牟少敏
- 作品数：83 被引量：425H指数：12
- 供职机构：山东农业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省农业重大应用技术创新课题更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 农作物病虫害现代生物数学预报技术研究
- 丁世飞李照会程述汉董厚奎牟少敏
- 自1998年以来，该成果运用现代生物数学方法，采用计算机模拟技术，对棉铃虫、玉米螟等农作物主要病虫害及其所处生态环境进行分析，建立了农作物病虫害现代生物数学四大系列预报技术：①物元评判预报技术：首次建立了病虫害物元评判识...
- 关键词：
- 关键词：虫害测报棉铃虫玉米螟计算机模拟
- 多媒体CAI课件的设计和发展前景被引量：4
- 2001年
- 本文首先探讨了怎样开发设计一个好的多媒体 CAI课件。并提出设计中应注意的问题。随之指出对 CAI发展前景 :正在向着网络远程教育、积件以及智能化 ICAI三个主要方向发展。
- 朱建郭华北张焕远牟少敏
- 关键词：计算机辅助教学课件积件ICAI网络教育
- 昆虫图像处理中无关小区域删除的研究被引量：3
- 2001年
- 本文以白粉虱的彩色图像为样本 ,对其进行了灰度及二值化处理。对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。
- 牟少敏
- 关键词：二值化图像灰度孤立点昆虫计算机图像处理删除
- 一种面向间隙核函数的快速算法被引量：3
- 2007年
- 间隙核是一种应用非常广泛的字符串核,在文本分类和蛋白质分类中都取得了很好的效果.本文提出了一种应用在入侵检测领域的间隙核,称为长度加权核.并且提出了一种基于后缀核的动态规划算法,能够有效计算变长度加权核.另外,本文提出了一种位并行算法,能够加速定长度加权核的计算.实验表明在满足位并行的条件下这种快速算法比现有的几种计算间隙核的算法更为快速,而且应用在入侵检测中能够取得较好的效果.
- 尹传环田盛丰牟少敏
- 关键词：核方法位并行
- 昆虫图像处理与识别方法的研究
- 该论文讨论了数字图像处理技术在农业昆虫上的应用.主要研究了图像平滑、图像锐化、图像分割和图像识别等算法在昆虫图像上的具体应用,利用连通区域标记、孤立点和无关小区域的消降等算法进行了小昆虫自动计数的研究,同时,建立了昆虫特...
- 牟少敏
- 关键词：图象处理图像平滑边缘锐化模式识别昆虫
- 大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建被引量：9
- 2014年
- 大数据技术重塑了周围的世界.农业大数据是大数据的重要组成部分,是大数据理念、技术和方法在农业领域的应用和发展.依靠多年农作物害虫发生的数据积累,使数据转化为监测预警的行动是大数据思想和理念的具体体现.通过对山东省2003~2013年的平均气温、降水、日照时数、风速等气象资料的相关分析,采用多元线性回归方法,分析预测6月下旬,7月上旬、中旬、下旬和8月上旬玉米螟的发生程度,建立了玉米螟动态气候预测模型.经检验,玉米螟的发生与当地的气象条件有直接的关系,6月下旬,7月上旬、下旬和8月上旬模型拟合的准确率分别为91%,77%,69%和68%.短期预测准确率高于以往同类预测.
- 杨波刘勇牟少敏温孚江
- 关键词：玉米螟监测预警气象因子
- 麦穗蚜发生趋势及综合治理研究
- 1997年
- 根据１９８４年以来的调查资料和近几年专题研究结果，明确了小麦穗期蚜虫的发生趋势及危害情况，分析了发生量与各种相关因素之间的关系，讨论并建立了综合治理措施。应用结果表明，能收到良好的生态效益和经济效益。
- 曲耀训高孝华牟少敏牟吉元牟吉元
- 关键词：小麦蚜虫
- 春直播棉不同时期主要害虫和天敌群落特征的研究被引量：10
- 1996年
- 系统调查了春直播棉不同时期棉株上、中、下部棉蚜、棉叶螨、棉铃虫及其主要天敌的数量。求得各时期的群落多样性指数、均匀度和相似性指数。
- 牟吉元李照会徐洪富陈天业牟少敏
- 关键词：害虫天敌群落多样性均匀度群落相似性
- 天敌—麦蚜—产量三者之间关系及控蚜指标的研究被引量：1
- 1997年
- 笼罩试验表明，小麦扬花期，天敌与麦蚜在１３０－１１８０之间时，蚜变系数为０．９８－６．９，更正减退率为４．８％－８６．９％。与化防比较，减产为２．２－１２．３％，天敌与不同麦蚜的比值（ｘ）同减产百分率（ｙ）之间的直线回归方程为ｙ＝－０．０２１１０２７＋０．０００８９６２ｘ，ｒ＝０．９３＊＊。套穗试验与上述结果趋于一致。分析天敌—麦蚜—产量三者之间关系，结合化防指标等，提出以七星瓢虫成虫食量为标准，天敌与麦蚜在１５７时不需化防。根据麦蚜主要天敌的食量。
- 曲耀训高孝华牟少敏牟吉元张培祯
- 关键词：麦蚜天敌扬花期瓢虫食量变系数
- 基于HBase的农作物病虫害数据存储系统的研究与实现被引量：3
- 2019年
- 农作物病虫害数据具有多源、异构和海量等特征,传统的数据存储方法和系统存在存储效率低和扩展性弱等问题。针对这些问题,本文设计与实现了一种基于HBase的农作物病虫害数据存储系统,并将其应用于山东省小麦和玉米病虫害数据存储中。该系统能够对病虫害数据进行持久化存储,对多源异构数据进行统一管理,对新型数据可扩展性强,弥补了传统关系数据库的不足,为大数据环境下的小麦和玉米病虫害数据存储提供了新方法。
- 董萌萍牟少敏曹旨昊孙肖肖
- 关键词：HBASE大数据数据库
