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王在磊
作品数:
5
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西南交通大学信息科学与技术学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
和红杰
西南交通大学信息科学与技术学院
王建英
西南交通大学信息科学与技术学院
尹忠科
西南交通大学信息科学与技术学院
武庆良
西南交通大学信息科学与技术学院...
王蕾蕾
西南交通大学信息科学与技术学院...
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机构
4篇
西南交通大学
作者
4篇
王在磊
3篇
尹忠科
3篇
王建英
3篇
和红杰
传媒
1篇
铁道学报
年份
1篇
2012
2篇
2011
1篇
2010
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基于一维快速哈特莱变换和匹配追踪的图像稀疏分解快速方法
本发明公布了一种基于一维快速哈特莱变换和匹配追踪的图像稀疏分解快速算法,它首先构造了核心原子库,并将原始二维图像转换成一维实信号,稀疏分解原子库中的原子转换成一维原子,然后利用一维快速哈特莱变换实现图像或图像的残差与原子...
尹忠科
王在磊
和红杰
王建英
文献传递
基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法
被引量:5
2012年
为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法。该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能;然后将图像和核心原子库中原子转换为一维信号,利用一维FHT寻找与待分解图像匹配的最佳原子,从而提高图像与原子的匹配速度。该算法不仅能有效提高图像MP稀疏分解的速度,而且克服了遗传算法局部最优的局限性,实现原子匹配的全局最优,相同条件下其分解结果具有更好的重构质量。实验结果验证了算法的有效性。
王在磊
和红杰
王建英
尹忠科
关键词:
图像处理
稀疏分解
互相关
基于一维快速哈特莱变换和匹配追踪的图像稀疏分解快速算法
本发明公布了一种基于一维快速哈特莱变换和匹配追踪的图像稀疏分解快速算法,它首先构造了核心原子库,并将原始二维图像转换成一维实信号,稀疏分解原子库中的原子转换成一维原子,然后利用一维快速哈特莱变换实现图像或图像的残差与原子...
尹忠科
王在磊
和红杰
王建英
基于核心原子库和FHT的图像稀疏分解快速算法及其应用
随着科技的发展和进步,人类社会已经步入到信息时代,图像和视频等数字信息逐渐变得与生活密切相关。同时也就要求有能够符合人眼视觉特性的高效精确的图像表示方法,对图像或视频数据进行处理,以便能提高图像压缩和图像放大等算法的性能...
王在磊
关键词:
图像处理
稀疏分解
图像压缩算法
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