蔡前凤
- 作品数：17 被引量：67H指数：5
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金信息安全国家重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 向量优化问题的Geoffrion有效解与向量变分不等式
- 2003年
- 利用Jahn与Rauh提出的集值映射的切上导数概念,解决了以向量变分不等式的形式给出向量集值优化问题的Geoffrion有效解的充分必要条件。
- 刘伟蔡前凤温珍光
- 一种新的遗传算法求解有等式约束的优化问题被引量：6
- 2007年
- 针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法。该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法。数值实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法;它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是一种通用强、高效稳健的智能算法。
- 刘伟蔡前凤王振友
- 关键词：等式约束遗传算法
- 决策模型的神经网络表示被引量：2
- 2007年
- 利用因素空间的理论对多属性决策中加权综合模型、距离模型、综合评判模型、多层次综合模型4种基本模型进行分析,给出了相应的神经网络表示和算法,最后结合实例在计算机上给予实现.
- 刘伟蔡前凤
- 关键词：神经网络神经元综合函数
- 基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构
- 2008年
- 为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力,基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想提出了一个设计Mamdani模糊系统的新算法。传统算法都存在过学习问题,该算法在目标函数中考虑了结构风险避免了过学习现象,并将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解。在此算法中,构造了一种新的具有语言意义的数据依赖型模糊核函数,它是一种Mercer核。实验结果证明,该算法提高了Mamdani模糊系统的逼近能力和推广能力。
- 蔡前凤郝志峰杨晓伟刘伟
- 关键词：模糊规则支持向量
- 基于数学公式的信箱答疑系统
- 2009年
- 针对目前答疑系统中存在访问量小、移植性差、不能直接在网页中录入与显示数学公式和特殊字符等问题,设计开发了一个公式编辑器,解决了Web系统处理数学公式的缺陷以及在光标处连续插入特殊字符的问题。系统基于J2EE规范,采用MVC开发模式设计实现。公式编辑器的设计推广到其它在线系统有着广阔的应用前景。该系统在广东工业大学大学数学网上的应用取得了良好的效果。
- 蔡前凤刘伟徐伟权
- 关键词：答疑系统MVCJAVA
- 均衡度与变权被引量：21
- 2001年
- 针对常权综合模型不能满足决策人的“均衡”原则的缺陷 ,提出了均衡度的概念 ,建立了基于均衡度的综合模型 ,并利用均衡度给出了均衡函数的新的构造形式 .
- 蔡前凤李洪兴
- 关键词：均衡度变权模糊集
- 集值映射最优化问题的弱有效解
- 2007年
- 给出反例说明Jahn和Rauh提出的关于集值优化问题的弱有效解结论的错误,并对其条件进行了改进,得到了集值映射最优化问题的弱有效解的最优性条件.
- 刘伟蔡前凤
- 关键词：集值映射弱有效解
- 基于参数方程处理等式约束优化的粒子群算法被引量：14
- 2008年
- 针对目前已有的粒子群优化算法求解有等式约束优化问题时对收敛速度和解的精度的影响,提出了一种新的基于参数方程的粒子群优化算法。它是粒子群在初始化和迭代进化过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束设计出的粒子群优化算法。数值实验结果表明,新算法是有效的。它不仅提高了收敛速度和解的精度,而且是一种通用的智能算法。
- 刘伟蔡前凤刘海林
- 关键词：等式约束粒子群优化
- 基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统被引量：8
- 2009年
- 为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能,提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模糊聚类算法对输入空间进行划分,确定模糊规则前件的隶属函数.然后用支持向量机算法确定模糊规则的后件参数.该支持向量机的核函数是由模糊规则前件的隶属函数构造的,并且是Mer-cer核.在3个数据集的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法和支持向量机相比较,本文算法具有更好的推广能力和鲁棒性.
- 蔡前凤郝志峰刘伟
- 关键词：TSK模糊系统模糊规则支持向量损失函数
- 带参数的变权综合模型被引量：8
- 2002年
- 给出了均衡标度这一新的概念 ,提出了带参数的变权综合模型 ,将决策人的均衡偏好引入综合模型 ,克服了现有综合模型不能直观反映决策者的均衡偏好要求的缺陷 。
- 蔡前凤刘伟
- 关键词：决策学模糊决策
