袁明月
- 作品数：8 被引量：49H指数：5
- 供职机构：桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波去噪的改进GM(1,1)模型在高铁线下工程中的应用被引量：7
- 2017年
- 针对GM(1,1)模型对建模数据光滑性条件的要求,分析了原始GM(1,1)模型在初始值和背景值选取上的缺陷,对其进行了合理和必要的改进。应用小波去噪对建模数据进行去噪处理,结果表明,用小波去噪处理的数据建立的GM(1,1)模型模拟精度和预测效果得到了很大的提高。但工程实例表明,当建模数据为低增长指数时,改进模型的模拟精度和预测效果没有量级的提高。
- 文鸿雁聂光裕袁明月高红
- 关键词：小波去噪GM(1,1)模型背景值
- 基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用被引量：2
- 2015年
- 对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。
- 袁明月文鸿雁周吕陈冠宇
- 关键词：小波变换阈值去噪KALMAN滤波
- 灰色系统与时间序列在高铁沉降变形中的应用被引量：12
- 2013年
- 介绍了灰色系统GM(1,1)模型、时间序列二次指数平滑模型的基本原理,给出了模型精度评定的方法 ;用Matlab编程实现模型的建立并对高速铁路沉降变形进行了分析与预测,通过工程实例对比分析2种模型的预测效果。结果表明,时间序列二次指数平滑模型较适合短期或中期变形趋势呈线性或微小波形的变形分析与预测,而GM(1,1)模型对短期呈线性或指数分布趋势的变形有较好的效果;时间序列二次指数平滑模型的可靠性与准确度比GM(1,1)模型高。
- 袁明月周吕文鸿雁韩亚坤
- 关键词：灰色系统时间序列
- 基于投影变形大小的投影带和投影面选择被引量：15
- 2016年
- 我国国家坐标系统普遍采用高斯-克吕格正射投影(简称"高斯投影"),即先由地面投影到参考椭球面,再由参考椭球面投影到高斯平面。经过以上投影变换,定会引起一定的投影变形,变形的大小随投影点与大地水准面的距离不同而变化。针对该问题,工程测量中通常采用的处理方法是:a.采用任意分带形式,将中央子午线移至能控制投影变形的范围。b.根据实际需要,重新设定投影面高程。c.选定一个抵偿面。是先找到最佳中央子午线,然后计算抵偿面高程,得出最佳的投影带和投影面,通过实例计算对比,能得到最佳的投影带和投影面,在一定范围内,横坐标跨度最大,同时也能够准确的确定大地测量所需要的平面控制网的坐标系。
- 杨志覃辉文鸿雁袁明月
- 关键词：中央子午线
- 基于小波的遥感图像去噪处理
- 伴随科技的高速发展，遥感技术日益被广泛应用，比如在地质、测绘、环境等方面。遥感图像作为信息的载体通过遥感平台上的传感器获得，且种类因传感器光谱和空间分辨率的不同而不同。遥感图像信号因其产生、传输过程的特殊性而易受噪声干扰...
- 袁明月
- 关键词：遥感图像去噪处理小波阈值中值滤波灰色系统
- 文献传递
- 高铁变形分析中自适应Kalman滤波算法应用研究被引量：6
- 2015年
- 针对Kalman滤波由于模型误差引起发散的问题,介绍了一种新的基于指数加权衰减记忆自适应Kalman滤波。基于MATLAB编程实现模型的建立并运用该模型对高速铁路沉降变形进行分析与预测,通过工程实例验证了自适应Kalman滤波抑制滤波发散的有效性。
- 袁明月文鸿雁聂光裕高红
- 关键词：KALMAN滤波
- 灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析被引量：5
- 2015年
- 通过运用灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析,得出灰色GM(1,1)适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测,而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测,对于长周期预测也有较高的精度。因此,在观测周期较短时,灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型对线性变化的高层建筑物都有较高的预测精度,但是对于较长周期的观测,Kalman滤波模型预测的精度和可靠性要高于灰色GM(1,1)模型。
- 韩亚坤周吕陈冠宇袁明月
- 关键词：GM(1,1)KALMAN滤波建筑物沉降
- 基于Grubbs准则的小波阈值改进研究被引量：3
- 2014年
- 在大坝变形监测中,需利用阈值法对数据信号进行小波去噪,而传统阈值法存在很多缺点。在小波去噪理论的基础上,结合Grubbs准则,提出了一种改进阈值门限的去噪方法,并用MATLAB编程实现了模拟信号以及大坝变形监测数据的去噪处理。实践表明,经小波改进阈值算法去噪后的数据均方根误差相对于改进前有所减低,信噪比也明显提高,改进效果明显。
- 袁明月文鸿雁杨志韩亚坤
- 关键词：小波去噪大坝变形监测
