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田喜

作品数:6 被引量:25H指数:3
供职机构:西南大学更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇理学

主题

  • 4篇脐橙
  • 3篇近红外
  • 3篇光谱
  • 3篇红外
  • 2篇叶片
  • 2篇纽荷尔脐橙
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇可溶性固形物
  • 2篇固形物
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇柑橘
  • 1篇氮磷钾
  • 1篇地统计
  • 1篇地统计学
  • 1篇叶片营养
  • 1篇营养
  • 1篇营养代谢
  • 1篇有效磷

机构

  • 5篇西南大学
  • 5篇中国农业科学...
  • 1篇广西大学
  • 1篇中国农业机械...

作者

  • 6篇田喜
  • 5篇邓烈
  • 5篇吕强
  • 4篇何绍兰
  • 4篇易时来
  • 4篇谢让金
  • 3篇郑永强
  • 2篇廖秋红
  • 2篇李松伟
  • 1篇潘腾飞
  • 1篇刘斌
  • 1篇简水仙
  • 1篇姚珍珍

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇果树学报
  • 1篇中国南方果树
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究被引量:8
2014年
暗箱环境下采集柑橘叶片高光谱图像,采用阈值法提取整叶有效光谱信息区域的平均光谱,比对分析了柑橘叶片光谱信息不同预处理方法和光谱PLS、BPNN和LS-SVM预测模型对叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测精度。结果显示,采用MSC对原始光谱进行预处理和LS-SVM建模对叶绿素a含量的预测效果较好,Rp达0.898 3,RMSEP为0.140 4;采用SNV光谱预处理和LS-SVM模型对叶绿素b含量的预测其Rp为0.912 3,RMSEP为0.042 6;采用MAS预处理和PLS模型对于类胡萝卜素含量预测的Rp和RMSEP分别为0.712 8和0.062 4。结果表明:采用高光谱图像信息可较好地进行柑橘叶片叶绿素a,叶绿素b和类胡萝卜素等光合色素含量的预测,为进一步研究柑橘叶片光合色素含量与组分构成的非损伤实时检测提供了依据。
田喜何绍兰吕强易时来谢让金谢让金廖秋红郑永强
关键词:柑橘叶片光合色素高光谱图像BP神经网络最小二乘支持向量机
纽荷尔脐橙叶片营养代谢动态及光谱监测研究
本文以10生枳橙砧[Citrus sinensis(L.) Osb×Poncirus trifoliate(L.) Raf.]纽荷尔脐橙(Citrus sinensis Osbeck cv.Newhall)为研究对象,在...
田喜
关键词:脐橙氮磷钾近红外光谱营养代谢
文献传递
基于小尺度的山地柑橘园土壤有效磷空间分布状况研究被引量:2
2014年
【目的】研究山地柑橘园土壤有效磷的空间分布状况。【方法】以ArcGIS Geostatisties模块为工具,通过小尺度采样,对土壤有效磷含量空间分布状况进行地统计分析。【结果】传统统计分析结果表明,研究区有效磷含量原始数据经域法处理和对数转换后呈正态分布,其平均值为20.13 mg·kg-1,变异系数为123.05%,属于强变异程度。地统计分析表明,研究区有效磷含量空间变异具有明显的二阶趋势和各向异性特征;其最佳半方差函数符合指数模型,具有中等程度的空间相关性[C0/(C0+C)=36.55%],是结构性因素和随机性因素共同作用的结果。通过普通Kriging插值,显示研究区有效磷含量分布呈较明显东西方向较高,南北方向较低的分布态势。以土壤营养分级标准对该果园土壤有效磷进行插值研究表明,试验园30.91%的区域土壤有效磷处于极缺乏状态,27.27%处于缺乏状态,36.36%为适量状态,5.45%为过量状态。【结论】该园区土壤磷素营养整体较为贫乏,应实行分区差异化管理。试验园地形地貌、土壤养分及管理方式等均是影响土壤有效磷空间变异的因素。研究结果为柑橘园磷素合理高效管理提供了理论依据。
李松伟邓烈何绍兰易时来谢让金郑永强吕强田喜
关键词:地统计学有效磷
纽荷尔脐橙果实对源叶光合作用的影响被引量:1
2012年
在纽荷尔脐橙果实膨大期,选取1年生双果枝、单果枝和营养枝,晴天测定源叶净光合速率(Pn)、气孔导度(Cond)、蒸腾速率(Trmmol)、胞间CO2浓度(Ci)和叶面温度(Tleaf)等生理指标,探讨挂果对源叶光合特性的影响。结果表明,挂果水平对源叶Pn、Cond、Trmmol有显著影响,对Ci和Tleaf无明显影响;上午以挂果多的枝条的源叶Pn、Cond、Trmmol峰值更低,下午则呈相反的趋势。不论枝条挂果多少,源叶Pn日变化呈典型的"双峰"曲线;Pn与Tleaf呈抛物线相关,当叶温达36℃左右时叶片光合作用最强。
姚珍珍田喜潘腾飞李松伟简水仙谢让金吕强邓烈
关键词:纽荷尔脐橙果实叶片光合作用净光合速率
脐橙可溶性固形物含量的光谱检测技术研究被引量:4
2014年
以晚熟脐橙为试材,采用近红外光谱技术与常规检测分析相结合的方法,对比和评价了基于果面和果汁光谱信息的脐橙可溶性固形物(TSS)含量预测模型精度,并筛选了可溶性固形物预测特征光谱.通过对果面和果汁原始光谱的多元散射校正(MSC)预处理,利用偏最小二乘法(PLS)分别建立了TSS预测模型,其中,当果面光谱主因子为5时,其对于可溶性固形物预测相关系数为最大(R=0.836 7)、预测均方根误差(RMSEP)为最小(RMSEP=0.490 3);而当果汁光谱主因子为8时,其对果汁可溶性固形物的预测相关系数为最大(R=0.905 8)、预测均方根误差为最小(RMSEP=0.523 6).采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对果面和果汁光谱特征波段组合进行筛选,获得果面光谱建模特征波段组合为1 000~1 107,1 750~1 857,2 071~2 177和2 178~2 284nm,建立的校正集和预测集模型相关系数分别为0.946 2和0.902 0,RMSECV为0.359 6,RMSEP为0.430 9;获得用于果汁光谱建模的特征波段组合为1 000~1 125,1 251~1 375,1 376~1 500和1 626~1 750nm,校正和预测模型相关系数分别为0.989 4和0.959 6,RMSECV为0.163 1,RMSEP为0.312 8.结果表明:试验所筛选出的果面和果汁近红外光谱特征波段组合建立的校正模型,均可用于晚熟脐橙TSS含量的无损检测,果汁光谱对于甜橙果实固形物含量预测精度高于果面光谱,近红外光谱技术用于橙汁固形物检测是可行的.
田喜何绍兰吕强易时来谢让金郑永强邓烈廖秋红
关键词:近红外漫反射光谱可溶性固形物
班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择!被引量:10
2012年
为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000~2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267~1 355 nm)、5(1 356~1 443 nm)、9(1 708~1 795 nm)、15(2 236~2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.910 9和0.331 2。预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个。研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度。
吕强何绍兰刘斌田喜易时来邓烈
关键词:可溶性固形物近红外光谱
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