王甜甜
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山东大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 我国上市公司信披违规的底层逻辑与靶向优化
- 2022年
- 基于上市公司高质量发展的现实需求,我国上市公司信息披露监管愈发强调实控人的主体责任,然而学术界尚缺乏实控人如何参与甚至主导违规行为的系统研究,这容易导致信息披露监管的“治标不治本”。基于委托代理理论和中国“差序格局”下实控人主导的关系导向型治理安排,可以发现我国上市公司信披违规的底层逻辑——实控人受不同违规动机的驱使,会在核心高管和非核心高管之间灵活控制信息的传播半径,刻意制造高管团队内部信息不对称,致使部分公司治理制度失灵。通过梳理上市公司信披违规处罚决定发现,现行信息披露监管虽然在事后处罚方面能够有效识别主要参与者,但是事中监督的识别效率不足,无法有效识别信披违规的动机及其路径。
- 路军伟王甜甜方政
- 面向属性情感分类的无标签数据增强位置感知网络
- 2023年
- 在现有的属性情感分类研究中,训练模型时大多完全依赖标签数据或需要引入文本级标签数据作为补充,很少关注无标签数据对模型性能的提升。提出一种基于无标签数据增强的位置感知网络(UDE-PAN)。引入交叉可视训练(CVT)的半监督训练算法,使模型能够同时利用无标签数据。CVT算法在标签数据和无标签数据中交替训练模型来提升表征学习能力,使模型在无标签数据中学习到额外知识。此外,基于语义相对距离(SRD)嵌入层和动态特征加权(CDW)层捕获属性词和上下文的关系:SRD嵌入层显式地将位置信息建模成特征向量,使上下文特征包含特定的属性信息;CDW层通过动态设置权重系数来感知上下文中与属性词更密切的部分。在SemEval14的2个公开数据集上的实验结果表明:UDE-PAN的准确率分别达到76.23%、82.47%,Macro-F1值分别达到72.13%、73.97%,优于对比的主流模型,验证了模型的有效性;借助CVT算法,无标签数据的训练对模型的准确率平均提升1%,Macro-F1平均提升2%,验证了无标签数据可以有效增强模型性能。
- 蒋慧凯李晓戈安晓春王甜甜阮桁
- 关键词：位置感知
- CFO与董秘兼任能提高财报质量吗？——基于形式质量和实质质量的双重视角被引量：5
- 2019年
- 在监管政策的指引下,CFO与董秘兼任已成为资本市场的新趋势,这一公司治理中的职务安排变化能否带来积极影响逐渐引起理论界关注。以2007-2017年深交所A股上市公司为样本,从形式和实质两个角度考察了CFO与董秘兼任能否提高财报的质量。研究发现,CFO与董秘兼任在提高形式质量的同时,也部分提高了实质质量。进一步区分CFO与董秘兼任类型后发现,CFO兼任董秘只提高了实质质量;董秘兼任CFO既没有提高形式质量,也没有改善实质质量;只有在一人同时担任CFO和董秘两个职务的情形下,形式质量和实质质量才均得到了提高。
- 路军伟王甜甜卜小霞
- 关键词：CFO董事会秘书财务报告
- 财务总监与董秘兼任能提高上市公司会计稳健性吗?被引量：6
- 2021年
- 作为我国特有的改善公司治理的重要制度安排,财务总监与董秘兼任能否提高上市公司会计信息质量,关系到投资者合法权益保护和资本市场有效运行。基于我国A股上市公司2007—2017年的数据,实证检验财务总监与董秘兼任对提高上市公司会计稳健性的作用效果。研究发现,财务总监与董秘兼任能够提高上市公司会计稳健性。进一步地,从财务专长、沟通专长和风险规避视角进行机制检验发现,相较于董秘兼任财务总监,财务总监兼任董秘、财务总监与董秘同时由一人担职这两种兼任类型更能提高上市公司会计稳健性,即财务专长而非沟通专长使其更有能力提高上市公司会计稳健性;公司所在地法律制度环境好、分析师跟踪人数多以及在非国有控股的上市公司中,财务总监与董秘兼任面临更大的信息违规处罚风险,因而更有动力提高上市公司会计稳健性。
- 路军伟王甜甜
- 关键词：财务总监董事会秘书会计稳健性会计信息质量
