设施建设不均衡等问题且亟需改善。研究成果可对长江经济带内各个港口范围内基础设施建设、道路交通规划、港口选址等方面提供指导性意见帮助打通铁路、高等级公路进港“最后一公里”。; 邹昕宸牟凤云王俊秀陈建坤田甜; 关键词：长江经济带多源数据内河港口

基于多机器学习模型的逐小时PM_(2.5)浓度预测对比被引量：3: 2022年; 【目的】比较分析XGBoost模型、LightGBM模型、随机森林模型(RF)、K最近邻模型(KNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)、决策树模型(DT)共6个PM_(2.5)浓度预测模型,以准确、及时预测环境PM_(2.5)浓度。【方法】基于重庆市合川区2020年全年空气质量监测数据和气象数据,通过最大相关最小冗余算法(MRMR)进行数据降维选择最优特征子集,作为模型的输入,逐一进行PM_(2.5)浓度预测;考虑到不同季节PM_(2.5)浓度差异较大,故分季节预测了PM_(2.5)浓度;为了探究各模型预测性能,计算了各模型运行时间和内存占用,并基于PM_(2.5)与特征变量的相关性和特征变量的重要性探讨了模型预测性能季节性差异原因。【结果】模型总体预测精度从高到低排序为XGBoost、RF、LightGBM、LSTM、KNN、DT模型;预测性能方面,6个模型均表现为秋冬季节预测精度高于春夏季节;LightGBM模型可在保证模型精度的情况下,大幅减少模型训练时间和内存占用;特征重要性显示PM_(10)浓度、气温和气压的重要性高,O_(3)浓度、风向和NO_(2)浓度重要性相对较弱。【结论】采取MRMR方法进行数据降维选取的最优特征子集能较好地预测PM_(2.5)浓度;相比较而言,XGBoost、RF、LightGBM、LSTM模型在PM_(2.5)浓度预测上具有较优性能,其中综合性能较好的为LightGBM模型。; 陈建坤牟凤云张用川田甜王俊秀; 关键词：气象因子

小卫星CCD数据在土地利用研究中的应用评价: 2006年; 为了验证新型小卫星“北京一号”CCD数据在土地利用研究领域所具有的实用性和效果,应用三种不同的计算机自动分类方法对研究区域进行了土地利用分类,并对分类精度进行了评价。结果表明:应用最大似然法、Mahalanobis距离法和最小距离法,分类总体精度分别达到了89．45％,84．82％和73．93％;。得出结论:“北京一号”小卫星CCD数据质量较好,选择合适的方法,能够得到较为理想的分类结果,数据能够满足中等比例尺成图要求,可以在土地利用研究领域广泛使用,成为遥感数据更新的新数据源。; 王茜张增祥牟凤云王姣; 关键词：小卫星 CCD数据土地利用

重庆市土壤保持服务空间分布及影响因素分析被引量：1: 2023年; 土壤保持服务能够削弱和改善土壤侵蚀,对其空间分布特征及影响因素进行分析,可提高土壤保持能力,减少区域水土流失。首先,基于修正通用土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型和生态系统服务和交易的综合评估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型估算研究区土壤侵蚀量;其次,选用精度更高的土壤侵蚀估算模型评价研究区土壤保持服务;最后,采用多元线性回归、地理探测器等方法探讨影响研究区土壤保持服务空间分布的主要因素。结果表明:RUSLE模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为201.02 t/(km^(2)·a),精度较低,InVEST模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为33.11 t/(km^(2)·a),精度较高;研究区土壤保持总量为13.01×10^(8)t,其中土壤保持能力较强的区域在研究区东北以及西南方向,而研究区西部、中部和东南部土壤保持能力较弱;影响土壤保持服务的气候因素主要为降水和气温,影响土壤保持服务的景观指数主要为蔓延度指数、景观分离度、分离度指数和香农均匀度指数。研究结果可为生态系统服务的可持续发展提供科学依据。; 邵志豪牟凤云黄淇李秋彦汪孝之; 关键词：RUSLE INVEST 多元线性回归

土地利用视角下重庆市巴南区洪灾风险评估研究: 2022年; 【目的】为了丰富洪灾风险评估研究角度,针对土地利用情况分析重庆市巴南区洪灾风险性。【方法】选择9个土地利用和水文地理因子建立风险指标评价体系,结合层次分析法、熵权法和土地利用动态度模型,进行巴南区洪灾风险评估,分析2000—2020年巴南区洪灾各等级风险区内各土地利用类型的时空分异情况。【结果】1)巴南区洪灾低、极低风险区面积占比低于50%,全区洪灾风险性较高;区内洪灾高、极高风险区主要分布在鱼洞街道、一品街道、木洞镇、接龙镇等区域。2)巴南区洪灾高、极高风险区面积占比最大的土地利用类型为耕地,受洪灾威胁较大;2000—2020年,洪灾高、极高风险区内人造地表面积迅速增加,土地利用动态度高达27.31%,由耕地转化而来的面积最大,为13.90km^(2)。【结论】研究结果提示巴南区需要加强农田水利防洪及城市防洪排涝工程建设,并对区内河道进行防洪治理。; 何清芸牟凤云马英黄淇田甜; 关键词：土地利用洪灾风险评估

商丘市土地利用变化及其对粮食安全的影响分析被引量：3: 2014年; 基于1990年和2004年的TM遥感影像数据,借助遥感图像处理软件ERDAS、ENVI和地理信息系统软件ArcGIS进行分析,得到商丘市两个时相间的土地利用转移矩阵;采用了土地利用动态度、土地利用开发度、土地利用耗减度、土地利用程度综合指数等模型对土地利用状况进行定量分析评价,并通过Markov链对商丘市2018年、2032年的土地利用结构进行了预测;研究结果表明,14年间商丘市主城区土地利用格局发生了巨大变化,尤以耕地和建设用地变化显著,期间耕地面积减少了208.38 km2,而建设用地增加了141.89 km2,最后,基于耕地压力指数分析了耕地数量的变化对于该农业大市的粮食安全的影响,商丘市的粮食安全问题日益严重,迫切需要保护耕地的数量和质量。; 李帅旗牟凤云王力刘曦; 关键词：土地利用转移矩阵马尔可夫粮食安全

基于地理学科新技术支撑下的理工科院校资源环境与城乡规划管理专业课程设置初探被引量：4: 2013年; 在设置资源环境与城乡规划管理专业课程时,须综合考虑社会经济发展对该专业的人才需求分析、专业定位以及学科的发展趋势,依托学校的优势,突出自己的专业方向和特色,组建适合于专业方向的课程体系。论文在概括归纳当前资环专业发展存在的问题的基础上,介绍了当前地理学科的新技术,提出了新技术支撑下的专业课程体系构建与优化措施。; 牟凤云何锦峰张学儒林孝松; 关键词：资源环境与城乡规划管理地理学课程设置

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