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谢彦红: 作品数：34 被引量：94H指数：6; 供职机构：沈阳化工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学社会学更多>>

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线性代数课程学—研—用教学内容及模式探索: 2015年; 针对目前线性代数课程教学中存在的问题,借鉴先进的教育教学思想和方法,结合实践教学经验,从教学内容、教学模式两方面提出面向专业的学—研—用教学改革措施,以便培养专业高素质人才。; 李金娜谢彦红吴茂全; 关键词：线性代数教学模式 MATLAB

基于双近邻标准化和PCA的多阶段过程故障检测被引量：16: 2018年; 现代工业产品的生产往往需要多个生产阶段,多阶段生产过程的故障检测成为一个重要问题。多阶段过程数据具有多中心、各工序数据结构不同等特征。针对多阶段过程数据的特征,提出了基于双近邻标准化和主元分析的故障检测方法(DLNS-PCA)。首先寻找样本的双层局部近邻集;其次使用双层局部近邻集的信息标准化样本,得到标准样本;最后在标准样本集上使用主元分析方法进行故障检测。双局部近邻标准化能够将各阶段数据的中心平移到同一点,并且调整各阶段数据的离散程度,使之近似相等,从而将多阶段过程数据融合为服从单一多元高斯分布的数据。进行了青霉素发酵过程故障检测实验,实验结果表明DLNS-PCA方法相对于PCA、KPCA、FDk NN等方法对多阶段过程故障具有更高的检测率。DLNS-PCA方法提高了多阶段过程故障检测能力。; 冯立伟冯立伟李元张成; 关键词：故障检测主元分析过程控制

PCA与SVDD方法在过程故障监测中的应用研究: 2017年; 首先研究主元分析方法,该方法对于高维空间尤其是高维空间中的非高斯、非线性数据,无法进行较为理想的监测。针对PCA方法的缺点,文章研究了支持向量数据描述方法,该方法没有数据服从高斯分布的限制。最后文章分别对PCA方法及SVDD算法进行数值仿真实验,比较可知SVDD方法有更好的监测效果。; 贾冬妮谢彦红赵欣郑馨怡; 关键词：故障监测数据驱动主元分析支持向量数据描述

基于改进的局部近邻标准化和kNN的多阶段过程故障检测被引量：3: 2018年; 针对多阶段过程数据具有多中心和各工序结构不同的特征问题,提出了一种基于改进的局部近邻标准化和k近邻的故障检测(ILNS-kNN)方法。首先寻找样本的前k个近邻样本的前K局部近邻集;其次使用局部近邻集的均值和标准差来标准化样本,获得标准样本;最后在标准样本集上计算样本的累积近邻距离作为检测指标进行故障检测。改进的局部近邻标准化(ILNS)将各阶段数据的中心平移到原点,并且调整各阶段数据的离散程度,使之近似相等,从而将多阶段过程数据融合为服从单一多元高斯分布的单阶段数据。进行了青霉素发酵过程故障检测实验。实验结果表明ILNS-kNN方法对所设置的六类故障的检测率高于97%。ILNS-kNN方法在保持对一般多阶段过程故障的检测能力的同时,能够实现对阶段方差差异显著的多阶段过程故障的检测,从而更好地保证多阶段生产过程的安全性和产品的高质量。; 冯立伟冯立伟李元张成; 关键词：K近邻故障检测主元分析

基于局部保序降维的SVDD故障检测方法: 2022年; 针对SVDD方法在训练阶段计算量大、训练时间久的问题,提出了基于局部保持投影支持向量数据描述(LPP-SVDD)的故障检测方法.结合LPP处理线性降维和SVDD在异常点检测的优势,使用LPP算法对原始数据进行维数约减,对降维后的数据采用SVDD算法建立监控模型,在最大程度保留数据局部结构特性的同时达到数据维数约减的目的,从而降低SVDD的计算量,缩短建模及检测时间.通过数值例子和半导体工艺过程进行仿真研究,对比LPP、k NN、SVDD、LPP-SVDD方法,验证所提方法的性能.结果证实了LPP-SVDD不仅具有准确的检测能力,而且具有较高的检测效率.; 谢彦红薛志强李元; 关键词：维数约减局部保持投影支持向量数据描述

基于DLNS-DSVDD的故障检测方法: 2022年; 为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后,使用SVDD方法建立基于空间距离的统计量进行故障检测,应用DLNS-DSVDD方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼过程(TE过程)进行仿真测试,并与传统方法对比分析。结果表明,DLNS-DSVDD方法在具有更低的误报率的前提下拥有更高的故障检测率,平均误报率为2.2%,相比于SVDD方法降低了2.1%,平均故障检测率为88.2%,相比于SVDD方法提高了38.5%,证明了所提出的方法可以有效地监控具有多模态动态特征的化工生产过程。DLNS-DSVDD方法可以有效地剔除数据的多模态结构并且准确地捕获样本中的动态信息,为提高SVDD方法在多模态动态过程中的故障检测性能提供了参考。; 谢彦红张浩然张成李元; 关键词：故障检测支持向量数据描述动态矩阵动态特征

电感测微仪与8031单片机实用接口: 1998年; 随着微机被广泛地应用于计量领域,许多测量仪器需要与微机配接,实现测量自动化。本文介绍一个电感测微仪与8031单片机配接的接口电路。电感测微仪输出的是模拟电压信号,需经过滤波、放大,采样保持、限幅,再经A/D转换离散数字信号送入计算机。一。; 谢刚付景顺谢彦红; 关键词：电感测微仪单片机接口

支持向量数据描述及降幅重构方法在间歇过程故障分类中的应用研究: 2015年; 针对间歇生产过程中的故障分类问题,为进一步研究故障所属类型,本文采用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的方法.在多种类型的故障数据库基础上,应用SVDD建立对应故障种类的模型,利用核函数求出各个模型超球面半径;对于新的待分类故障样本,先考察其与各个种类模型超球面球心的距离,再比较此距离与半径的大小,进而确定故障所属类型,尤其是可能超出各个故障模型检测范围的待测故障样本,对其进行降幅重构迭代,确定其所属类型.该方法不但能够准确识别独立发生的故障,而且对于其他方法难以识别的多种并发的故障也能够有效地实现分类,应用于数值仿真和青霉素发酵过程实验中,验证了其有效性和准确性.; 谢彦红耿志成李元; 关键词：支持向量数据描述核函数

基于SPOC的普通高校《运筹学》课程教学研究: 2016年; 本文首先介绍了SPOC教学模式的概念和特点,说明了这些特点与大学课堂的适应性;其次,总结和分析了传统课堂教学存在的突出问题,这些问题对课程的教学改革提出了迫切需求;最后,提出了基于SPOC模式的课程教学设计,设计分别从课堂内、课堂外和课程考核三方面对传统课堂教学进行改变,目标是提高学生在课堂内外学习的效率。; 洪宗友谢彦红张成李扬王江徐涛赵文丹; 关键词：运筹学教学研究

基于PCA与MLE方法的人群分类新方法研究被引量：2: 2015年; 针对人群分类管理问题,提出一种基于主元分析方法的新的单变量贡献度方法.首先,研究各行为属性对主元的贡献率,确定人群关键行为属性.然后,在确定关键属性的基础上,利用最大似然估计方法对人群进行分类管理.应用人群分类管理方法到警方侦破案件中,可大大减小案件的搜索范围,达到提高警方办案效率的目的.通过实例验证了方法的有效性.; 张成刘亚东谢彦红李金娜张可意李元

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