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王斌忠

作品数:10 被引量:62H指数:5
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 6篇动力工程及工...
  • 5篇电气工程

主题

  • 8篇结渣
  • 8篇锅炉
  • 6篇煤粉
  • 6篇煤粉炉
  • 5篇故障诊断
  • 4篇电站
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 2篇燃煤
  • 2篇热电
  • 2篇热电站
  • 2篇煤粉锅炉
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 1篇电厂
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇烟囱
  • 1篇烟道
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇手烧炉

机构

  • 10篇清华大学

作者

  • 10篇王斌忠
  • 8篇吴占松
  • 3篇王民汉
  • 3篇张衍国
  • 1篇姚忠建
  • 1篇许立冬
  • 1篇郭亮

传媒

  • 4篇清华大学学报...
  • 2篇热力发电
  • 1篇动力工程

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2000
  • 5篇1999
  • 1篇1998
  • 1篇1997
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
煤粉炉结渣诊断的一种新方法被引量:8
1999年
煤粉炉结渣的诊断和监控对防止严重结渣、优化吹灰及运行、提高锅炉运行的经济性等是十分重要的。通过分析炉内结渣对膜式水冷壁管温度场的影响,以及主要影响因素,找到了能够准确预测炉内结渣状况的一种新方法。该方法简单、实用,成本低,适合于已经投入运行且容易出现结渣情况的电站锅炉。
王斌忠吴占松许立冬
关键词:锅炉结渣煤粉锅炉炉膛
煤粉炉局部结渣的故障诊断模型被引量:17
1999年
水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明,诊断迅速,结果准确。该方法简单,无需昂贵的诊断设备。
王斌忠吴占松
关键词:结渣故障诊断神经网络煤粉炉热电站
煤粉炉结渣实时诊断与监控模型被引量:7
2003年
水冷壁结渣是影响煤粉炉经济运行的重要因素 ,通过测量水冷壁背火侧鳍端温度和炉内辐射热流密度 ,可以诊断出炉膛内水冷壁表面的结渣程度。但炉内辐射热流密度测量困难 ,为了获取水冷壁上各个位置的炉内辐射热流密度 ,该文建立了一个用于实时诊断的一维炉膛温度场模型 ,并由此建立了一个用于炉内结渣的实时诊断与监控模型。仿真表明 :该模型在应用范围内能够较为准确地描述炉内的温度场 ,计算速度快、实时性好 ,对炉内结渣诊断结果准确 ,实用性强。图 7表 4参
王民汉吴占松王斌忠张衍国
关键词:燃煤锅炉结渣故障诊断
一种消烟除尘型手烧炉窑
一种消烟除尘型手烧炉窑,涉及一种自然通风方式的固定床燃煤炉窑。它主要由燃烧室,烟道及烟囱组成,其特征是在燃烧室与烟囱之间的烟道上设置一烟尘沉降室,并在该沉降室与烟囱之间设置一平衡通风装置。还可根据具体情况设置飞灰捕集器及...
张衍国吴占松姚忠建王斌忠郭亮
文献传递
煤粉炉结渣故障诊断机理与方法的研究
中国电站锅炉以燃煤为主,所用煤约半数属易结渣类型,炉膛结渣已成为电站锅炉频发性事故,严重影响到锅炉的安全运行.因此,实时监测炉膛的结渣状况,预测出结渣趋势以指导优化运行,对增加锅炉热效率,减少经济损失都具有重要的意义.该...
王斌忠
关键词:锅炉结渣故障诊断数学模型神经网络
煤灰结渣差别指数的研究
该文分析了电站锅炉炉内结渣故障诊断系统在锅炉安全与经济运行中的重要作用,并对国内外关于煤灰结渣差别指数的研究进行了综述,包括:根据煤的物理特性、成分特性以及综合指数进行判别;分析了各种判别法的优劣并给出了进一步研究工作的...
王斌忠
关键词:锅炉结渣模糊神经网络
基于网络的锅炉故障诊断数据支撑平台被引量:1
1999年
为了适应锅炉现场的实际情况,有效地进行诊断系统的开发,设计并建立了一个可以模拟锅炉实际运行的锅炉数据支撑平台。该平台采用网络客户/服务器方式设计,用于创建并维护锅炉系统的各种数据库,包括历史数据库、结构数据库、组态数据库、故障数据库等。平台可对锅炉系统的各种故障以数据的形式模拟、再现,并以数据公告板的方式实现对分布式诊断、协作诊断等高级诊断方法的支持。经过仿真试验,平台能够很好地模拟锅炉现场的实际情况,并能提供故障诊断系统调试所需数据。本数据平台可支持锅炉诊断系统的开发、调试,挂接各种诊断模块并连接锅炉的实际数据后,即形成一个完整的锅炉在线诊断系统。
王民汉吴占松常宝成王斌忠
关键词:锅炉故障诊断热电站
用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性被引量:24
1999年
研究煤灰的结渣特性是预测和诊断电站锅炉炉内结渣故障的第一步。综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型,用以判别煤灰的结渣特性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学方法进行多个指标判别的改进。计算结果表明,该方法具有诊断速度快、结果准确的特点,为进一步研究煤灰结渣综合判别指标提供了一个新的途径。
王斌忠吴占松许立冬常宝成
关键词:煤灰模糊神经网络结渣电站锅炉
煤粉炉整体结渣故障诊断模型被引量:1
2003年
针对煤粉锅炉炉内结渣难于诊断的问题 ,对大型煤粉锅炉运行中所能采集到的常规参数与炉膛结渣程度的关系进行了研究。从工程应用出发 ,建立了依据一些比较模糊的现象有效地推断锅炉整体结渣程度的诊断模型。该模型物理原理清晰 ,计算过程简练 ,只需采集常规运行参数即可进行在线诊断。实际计算表明 ,该方法简单、可靠 。
吴占松王斌忠王民汉张衍国
关键词:结渣火力发电厂煤粉锅炉水冷壁
煤粉炉水冷壁结渣故障特征提取被引量:18
1998年
以电站锅炉为对象,研究提取合适的炉内结渣故障特征参数。建立了考虑结渣的膜式水冷壁温度场的计算模型。计算结果表明背火侧鳍端温度受炉内结渣影响显著,并有较好的温度特性曲线,而受其他因素影响较小。因此,提出了以背火侧鳍端温度作为诊断炉内结渣严重程度的故障特征量。文中介绍了所建模型及其与试验数据的比较结果,分析了各个因素对鳍端温度的影响,为解决炉内结渣的诊断提供了一个良好的新途径。
王斌忠吴占松许立冬常宝成
关键词:锅炉结渣故障诊断电站
共1页<1>
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