贺国平
- 作品数：96 被引量：205H指数：7
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种调整分类超平面偏移的方法—平均距离比MDR法
- 2010年
- 分析了传统的支持向量分类机对不平衡数据集的影响,并提出了一种调整分离超平面偏移的方法—平均距离比MDR法.首先分别计算正、负类的支持向量到分离超平面距离的平均值,让这个平均值之比等于两类样本数的反比,从而得到偏移b*的值.实验表明,对于不平衡数据集问题,该方法比标准SVM具有更好的效果.
- 刘维会贺国平
- 关键词：不平衡数据集支持向量机分离超平面
- 基于有效约束识别技术的一个SSLE算法及其收敛性分析被引量：1
- 2007年
- 基于一个有效约束识别技术,给出了具有不等式约束的非线性最优化问题的一个可行SSLE算法,为获得搜索方向算法的每步迭代只需解两个或三个具有相同系数矩阵的线性方程组。在一定的条件下,算法全局收敛到问题的一个KKT点,没有严格互补条件,在比强二阶充分条件弱的条件下算法具有超线性收敛速度。
- 周长银贺国平王永丽
- 关键词：序列线性方程组算法全局收敛性超线性收敛性
- 求解一般约束优化问题的一个全局收敛的混合不精确SQP算法(英文)被引量：2
- 2008年
- 对于一般约束优化问题,本文通过一种特殊的耦合策略,把一个局部超线性收敛的不精确SQP算法与广义梯度投影法相结合,从而给出了一个混合算法.该算法无需计算拉格朗日函数的海色矩阵,并且在适当的假设下,算法具有全局和局部超线性收敛性.
- 王永丽贺国平张序萍
- 关键词：运筹学全局收敛性超线性收敛性
- 基于共轭梯度法的函数优化混合遗传算法被引量：18
- 2000年
- 综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力，提出了一种混合算法。该算法具有全局最优性和收敛性。同时，数值仿真表明算法是有效的。
- 潘美芹贺国平
- 关键词：遗传算法共轭梯度法早熟收敛混合算法
- 第一篇 数学
- ＜正＞数学在我们国家有着悠久的研究历史和广泛的文化基础。早年我国的孙子、祖冲之、刘徽等在数学领域的研究成果,影响着一代又一代的华夏子孙。自改革开放以来,中国的数学有了更快地发展,一批年轻的数学家脱颖而出,与各国数学家的交...
- 刘建亚崔玉泉付希林刘立山贺国平吴臻鲁统超侯仁民戎晓霞赵益军
- 文献传递
- 一个超记忆梯度投影方法
- 1990年
- 本文将超记忆梯度法推广到求解带有线性约束的非线性规划问题中去,给出了一个新的算法,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性。
- 贺国平高自友
- 关键词：非线性规划投影法
- 半无限规划的一阶最优性条件和牛顿型算法被引量：2
- 2008年
- 在Fischer-Burmeister非线性互补函数的基础上,得到了半无限规划问题的一个新的一阶必要条件,并将半无限规划问题转化成一个光滑的无约束优化问题,给出了适合该问题的一个Damp-Newton算法,数值例子表明:算法结构简单,数值计算有效.
- 杨洪礼贺国平
- 关键词：半无限规划一阶必要条件收敛性
- 非线性规划的超线性收敛算法
- 1991年
- 本文概述了非线性规划中的两类超线性收敛算法的基本原理和发展,指出了信赖域方法是值得人们注意的一个方法。
- 赖炎连贺国平
- 关键词：非线性规划信赖域
- 二阶锥规划的一步光滑牛顿法被引量：2
- 2012年
- 研究一个新的求解二阶锥规划的一步光滑牛顿法.该算法基于向量最小值函数的新光滑函数,将二阶锥规划问题转化成一个非线性方程组问题,再利用牛顿法求解此方程组.算法不要求初始点及其迭代点严格可行,并且在每一步迭代只需求解一个线性方程组并进行一次线性搜索.在不需要满足严格互补条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的.数值试验表明算法是有效的.
- 汤京永贺国平
- 关键词：二阶锥规划光滑牛顿法光滑函数二阶收敛
- 求解界约束优化问题的有效集算法综述被引量：5
- 2012年
- 主要介绍了求解界约束优化问题的有效集方法,包括投影共轭梯度法和有效集识别函数法,讨论了各自的优点和不足.最后,指出了有效集法的研究趋势及应用前景.
- 闫秀娟王永丽贺国平
- 关键词：有效集共轭梯度
