盖玉洁
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中央财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 测量误差模型的自适应LASSO变量选择方法研究被引量：2
- 2014年
- 本文研究测量误差模型的自适应LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)变量选择和系数估计问题.首先分别给出协变量有测量误差时的线性模型和部分线性模型自适应LASSO参数估计量,在一些正则条件下研究估计量的渐近性质,并且证明选择合适的调整参数,自适应LASSO参数估计量具有oracle性质.其次讨论估计的实现算法及惩罚参数和光滑参数的选择问题.最后通过模拟和一个实际数据分析研究了自适应LASSO变量选择方法的表现,结果表明,变量选择和参数估计效果良好.
- 李锋盖玉洁卢一强
- 关键词：部分线性模型渐近分布
- 基于在线更新的线性混合效应模型的参数估计
- 2024年
- 本文考虑在线更新数据集下线性混合效应模型的参数估计问题,提出了对应的在线更新估计方法,并证明了所得估计量的相合性.通过数值模拟发现,在不同的参数设置下,该方法的表现良好.将该方法与全局估计进行对比发现,虽然该方法在估计误差方面的表现不如全局估计,但是该方法能适用于在线更新数据集的情形,且大大降低了估计量的估计时间,以及估计时对计算机存储性能与计算性能的要求.
- 盖玉洁谢雨娇王晓迪
- 关键词：线性混合效应模型参数估计
- 桥回归的系数估计对应于γ-范数的压缩规律（英文）
- 2015年
- 惩罚函数为∑｜βj｜^γ,γ〉0的桥回归，作为一类特殊的惩罚回归方法，已经被很多文献研究过．本文分别给出了估计系数的压缩大小与γ在γ≥1和0〈γ〈1两种不同情况下取值的一些理论结果，并通过模拟来验证压缩估计的估计效果．
- 盖玉洁张占利张君
- 自适应的Dantzig选择器的渐近性质研究
- 2017年
- 本文首先研究当变量个数p较大、甚至关于样本n指数速度增长时,高维稀疏线性回归模型下适应的Dantzig选择器估计量的渐近性问题.作为适应的Dantzig选择器的权重,当回归系数的初始估计取为某常数的相合估计时,在一些常规条件下,本文证明了适应的Dantzig选择器具有Oracle性质.对于p≤n和p>n两种情形,本文也分别给出了易于实现的初始估计量.最后通过模拟验证了前面的理论结果.
- 盖玉洁李锋尹钊林路朱力行
- 协变量缺失下线性模型中参数的经验似然推断被引量：5
- 2011年
- 考虑协变量缺失下线性模型中兴趣参数的经验似然推断,利用逆概率加权的方法构造未知参数的估计函数。在一定条件下,证明了基于本文构造的估计函数的经验对数似然比趋于一个标准的卡方分布,利用这个结果可以构造参数的置信域。最后,通过数值模拟,进一步验证了结论的正确性。
- 王秀丽盖玉洁林路
- 关键词：经验似然置信域
- 若干高维模型变量选择和模型重建问题的研究
- 在过去的几十年内，随着网络的日趋发达和计算机存储功能的日益强大，人们可以搜集到金融市场，基因表达，组合化学和其他许多领域内的很多大型数据集。这些数据集通常具有很高的维数(大p，小n)。如果直接利用这几万或几十万甚至更多的...
- 盖玉洁
