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许烨

作品数：7 被引量：187H指数：5
供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇调度
  • 4篇调度问题
  • 3篇流水线
  • 3篇流水线调度
  • 3篇分布估计算法
  • 3篇并行机
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇流水车间调度
  • 2篇混合流水车间
  • 2篇混合流水车间...
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇车间调度
  • 2篇车间调度问题
  • 1篇解码
  • 1篇解码方法
  • 1篇进化计算
  • 1篇半导体
  • 1篇编码方法

机构

  • 6篇清华大学
  • 1篇清华信息科学...

作者

  • 7篇许烨
  • 6篇王凌
  • 5篇王圣尧
  • 4篇周刚
  • 1篇金以慧
  • 1篇方晨

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇第23届过程...
  • 1篇2012年第...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2012
  • 1篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
混合流水线调度研究进展被引量：27
2011年
混合流水线调度问题(hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP)是一类典型的复杂调度问题,具有很强的工程应用背景,其研究具有重要的学术意义和应用价值。介绍了HFSP的数学模型,讨论了HFSP的分类和推广,重点综述了近十年HFSP的算法研究进展,总结了HFSP的应用,并指出了HFSP若干有待进一步研究的方向和内容。
王凌周刚许烨金以慧
关键词：调度
分布估计算法研究进展被引量：70
2012年
作为一种新颖的基于概率模型的进化算法,近年来分布估计算法(EDA)得到了广泛的研究和发展.在介绍分布估计算法原理和特点的基础上,重点综述了近些年分布估计算法的研究进展,包括改进概率模型、保持种群多样性以及设计混合算法,进而总结了分布估计算法在理论及应用方面的研究现状,最后提出了有待进一步研究的若干方向和内容.
王圣尧王凌方晨许烨
关键词：分布估计算法进化计算
求解相同并行机混合流水线车间调度问题的分布估计算法被引量：27
2013年
针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数。通过基于标准测试集的数值仿真以及与已有算法的比较,验证了所提算法的有效性。
王圣尧王凌许烨
关键词：混合流水车间调度分布估计算法
半导体生产调度研究进展
半导体生产调度问题是对半导体生产线中的工件、机器和资源进行时间空间上的合理分配，以使得整个生产线上的性能指标最优的问题，具有重要的学术意义和应用价值。它具有高度的复杂性，因此很难用传统方法进行求解。本文从半导体生产调度问...
许烨王凌王圣尧
关键词：半导体调度
求解不相关并行机混合流水线调度问题的人工蜂群算法
针对不相关并行机混合流水线调度问题的特点， 设计了一种基于排列的编码和解码方法， 提出了一种有效的人工蜂群算法。 在引领蜂和跟随蜂搜索阶段采用三种有效的邻域搜索方法， 以丰富搜索行为;在侦察蜂搜索阶段通过随机搜索对种群进...
王凌周刚许烨王圣尧
关键词：流水线调度人工蜂群算法编码方法解码方法
文献传递
求解不相关并行机混合流水线调度问题的人工蜂群算法被引量：29
2012年
针对不相关并行机混合流水线调度问题的特点,设计了一种基于排列的编码和解码方法,提出了一种有效的人工蜂群算法.在引领蜂和跟随蜂搜索阶段采用3种有效的邻域搜索方法,以丰富搜索行为;在侦察蜂搜索阶段通过随机搜索对种群进行更新,以增强种群多样性.同时,通过试验设计方法对算法的参数设置进行了分析,给出指导性参数组合.通过基于典型实例的数值仿真以及与已有代表性算法的比较,验证了所提算法的有效性和鲁棒性.
王凌周刚许烨王圣尧
关键词：人工蜂群算法
求解混合流水车间调度问题的分布估计算法被引量：75
2012年
针对混合流水车间调度问题(Hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP)的特点,设计了基于排列的编码和解码方法,建立了描述问题解空间的概率模型,进而提出了一种有效的分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA).该算法基于概率模型通过采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数.同时,通过实验设计方法对算法参数设置进行了分析并确定了有效的参数组合.最后,通过基于实例的数值仿真以及与已有算法的比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性.
王圣尧王凌许烨周刚
关键词：混合流水车间调度分布估计算法
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