郑文娟
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于Weka平台的改进模型C均值聚类算法研究与应用
- 数据挖掘是从大量数据资源中获取有用信息和知识资源的方法。聚类算法是数据挖掘算法中被广泛使用和研究的算法之一,其中模糊C均值聚类算法利用模糊理论根据隶属度来划分实例属于哪个类别,对待聚类数据的分析更加客观。 本文分析研究了...
- 郑文娟
- 关键词：WEKA平台模糊C均值聚类算法
- 文献传递
- 基于Weka平台的FCM算法的研究与实现被引量：4
- 2013年
- 针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。
- 郑文娟王会青陈俊杰
- 关键词：FCM算法WEKA平台聚类分析
- Cu基和Pd基合金催化剂组分及结构对乙炔选择性加氢反应催化性能的影响
- 乙烯中微量乙炔的存在会降低乙烯聚合反应催化剂活性和聚合物性质，因此需要脱除乙烯中微量乙炔。乙炔选择性加氢是脱除微量乙炔的主要方法之一。Cu基和Pd基催化剂是最常用的乙炔选择性加氢催化剂。Cu基催化剂具有高乙烯选择性，但易...
- 郑文娟
- 关键词：催化剂分子结构密度泛函理论计算
- 文献传递
- 基于Weka平台的改进模糊C均值聚类算法研究与应用
- 数据挖掘是从大量数据资源中获取有用信息和知识资源的方法。聚类算法是数据挖掘算法中被广泛使用和研究的算法之一，其中模糊C均值聚类算法利用模糊理论根据隶属度来划分实例属于哪个类别，对待聚类数据的分析更加客观。
本文分析...
- 郑文娟
- 关键词：WEKA平台模糊C均值聚类数据挖掘
