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袁益镛

作品数：15 被引量：28H指数：4
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：建筑科学交通运输工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 6篇建筑科学
  • 5篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 10篇混凝土
  • 8篇超声
  • 7篇超声检测
  • 5篇墙体材料
  • 5篇路面
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇水泥
  • 4篇水泥混凝土
  • 4篇路面厚度
  • 4篇模糊神经
  • 4篇厚度
  • 3篇土路
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇网络识别
  • 3篇混凝土路面
  • 3篇工神经网络
  • 3篇超声波检测

机构

  • 15篇同济大学
  • 2篇上海市发展新...

作者

  • 15篇林维正
  • 15篇袁益镛
  • 15篇洪有根
  • 9篇孙长俊
  • 6篇苏勇
  • 5篇张晓燕
  • 3篇潘永东
  • 2篇夏启清
  • 2篇王季华
  • 2篇颜宜彪
  • 1篇杨旭升

传媒

  • 4篇无损检测
  • 3篇声学技术
  • 2篇建筑材料学报
  • 1篇公路
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇中国机械工程...
  • 1篇1998年全...
  • 1篇中国机械工程...

年份

  • 2篇1999
  • 3篇1998
  • 1篇1997
  • 2篇1996
  • 3篇1995
  • 2篇1994
  • 1篇1990
  • 1篇1989
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
钻孔桩混凝土质量超声检测
1989年
洪有根孙长俊袁益镛夏启清林维正
关键词：钻孔桩混凝土超声检测
利用模糊神经网络识别墙体材料的种类被引量：3
1998年
由超声脉冲法获得４种检测信息———声速、波幅、频率和波形，从中提取３个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对ＧＲＣ、加气混凝土、空心砖、实心砖、砌块５种墙体材料进行种类识别，形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统．经现场实测证明。
张晓燕林维正苏勇袁益镛洪有根颜宜彪王季华
关键词：超声检测墙体材料人工神经网络
超声回弹综合法检测墙体材料的强度被引量：6
1998年
用超声回弹综合法对混凝土空心砌块、实心粘土砖和空心粘土砖强度进行检测并拟合曲线，检测精度在±１０％左右。
林维正张晓燕袁益镛洪有根洪有根王季华苏勇
关键词：墙体材料超声回弹综合法混凝土空心砌块
混凝土路面厚度超声检测仪研制及应用被引量：4
1995年
介绍水泥混凝土超声测厚仪电路原理、换能器特性和模拟路面与现场实际路面厚度检测的应用结果、在30cm混凝土厚度范围内超声厚度检测误差为5％左右。
袁益镛林维正孙长俊洪有根潘永东
关键词：厚度混凝土路面超声波检测仪
钻孔灌注桩混凝土质量超声波检测法被引量：5
1990年
林维正夏启清袁益镛洪有根孙长俊
关键词：钻孔灌注桩混凝土超声波检测
混凝土空芯方桩壁厚的超声检测被引量：1
1994年
介绍利用超声反射法原理检测砼空芯方桩壁厚的两种方法,即测声速法和直接测厚法(直接显示厚度),并简要介绍超声检测的电路原理和实验结果。
袁益镛孙长俊洪有根潘永东林维正
关键词：测厚超声检验
一种新型的超声换能器
本实用新型是一种新型的超声换能器，采用组合结构，使发射器或者接收器与由若干个接收或者发射探头组成的组合接收器或者组合发射器成一整体，在超声换能器内置有前匹配材料和阻抗匹配的后背衬材料，并以宽带窄脉冲超声信号作为激励信号，...
林维正洪有根袁益镛孙长俊
文献传递
利用模糊神经网络识别墙体材料的种类
该文根据超声脉冲法获得的四种检测信息--声速、波幅、频率和波形，从中提取出3个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对GRC、加气砼、空心砖、砌块五种墙体材料潮行种类识别，...
张晓燕林维正苏勇袁益镛洪有根
关键词：超声检测墙体材料人工神经网络
文献传递网络资源链接
水泥混凝土路面质量的超声波无损检测被引量：4
1997年
利用超声波方法检测水泥混凝土路面的力学参数、抗折强度和厚度。介绍其在深汕高速公路应用情况。
林维正袁益镛洪有根苏勇杨旭升
关键词：水泥混凝土抗折强度厚度路面超声波检测
利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类
根据超声脉冲获得的四种检测信息——声速、振幅、频率、波形，从中提取出3个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络对GRC、加气砼、空心砖、实心砖、砌块五种墙体材料进行识别，并加以学...
张晓燕林维正苏勇袁益镛洪有根
关键词：墙体材料神经网络
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共2页<12>
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