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邬永革
作品数:
11
被引量:141
H指数:5
供职机构:
南京理工大学
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相关领域:
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杨静宇
南京理工大学计算机科学与技术学...
丁震
南京理工大学计算机科学与工程学...
黄炯
南京理工大学计算机科学与工程学...
孙高
中国医科大学
周宝森
中国医科大学
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作者
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年份
1篇
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1篇
1998
3篇
1997
3篇
1996
1篇
1995
1篇
1994
1篇
1992
共
11
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基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
1998年
本文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数。根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法。最后用最小距离分类器对其进行识别。试验结果表明,本方法具有良好的识别性能。
郭跃飞
邬永革
黄修武
姜志华
杨静宇
关键词:
特征抽取
人脸识别
图像识别
基于证据理论处理移动机器人视觉信息的一种方法
被引量:3
1994年
本文阐述了一种表示多源视觉传感信息的有效方法和一种基于Dempster-Shafer证据理论的多传感器信息融合技术。着重分析了移动机器人视觉传感器信息中存在的相关性及其解决方法,提出了相关函数、相关证据等概念,并针对证据之间存在的相关性给出了一种改进的综合函数。
邬永革
杨静宇
关键词:
移动机器人
视觉信息
证据理论
一种有效的图象特征抽取和识别方法
被引量:29
1997年
本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩阵表示方法,并在此基础上利用SVD算法抽取了一组有效的图象特征.理论分析和实验结果表明,与现有的代数特征抽取方法相比,图象特征抽取方法具有较好的稳定性。
邬永革
丁震
黄炯
杨静宇
关键词:
图象识别
一种适用于灰度图像分割的快速FCM算法
被引量:28
1997年
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应用.本文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的快速模糊C-均值(QFCM)算法.该方法降低了运算开销,使得分割耗时明显减少.本文从数学和实验上证明了这种算法的有效性和可行性.
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
邬永革
关键词:
图像分割
模糊聚类
FCM算法
基于人工神经网络的图像压缩方法
被引量:5
1995年
本文介绍了一种基于人工神经网络的图像压缩算法。和传统的数据压缩方法相比,它不必依赖于预先确定的数据编码方式,而能够根据输入的图像信息自主地完成图像的压缩。实验结果证明了该方法的有效性。
邬永革
赵健
黄炯
关键词:
图像压缩
人工神经网络
图像编码
基于融合信息的道路分割方法
被引量:4
1996年
基于融合信息的道路分割方法邬永革,杨静宇(南京理工大学计算机系南京210014)关键词:证据理论;信息融合;属性金字塔;道路分割l引言道路分割技术是室外机器人视觉系统实现道路跟踪的基础.本文提出的基于融合信息的道路分割技术利用DemPster.Sha...
邬永革
杨静宇
关键词:
机器人
信息融合
视觉系统
基于人工神经网络的肺癌诊断研究
被引量:36
1999年
目的利用人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型原理,建立用于肺癌诊断的神经网络模型。方法利用人工神经网络的函数逼近功能模型,建立输入到输出的函数映射关系。结果该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时序关联性。对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为96.2%,误诊率为3.8%;非肺癌病人的正确检出率为88%,误诊率为12%。结论基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性。
孙高
周宝森
杨静宇
邬永革
关键词:
肺癌
人工神经网络
基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模
被引量:18
1997年
通过融合距离图象和彩色图象为移动式机器人构造二维环境模型及进行障碍检测.其中,环境模型采用了多分辨的二维网格表示结构,较好地解决了计算速度和模型精度之间的矛盾;融合算法的设计是以推广的Dempaser-Shafer证据理论(DSTE)为基础,较好地解决了融合信息的相关性问题;所论及的系统和算法已在真实环境下经过测试,其有效性已被实验所证明.
邬永革
黄炯
杨静宇
关键词:
机器人
环境建模
多传感器融合
基于遗传算法的系统在线辨识
被引量:13
1996年
首先介绍了一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法——遗传算法,并讨论了它在系统在线辨识中的实现,仿真表明,遗传算法能在线辨识时滞并收敛到全局最优。
黄炯
邬永革
李军
王执铨
关键词:
遗传算法
系统辨识
在线辨识
参数估计
利用信息融合方法的三维特征提取
被引量:4
1996年
本文提出了一种基于信息融合的物体三维特征的提取方法,该方法利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,来提取多面体的三维特征。首先,通过分析灰度图像中的灰度变化及测距图像中的测距值变化,分别求取各自图像中物体的特征点及特征边;然后,利用两配准图像之间的对应关系,求得所有特征点、面与多边形在三维测距图像中的三维表示;接着,通过分析三维测距图像中所测得的各候选平面上特定点与边处的曲率及法向,验证候选平面;最后,利用验证后的各个平面,构成一个三维物体的层次表示。实验表明,该方法是有效可行的。
邬永革
刘雷健
杨静宇
曹雨龙
关键词:
信息融合
特征提取
图像处理
机器视觉
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