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机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇杨晓敏
  • 3篇吴炜
  • 3篇盛曦
  • 3篇罗鑫
  • 2篇罗代升
  • 2篇何小海
  • 1篇薛磊
  • 1篇华骅

传媒

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  • 1篇电子技术应用
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于PCA的多模板字符识别被引量:6
2007年
本文提出了一种基于主元分析法(PCA)的多模板字符识别算法。为了进一步提高数字和英文字符识别的鲁棒性,本文首先利用PCA算法把提取到的字符特征降维,再采用K-均值算法把每类字符聚类为多类,使同一类字符有多个模板,最后采用欧式距离实现多模板的匹配。本文将该算法用于巴西车牌字符识别,实验表明,该算法能有效地提高多字体字符的识别正确率,具有较高的实用价值。
罗鑫吴炜杨晓敏何小海盛曦
关键词:鲁棒性K-均值多模板
生物识别技术在旅游景区的应用被引量:4
2006年
提出了一种将人脸检测和指纹识别相结合的生物识别技术,并将此技术应用到旅游景区中。该技术首先用AdaBoost算法快速定位人脸区域,再利用肤色模型对结果进行校验,共同完成人脸检测功能,同时与指纹识别相结合,大大提高了验票准确性,克服了单一人脸识别系统或指纹识别系统的缺点。同时采用用户自助方式的验票模式,极大地提高了景区售票验票工作的效率。
盛曦吴炜何小海罗代升杨晓敏罗鑫薛磊
关键词:ADABOOST算法人脸检测肤色模型指纹识别
一种基于Adaboost的车牌定位算法被引量:9
2007年
针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况,提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理,然后使用Adaboost算法进行车牌定位,最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法,该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该算法能获得较好的车牌定位效果,鲁棒性强,具有较大的实用价值.
盛曦吴炜杨晓敏罗代升华骅罗鑫
关键词:ADABOOST算法车牌定位特征提取
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