盛煜翔
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学化学工程与材料学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于改进混沌粒子群优化算法的聚丙烯生产调优
- 为了提高常规粒子群优化算法的优化性能，通过算法混合提出了一种改进混沌粒子群优化算法，并将该改进优化算法应用于聚丙烯生产调优中。将混沌搜索融入到常规粒子群优化算法中，建立了早熟收敛判断和处理机制，提高了优化算法的搜索效率和...
- 夏陆岳周猛飞潘海天蔡亦军孙小方盛煜翔
- 关键词：粒子群优化算法聚丙烯牌号切换
- 文献传递
- 基于改进混沌粒子群优化算法的聚丙烯生产调优被引量：1
- 2012年
- 通过算法混合提出了一种改进混沌粒子群优化算法。将混沌搜索融入到粒子群优化算法中,建立了早熟收敛判断和处理机制,显著提高了优化算法的局部搜索效率和全局搜索性能。将改进混沌粒子群优化算法应用于聚丙烯生产调优中,首先建立了聚丙烯最优牌号切换模型,然后采用改进混沌粒子群优化算法求解该最优牌号切换模型。优化结果:表明,与常规混沌粒子群优化算法相比,改进混沌粒子群优化算法具有更佳的优化效率和全局性能。
- 夏陆岳潘海天周猛飞蔡亦军孙小方盛煜翔
- 关键词：混沌搜索粒子群优化聚丙烯牌号切换
- 混沌混合粒子群算法应用于优化酯化反应神经网络模型
- 2007年
- 利用混沌映射的随机性和遍历性,将其引入粒子群优化算法,以提高算法的全局寻优能力,同时引入优进策略,以改善其局部寻优效率,在此基础上构建了混沌混合粒子群优化算法(CHPSO)。高维复杂函数的仿真优化试验表明,CHPSO全局寻优能力强、优化效率高。针对常规算法训练神经网络容易早熟收敛和陷入局部极值点的不足,采用CHPSO训练人工神经网络,由此构建CHPSO-NN模型,并应用于乙酸己酯催化酯化反应条件的建模,与BP-NN相比,其预测能力和稳健性都有较大提高,效果良好,与传统方法相比有明显的优越性。
- 张立庆程志刚吴晓华李小林盛煜翔
- 关键词：混沌粒子群优化神经网络酯化
- 混合混沌粒子群算法在苯与甲苯闪蒸过程优化中的应用被引量：8
- 2010年
- 针对粒子群算法(PSO)所存在的收敛速度慢、易陷入局部极值和优化精度较低等缺点,提出了一种自适应的混合混沌粒子群优化算法(HCPSO),根据群体适应度方差对粒子群进行自适应混沌更新.通过两种经典测试函数的寻优计算,表明HCPSO算法可显著提高寻优搜索的效率和精度.将HCPSO算法应用于苯-甲苯体系闪蒸过程的优化研究,与常规PSO算法对比,结果表明:该优化算法具有寻优效率高、全局性能好和优化结果更稳定的优点.
- 盛煜翔潘海天夏陆岳蔡亦军孙小方
- 关键词：混沌粒子群
- 基于混沌粒子群算法的闪蒸过程优化研究
- 粒子群优化算法（PSO）作为一种群体智能算法,它为复杂优化问题的解决提供了一种新的思路。虽然PSO算法已在许多领域得到了应用,但其发展历史尚短,在其理论系统化、规范化方面还未取得成熟,而且PSO算法还存在易早熟、局部搜索...
- 盛煜翔
- 关键词：混沌粒子群人工智能
- 文献传递
