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谢意

作品数:3 被引量:13H指数:1
供职机构:浙江大学软件学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划浙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电子商务
  • 3篇商务
  • 2篇电子商务信用
  • 2篇信用
  • 2篇信用体系
  • 2篇商务信用
  • 2篇C2C
  • 1篇英文
  • 1篇浏览
  • 1篇网络
  • 1篇网上购物
  • 1篇网站
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇购物
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇C2C网站

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇陈德人
  • 3篇干红华
  • 3篇谢意
  • 2篇沈玉

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇2009年服...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于C2C的电子商务信用体系研究
Credit problem is the main bottleneck which hinders the development of e-commerce. This paper analyzes the cur...
谢意沈玉干红华陈德人
关键词:电子商务C2C网站信用体系
文献传递
基于C2C的电子商务信用体系研究(英文)被引量:1
2009年
Credit problem is the main bottleneck which hinders the development of e-commerce.This paper analyzes the current representative C2C credit evaluation models of Taobao and Youa,and proposes an improved model. The improved model uses a multi-standard evaluation system and new credit rating rules.And the evaluation algorithm considers the score of multi-standards,category and price of the commodity together,using a weighted system to calculate the credit score then to determine the credit rating.It solves the main problems which the current C2C credit rating algorithms haven't settled.In addition,the model puts forward some identification measures of false trading,the ID verification rules,and a third-party credit certification center, which partly solve the credit fraud problems arising from the credit island and credit speculation.Finally,the paper compares the improved model with current models to show its superiority.
谢意沈玉干红华陈德人
关键词:C2C电子商务信用体系网上购物
基于浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法被引量:12
2011年
在分析了当前推荐技术中各种算法的优缺点和及其存在的主要问题的基础上,提出一种浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法。该算法通过分析用户Web游览记录,并使用贝叶斯网预测其浏览偏好,然后将用户偏好与商品特征进行匹配计算进而产生商品推荐。实验表明该方法能为用户提供更为精确有效的个性化推荐。
谢意陈德人干红华
关键词:个性化推荐电子商务贝叶斯网络
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