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邵泽辉

作品数：18 被引量：32H指数：3
供职机构：成都大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 6篇理学
  • 4篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇RAMSEY...
  • 3篇英文
  • 3篇边着色
  • 3篇RAMSEY...
  • 2篇地震
  • 2篇顶点
  • 2篇油气
  • 2篇上界
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇搜索
  • 2篇染色
  • 2篇下界
  • 2篇反演
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇地方性高校
  • 1篇地震数据
  • 1篇地震预测
  • 1篇顶点着色

机构

  • 9篇成都大学
  • 6篇华中科技大学
  • 5篇广西科学院
  • 3篇成都理工大学
  • 3篇广西大学
  • 1篇南开大学
  • 1篇教育部
  • 1篇齐齐哈尔大学

作者

  • 18篇邵泽辉
  • 5篇许晓东
  • 3篇梁美莲
  • 2篇王子成
  • 2篇李正文
  • 2篇肖建华
  • 2篇李琼
  • 2篇张凯
  • 1篇张修军
  • 1篇罗亮
  • 1篇罗海鹏
  • 1篇崔岫峰
  • 1篇苏长明
  • 1篇张志强
  • 1篇李勇
  • 1篇李勇
  • 1篇许多
  • 1篇杨洪
  • 1篇耿修堂

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇广西科学
  • 2篇成都大学学报...
  • 1篇天然气工业
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇矿物岩石
  • 1篇广西科学院学...
  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇重庆邮电大学...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 5篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
求解Ramsey数下界的模拟退火算法
2009年
对于图G_1、G_2,2色广义Ramsey数R(G_1,G_2)是指最小正整数P,使得每一个p阶的图G,或者G包含G_1,或者G的补图包含G_2。用改进的模拟退火算法求解得到了R(W_m,K_n),R(B_m,K_n),R(F_m,K_n),类型的一些Ramsey数的下界。
邵泽辉王子成肖建华
关键词：RAMSEY数模拟退火边着色循环图
集染色顶点Folkman数和集染色边Folkman数(英文)
对于给定的简单图G和正整数a1,a2,…,ak,G→（a1,a2,…,ak）rv（类似地,G→（a1,a2,…,ak）re）是指,对于V（G）的任意k-染色（类似地,E（G））,其中每个顶点（边）被用{1,…,k}的一个...
许晓东赵文飞邵泽辉梁美莲
关键词：RAMSEY理论
文献传递
边Ramsey数上界研究
2011年
对于无向有限简单图G和H,边Ramsey数R(G,H)是指最小的整数e,使得对一个有e条边的图的边用红蓝两色进行2-染色后要么得到一个红色的G,要么得到一个蓝色的H。通过分支定界法,得到一些边Ramsey数的上界。
苏长明邵泽辉
关键词：RAMSEY数边着色
Ramsey重数研究
2009年
对于图G1,G2,2色广义Ramsey数R(G1,G2)表示满足下列条件的最小正整数p:如果用2种颜色中的一种对Kp的每一条边染色,总有Kp的一个子图同构于Gi,它的边都染有第i种颜色,1≤i≤2.对KR(G)的所有可能的边2-着色中,含有单色子图G的最少的个数称为图G的重数.利用计算机计算了若干不小于5阶图的Ram-sey重数精确值:M(C6)=10,M(P6)=300,M(P7)=720;当计算量很大时,利用模拟退火算法得到了若干Ramsey重数的上界:M(B4)≤51,M(K2,4)≤24,M(K3,3)≤150,M(K2,5)≤47,M(W6)≤34,M(B5)≤48.
邵泽辉王子成张凯
关键词：RAMSEY数边着色
自适应GA-BP优化方法进行高分辨率反演被引量：5
2004年
本文提出了一种高精度的神经网络学习方法．由于 BP 神经网络受初值的影响较大，而遗传算法可以很快达到全局最优解附近．本文结合遗传神经网络和 BP 神经网络各自的优点，将两种算法混合，使得神经网络的收敛速度得到加快，精度得到提高，并对传统的混合方法作了一点改进．通过对波阻抗进行反演的实践，表明这种方法可以达到提高分辨率的效果．
邵泽辉李正文许多
关键词：神经网络遗传算法反演
地震优化非线性反演方法及应用研究被引量：11
2004年
　地震优化非线性反演方法是一种集遗传算法和人工神经网络技术的优势于一体的新技术,它采用混合智能优化学习方法,这种优化学习方法是将BP算法作为一个算子嵌入到自适应遗传算法中,以概率Pbp的方式进行搜索运算,从而,快速而精确地找到全局最优解。在嘉陵江组的实际反演研究中,由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系,并自适应地更新这种非线性映射关系和自适应外推,以获得嘉陵江组的高分辨率反演剖面,这种高分辨率剖面清晰而详细地反映出嘉陵江组在纵横方向上的变化特征,有效识别这种薄储层,获得了很好的储层预测效果,并为钻井所证实,在嘉陵江组储层中获得高产工业气流。因此,地震优化非线性反演方法具有广阔的应用前景。
李勇邵泽辉李琼
关键词：混合算法映射
基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用被引量：2
2006年
基于GA-ANFIS理论,将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合,构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中,利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本,将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合,构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数,并在遗传算法中加入禁忌搜索算法,这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行,其概率自适应变化,加快了网络收敛速度和提高了网络性能,获得了良好的预测效果。在测井数据约束下,应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储层分别进行了平面预测和剖面预测,并按储层有效性指数进行了储层分级,这种分级反映了储层的有效性和含油气状况,提高了油气储层的实际预测效果,是对油气储层预测技术的一种新发展,开拓了油气储层预测发展技术。
李勇李琼李正文邵泽辉
关键词：地震数据碳酸盐岩储集层
基于汉明距离的DNA编码约束研究被引量：10
2008年
DNA计算是将现实问题进行编码映射到DNA分子上,通过生物实验产生出代表问题的解的DNA分子,最后通过检测技术提取出该DNA分子。高质量的DNA编码可以尽可能避免或减少计算过程中出现的错误,并使检测阶段易于提取出代表问题的解的DNA分子。对DNA编码约束进行了研究,分析了基于汉明距离的编码约束可以有效降低DNA分子间相似程度,减少DNA计算过程中DNA分子间的相互干扰,从而提高DNA计算的有效性和可靠性。还证明了基于汉明距离的编码约束存在等价的序列组合,降低了编码计算的复杂度。
张凯肖建华耿修堂邵泽辉
关键词：DNA计算汉明距离
3个关于K_4-e的Ramsey数
2009年
给出求双色Ramsey数R(G1,G2)准确值的一个算法,并利用该算法计算得到3个关于K4-e的Ramsey数的精确值:R(K4-e,K2,3)=10,R(K4-e,K2,4)=13,R(K4-e,K2,5)=16.
崔岫峰许晓东邵泽辉
关键词：RAMSEY数二部图
基于GA-BP-ANFIS非线性反演方法技术及应用研究
本文首先分析了BP算法，ANFIS模糊神经网络和遗传算法的发展和应用现状，以及遗传算法的基本概念、构成要素、运算过程、特点、理论基础和基本遗传算法所涉及到的内容的研究，并将GA算法与BP算法有机的结合，优化三层前向网络的...
邵泽辉
关键词：油气田勘探模糊神经网络混合学习算法
文献传递
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共2页<12>
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