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秦少辉
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
肖辉
复旦大学信息科学与工程学院计算...
胡运发
复旦大学信息科学与工程学院计算...
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1篇
2006
1篇
2005
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2
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互关联后继树在时间序列特征模式挖掘中的应用
被引量:3
2006年
在文献[1]中提出的基于互关联后继树(IRST)的时间序列特征模式挖掘方法的基础上,加入了时间窗口的概念,以弥补IRST这种原本应用于文本检索中的索引模型在时间序列应用中的不足。对IRST以及挖掘算法做出了改进,弥补了其只能挖掘出紧密衔接特征模式的缺陷。实验结果表明,该方法可以挖掘出更多更具应用价值的特征模式。
秦少辉
肖辉
胡运发
关键词:
时间序列
数据挖掘
互关联后继树
时间序列特征模式挖掘研究
本文利用数据挖掘的方法发现时间序列中的特征模式,可以帮助人们认识事物运动、变化和发展的内在规律,为人们正确认识事物和科学决策提供依据。在基于互关联后继树的时间序列特征模式挖掘方法的基础上,加入时间窗口的概念,以弥补互关联...
秦少辉
关键词:
时间序列
数据挖掘
文献传递
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