赵硕
- 作品数：11 被引量：107H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 一种基于不同天气条件的星舰量子下行垂直传输模型
- 本发明适用于星舰量子密钥分发，提供了一种基于不同天气条件的星舰量子下行垂直传输模型。该模型考虑大气湍流、海拔高度、不同天气条件对量子通信系统带来的影响，计算并仿真了晴天、晴天有湍流、海雾、降雨四种情况下安全密钥率随着传输...
- 刘涛刘舒宇王思佳李斌赵硕吴彤刘晨霞
- 操纵论视角下《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》英译研究
- 翻译不仅仅是语言转换的工具，更是拥有不同语言背景的人们得以沟通和理解的桥梁。翻译活动一度被看作是文字间纯语言的转换，而文化学派的产生和发展使翻译研究者意识到，文本之外的因素对翻译的完成也有着不可忽视的影响。本文以操纵理论...
- 赵硕
- 关键词：政治文本英汉翻译
- 文献传递
- 云计算和机器学习算法在电力负荷预测中的研究与应用
- 短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统的安全性、可靠性和经济性都有着显著影响。随着电网智能化程度的加深,一线城市在用电高峰期间,面临数百万条记录的电力数据采集规模,一年的数据存储规模将从目前的GB级增长到...
- 赵硕
- 关键词：电力系统负荷预测云计算机器学习算法
- 文献传递
- 一种基于不同天气条件的星舰量子下行垂直传输模型
- 本发明适用于星舰量子密钥分发，提供了一种基于不同天气条件的星舰量子下行垂直传输模型。该模型考虑大气湍流、海拔高度、不同天气条件对量子通信系统带来的影响，计算并仿真了晴天、晴天有湍流、海雾、降雨四种情况下安全密钥率随着传输...
- 刘涛刘舒宇王思佳李斌赵硕吴彤刘晨霞
- 基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法被引量：76
- 2014年
- 为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分布式和multi-agent思想,提升负荷预测算法预测准确率;采用云计算的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理海量高维数据的能力。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行算例分析,在32节点云计算集群上进行实验,结果表明基于该模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和泛化神经网络预测算法,且提出的算法具有优异的并行性能。
- 王保义赵硕张少敏
- 关键词：云计算负荷预测极限学习机
- 分布式电力负荷预测算法研究被引量：4
- 2014年
- 针对电力数据海量化、多维化的趋势,解决传统聚类算法将会遭遇单机计算资源不足的瓶颈,本文提出了一种基于MapReduce的电力负荷曲线聚类的分布式VTCK算法,将Canopy粗聚类方法和可变阈值方法引入到传统K-means算法中,解决传统K-means算法缺陷.最后,通过相关实验验证算法性能,经实验验证聚类正确率与传统K-means相比提高了10%左右,且并行性能较好.采用真实电力负荷数据进行算例分析,利用提出的算法提取出电力负荷特征曲线.
- 赵硕张少敏
- 关键词：云计算电力负荷预测聚类
- 基于云计算和量子粒子群算法的电力负荷曲线聚类算法研究被引量：24
- 2014年
- 针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。
- 张少敏赵硕王保义
- 关键词：云计算MAPREDUCE框架模糊C均值聚类算法量子粒子群算法
- 一种星地量子通信系统性能指标计算方法
- 本发明适用于星地间的量子通信，提供了一种基于查普曼理论的电离层星地量子通信传输模型，用以精确的描绘量子信号在电离层传输过程中，电离层E层对星地量子通信特性的影响。该模型考虑了太阳天顶角的存在，在此模型下，考虑电离层E层的...
- 刘涛王思佳刘舒宇吴彤赵硕李斌刘晨霞
- 沈阳市配电网络状态检修方案研究与实施
- 伴随着国民经济的不断发展和电网规模的日益庞大，电网设备总数的增速远远大于检修人员数量的增长，电网检修人力的紧缺问题日益明显。配电网络作为电网网架中的末端，担负着最终将电能输送到千家万户的作用，其自身的供电可靠性直接影响着...
- 赵硕
- 关键词：企业管理设备维修远程监控
- 文献传递
- 一种新的电力负荷预测分布式算法
- 2014年
- 面对电力系统智能化所带来的负荷数据海量化高维化的趋势,解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测时所面临的单机计算资源不足的问题,提出将云计算引入到海量数据的负荷预测领域,缓解单机计算资源不足的瓶颈.此外,从提高算法效率的角度,提出将序列极小优化（SMO）算法引入到电力负荷支持向量机预测算法（ε-SVR）中,实现对ε-SVR算法的快速训练;采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进,设计相应的Map和Reduce函数实现并行化设计.选用EUNITE竞赛提供的真实电力负荷预测数据进行算例分析,在9节点云计算集群上进行实验,实验结果表明在改进后的并行负荷预测算法随着云集群节点数的增加,9节点集群训练阶段的速度比单机运行SVM算法快7~8倍,且预测准确率至少提高了5%.
- 赵硕张少敏
- 关键词：云计算MAPREDUCE框架电力负荷预测支持向量回归序列最小优化
