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赵倩

作品数：16 被引量：0H指数：0
供职机构：上海电力学院更多>>
发文基金：上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇图像
  • 4篇视频
  • 4篇分群
  • 2篇原始图像
  • 2篇运动特性
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸表情
  • 2篇视频输入
  • 2篇双边滤波
  • 2篇双模态
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像处理技术
  • 2篇图像检测
  • 2篇图像降噪
  • 2篇图像库
  • 2篇图像去噪
  • 2篇图像去噪方法
  • 2篇图像认证
  • 2篇图像摘要
  • 2篇情感识别

机构

  • 16篇上海电力学院

作者

  • 16篇赵倩
  • 3篇赵琰
  • 3篇邵洁
  • 3篇王晓华
  • 2篇曹家麟
  • 2篇胡越黎
  • 2篇周多
  • 1篇高彦杰
  • 1篇曹以龙
  • 1篇杨俊杰
  • 1篇崔昊杨
  • 1篇江友华
  • 1篇唐忠

传媒

  • 1篇仪表技术
  • 1篇科技风

年份

  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2010
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种自适应人群分群检测方法
本发明涉及一种自适应人群分群检测方法，在高斯混合模型的背景去除法得到的前景区域提取KLT特征点，通过分析特征点的运动特性，把特征点间的距离和加速度方向分别作为分层聚类的输入，遍历所有前景中的特征点，实现分群检测。然后通过...
赵倩程祥
文献传递
基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法
本发明涉及一种基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法：利用图像库的特征生成图像摘要主要是利用已有的图像库生成词典，词典中包含N个子词典以及若干个单词。图像在生成摘要时通过将自身特征与词典中的单词进行比较，最终由词典中...
赵琰赵倩
基于多级过滤模型的密集场景人群分群检测算法
一种基于多级过滤模型的密集场景人群分群检测算法，涉及图像分析技术领域，所解决的是提高分群检测效果的技术问题。该算法在高斯混合模型的背景去除法得到的前景区域提取KLT特征点，通过分析特征点的运动特性，采用时空距离邻近过滤算...
赵倩邵洁赵琰
文献传递
一种结合多特征的密集场景人群分群检测方法
本发明涉及一种结合多特征的密集场景人群分群检测方法，包括以下步骤：步骤1：针对视频图像序列的图像获得行人坐标信息；步骤2：获得所有行人两两组合的排列方式；步骤3：对行人坐标信息进行特征提取；步骤4：对已知轨迹和分组结果的...
赵倩吴福豪
文献传递
一种基于改进双边滤波的图像去噪方法
本发明涉及一种基于改进双边滤波的图像去噪方法，该方法首先对输入的带噪图像采用维纳函数对邻域中心像素灰度值进行估算，然后采用GM函数计算亮度相似度权值，并采用高斯权值计算空间邻近度权值，将计算获得的两个权值相乘后对图像进行...
赵倩王晓华周多
文献传递
基于非局部均值与多级定向图像的图像降噪方法
本发明涉及一种基于非局部均值与多级定向图像的图像降噪方法，首先利用图像局部结构的相似性，在空域中运用小窗口的非局部均值算法对加噪图像进行预处理去除高频噪声，并用主成份分析法(PCA)把局部窗口映射到低维空间来提高算法的速...
赵倩
文献传递
基于高斯多尺度变换及颜色复杂度的图像检测方法
一种基于高斯多尺度变换及颜色复杂度的图像检测方法，涉及图像处理技术领域，所解决的是提高图像检测效果的技术问题。该方法先将原始图像从RGB颜色空间分别转化到HSV颜色空间和<Image file="DEST_PATH_IM...
赵倩曹家麟胡越黎
基于表情和行为双模态结合的人类自然状态情感识别方法
本发明涉及一种基于表情和行为双模态结合的人类自然状态情感识别方法，包括以下步骤：S1：建立两级分类模式的情感认知架构；S2：对视频输入的自然姿态人体图像进行人体区域检测；S3：对人体躯干子区域的图像进行特征点提取，并根据...
邵洁赵倩
文献传递
基于表情和行为双模态结合的人类自然状态情感识别方法
本发明涉及一种基于表情和行为双模态结合的人类自然状态情感识别方法，包括以下步骤：S1：建立两级分类模式的情感认知架构；S2：对视频输入的自然姿态人体图像进行人体区域检测；S3：对人体躯干子区域的图像进行特征点提取，并根据...
邵洁赵倩
基于多层聚类的自适应人群分群检测算法
2019年
在群体检测的仿真研究中,针对群体运动的特征,提出一种通过多层聚类的自适应分群检测算法。首先,在获得检测视频的前景区域后提取KLT特征点;再通过分析特征点的运动特征,分别以特征点的距离和加速度方向为多层聚类的输入;最后,引入聚类中心的社会力模型以消除多层聚类出现的分类误差。实验结果显示,相比于其他分群检测算法,所提算法降低了特征点的错误率,同时提高了分群数量的准确度。
程祥赵倩
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