赵星
- 作品数：88 被引量：312H指数：8
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学电子电信更多>>
- 基于傅里叶变换微分性质的板状物CT图像快速重建方法
- 本发明公开了一种基于傅里叶变换微分性质的板状物CT图像快速重建方法，该方法包括：步骤1：利用CT系统扫描被测板状物，获得被测板状物的投影数据；步骤2：为板状物CT图像赋初值，作为板状物CT图像的估计值；步骤3：利用凸集投...
- 赵树森夏迪梦赵星
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- Katsevich型螺旋锥束CT重建算法的GPU加速实现
- 由于螺旋锥束CT(computed tomography)具有扫描速度快，射线利用效率高等优点，目前开始应用于医学和工业检测领域。Katsevich 图像重建算法是第一个蝶旋锥束CT精确重建算法，然而由于计算量大，限制了...
- 赵星赵云松张朋
- 关键词：螺旋锥束CT图像重建算法滤波反投影
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- 一种基于方程正交化修正的能谱CT多基材料快速迭代分解方法
- 本发明公开了一种基于方程正交化修正的能谱CT多基材料快速迭代分解方法，该方法包括：步骤1，采用不同的X射线能谱对被测物体扫描，获得被测物体的多色投影数据；步骤2，为被测物体的各基材料密度图像赋初值；步骤3，对各基材料密度...
- 潘慧莹赵树森赵星
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- 基于GPU的虚拟植物生长的双尺度自动机模型实现方法被引量：8
- 2011年
- 为提高双尺度自动机模型绘制植物图形的速度,给出其基于图形处理器(GPU)的并行实现方法。该方法将拓扑结构与归一化植物器官相结合构造三维植物图形:首先在GPU顶点着色器(vertexshader)中构造拓扑结构,然后在GPU几何着色器(geometryshader)中实现几何造型,最后将几何结构数据渲染到帧缓存中显示。选取植物学家给出的一株白杨进行基于GPU的生长模拟试验。结果显示,随绘制顶点数的增加,采用GPU进行绘制,相对CPU而言,其加速比可以从几倍扩大到十几倍以上。该方法可进一步应用于大规模自然场景绘制、虚拟农业等领域。
- 董莹莹赵星王纪华
- 关键词：可视化作物GPU几何着色器
- 一种基于持续学习的图像分类方法及图像分类装置
- 本申请提供了一种基于持续学习的图像分类方法及图像分类装置，包括：基于图像分类模型，确定目标图像的图像类别；图像分类模型通过以下步骤被训练得到：针对任意一个模型训练任务，在按照该模型训练任务对初始图像分类模型进行每轮训练的...
- 赵旭鹰赵星于连源姚越宇梁小涛
- 基于图形处理器(GPU)的分块光线投射算法
- 近年来计算机图形处理器(GPU)的发展速度很快, 关于利用GPU加速图形绘制的研究如雨后春笋般大量涌现。为了实现对大规模体数据集的高质量交互可视化,本文提出了基于GPU实现的分块光线投射算法。该方法相对于最常用的基于纹理...
- 赵星胡晶晶杨涛胡修炎
- 关键词：图形处理器体绘制光线投射
- 文献传递
- 一种消除核废物玻璃固化体中钼酸盐黄相的方法
- 本发明属于放射性废物处理技术领域，尤其涉及一种消除核废物玻璃固化体中钼酸盐黄相的方法，包括以下步骤：a)将硼硅酸盐玻璃原料、含钼放射性废物和金属添加剂混合，得到混合物料；所述金属添加剂为Al或Fe；b)将所述混合物料进行...
- 林铭章赵星焦力敏郭子方高璇
- 首都师范大学检测成像实验室CT研究若干进展
- CT软件技术包括数据采集、图像重建、图像应用三个层面.本文简要介绍了近年来首都师范大学检测成像实验室在CT这三个层面技术研究方面所取得的进展.具体包括多种新的扫描模式和相应重建算法;X射线能量谱的研究:基于GPU的多种解...
- 赵星张朋张慧滔陈明邹晶杨涛
- 关键词：计算机断层成像图像重建算法图形处理器GPU伪影校正
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- 基于PC机的大规模体数据场实时可视化被引量：3
- 2005年
- 为了能够快速可视化大规模体数据场,以往的研究主要集中在基于高端图形工作站和计算机集群上的并行算法。近年来个人计算机的性能大幅提高,特别是可编程图形硬件飞速发展,利用PC机可视化大规模体数据场成为可能。本文探讨了基于PC机可视化大规模体数据场的可行性,总结了体绘制软件和硬件加速算法,特别是基于可编程图形硬件的体绘制加速算法,并指出了进一步的研究方向,为十亿字节以上的大规模体数据场的实时高质量可视化提供了一个可借鉴的解决方案。
- 赵星
- 关键词：体绘制
- 基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统，该系统包括：CT投影数据滤波模块，对输入的CT投影数据进行局部范围滤波和全区域滤波；图像块重建模块，计算当前拟重建图像块所对应的投影数据位置，并在所述投影数据位置...
- 赵星马根炜
- 文献传递
