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董学春

作品数:3 被引量:15H指数:1
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇文本分类
  • 3篇向量
  • 3篇向量空间
  • 3篇向量空间模型
  • 2篇最近邻
  • 2篇K-最近邻
  • 1篇人工智能
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇文本分类方法
  • 1篇类方

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇董学春
  • 2篇胡学钢
  • 2篇谢飞
  • 1篇吴共庆

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
文本分类及其在涉密资料管理中的应用
二十一世纪是信息化时代,全球信息量每天均呈指数增长,日益膨胀的信息,使我们正处于“资源丰富,知识匮乏”的尴尬境地。如何快速、准确地从海量信息中获取我们所需内容已成为焦点。正是在这样的背景之下,基于人工智能的文本分类技术应...
董学春
关键词:文本分类人工智能
文献传递
基于词向量空间模型的文本分类方法
大多文本分类方法是基于向量空间模型的,基于这一模型的文档向量维数较高,导致分类器效率难以提高。针对这一不足,本文提出基于词向量空间模型的文本分类方法。其主要思想是把文本的特征词表示成空间向量,通过训练得到词.类别支持度矩...
董学春胡学钢谢飞吴共庆
关键词:文本分类向量空间模型
文献传递
基于词向量空间模型的中文文本分类方法被引量:15
2007年
大多文本分类方法是基于向量空间模型的,基于这一模型的文本向量维数较高,导致分类器效率难以提高。针对这一不足,该文提出基于词向量空间模型的文本分类方法。其主要思想是把文本的特征词表示成空间向量,通过训练得到词-类别支持度矩阵,根据待分文本的词和词-类别支持度矩阵计算文本与类别的相似度。实验证明,这一分类方法取得了较高的分类精度和分类效率。
胡学钢董学春谢飞
关键词:文本分类向量空间模型
共1页<1>
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