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一种MIDI音频隐写分析方法及装置: 本发明的实施例提出了一种MIDI音频隐写分析方法，包括：读取MIDI音频通道指令中隐藏载密信息的力度参量和通道参量，将力度参量按照通道参量的升序排列进行重新排序；提取排序后的力度参量的空域一阶和二阶差分的高阶统计矩特征和...; 郭立王昱洁王翠平魏一方

基于统计分析的音频隐写分析研究: 研究隐写分析对监视非法信息、防止机密信息泄露,保障国家安全和维持社会的稳定有着重要的意义。隐写分析的核心问题是选取检测率高,适用性广的特征向量。以往的文献缺乏对频域统计特征的深入研究,不能有效地对频域隐写方法进行检测。本...; 王翠平; 关键词：音频隐写分析离散余弦变换广义高斯分布 Α稳定分布融合技术; 文献传递

基于时频域特征的直接扩频音频隐写分析被引量：2: 2010年; 借鉴语音压缩编码的理论模型与方法,对wav音频预处理之后,在频域分析短时离散傅里叶变换(STFT)域的频谱响应曲线;在时域构造全极点模型,分析预测残差,得出了一组对音频直接扩频(DSSS)隐写高度敏感的时频域联合统计特征。并利用层次向量机(H-SVMs)设计二级分类器,提出了一种新的隐写分析方法,不仅可以检测音频是否进行了隐写,还能进一步检测隐写是在FFT、MCLT域,DCT、MDCT域还是DWT域进行的。实验结果表明,此方法对于多种变换域的数据隐藏方法,平均检测准确率达90%以上。; 徐雷郭立王翠平王昱洁杨帆; 关键词：隐写分析 DSSS STFT

基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法被引量：6: 2010年; 提出了一种基于功率倒谱统计特征的音频回声隐写分析方法.首先对音频信号进行分段和加窗,然后对加窗后的音频信号段求平均功率倒谱,利用回声隐藏信号的平均功率倒谱能够在回声延迟处产生峰值这一特点,对平均功率倒谱求差分方差和平坦度作为统计特征,采用支持向量机进行分类.该隐写分析方法不仅能够对最基本的单回声核进行检测,还适用于改进的回声核.实验证明,本方法的效果令人满意,在衰减系数较低的情况下也能达到较高的分类准确率,且无论嵌入段长如何,都能较为准确地检测.; 王昱洁郭立王翠平; 关键词：回声隐藏音频隐写分析支持向量机

改进音频隐写方法在警用移动终端中的应用: 2012年; 音频隐写不会引起人的听觉感知,且语音具有交互方便、快捷的特点。为保障警用移动终端与服务器之间安全方便地通信,探讨音频隐写方法的设计,及其在基于语音交互的警用移动终端安全通信中的应用,提出一种改进的音频隐写方法。该方法用汉明窗函数对原始信号分帧,根据计算的短时能量确定冗余区间,结合统计经验及滞后掩蔽效应确定嵌入区间,顺序嵌入信息。模拟实验结果表明,该音频隐写方法具有良好的主观不可感知性,且基于该方法的通信模式是正确可行的。; 刘琦王翠平唐步天卢玉军; 关键词：音频隐写语音交互

分布式系统中的任务调度问题及遗传算法应用研究: 分布式系统作为计算机领域的研究热点之一,近年来受到了广泛的关注.其中的任务调度问题,对发挥系统的并行性能和保持负载平衡具有重大意义.对于NP完全问题,近年来兴起的遗传算法（GA,Genetic Algorithm）是一个...; 王翠平; 关键词：遗传算法任务调度马尔可夫链收敛性; 文献传递

一种基于潜质挖掘的学习效果评价和促进方法: 本发明公开了一种基于潜质挖掘的学习效果评价和促进方法。为了客观评价学生的学习情况和学习能力，在学生测评过程中，以潜质测评为目的引入特定的潜质测评题目，联合传统测试和潜质测试所得到的题目得分、正确率偏离因子、用时偏离因子客...; 宋康王明阳王翠平李启昌曲卫芬徐滨; 文献传递

胸苷激酶1在良恶性乳腺肿瘤中的表达被引量：5: 2017年; 目的探讨胸苷激酶1（thymidinekinase1，TK1）在良恶性乳腺肿瘤中的表达及意义。方法选取2013年5月至2015年5月青岛大学医学院第二附属医院乳腺医学中心收治的16—79岁女性乳腺疾病180例，其中乳腺癌112例（乳腺癌组），乳腺纤维腺瘤68例（乳腺纤维腺瘤组）。患者平均年龄47岁，中位年龄43岁。所有对象均采集空腹静脉血，检测TK1水平，并比较其在纤维腺瘤及乳腺癌患者中表达水平的差异，及血清TK1水平在不同病理特征的患者中的差异。结果乳腺癌患者的TK1水平明显高于纤维腺瘤患者的TK1水平，差异有统计学意义（P〈0．01）。在乳腺癌组中，肿块的大小与TK1的表达无关（P〉0．05）；TNM分期较晚的患者血清TK1水平高于TNM分期早期的患者，差异有统计学意义（P=0．038）；淋巴结分期晚期的患者血清TK1水平高于分期早期患者，差异有统计学意义（P=0．048）。M1的患者TK1水平高于M0的患者，差异有统计学意义（p=0．018）。结论TK1作为一种新型细胞增殖指数标志物，可较为准确地反映人体内肿瘤细胞的增殖水平，可作为一种监测肿瘤增殖程度和鉴别肿瘤良恶性的重要参考指标。; 方堃侯红王启堂王翠平徐鹏万越慕强; 关键词：胸苷激酶1 乳腺癌乳腺纤维腺瘤

基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法: 2010年; 提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.; 王昱洁郭立王翠平丁治国; 关键词：音频隐写分析小波包分解自适应预测支持向量机

基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析被引量：1: 2010年; 为了保障网络信息安全,提出了一种以MIDI音频作为载体的LSB信息隐藏算法的专用隐写分析方法,通过提取MIDI音频中的力度分量,考察相邻力度值之间的差分值分布,根据差分直方图统计特性,对嵌入容量进行估计.通过理论推导,在MIDI音频中密写信息会改变力度值统计特性.实验表明,当嵌入容量超过10%时,基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析方法可以100%检测出带有密写信息的MIDI音频.; 杨帆郭立王翠平王昱洁徐雷韩琼磊高路; 关键词：差分直方图 MIDI 隐写分析 ROC曲线

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王翠平