您的位置： 专家智库 > >

郭航

作品数：3 被引量：28H指数：2
供职机构：北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇影像融合
  • 2篇植被
  • 2篇植被分类
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感技术
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇锐化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面向对象
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇SVM方法
  • 1篇GRAM-S...

机构

  • 3篇北京林业大学

作者

  • 3篇郭航
  • 2篇张晓丽
  • 1篇黎良财

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇世界林业研究

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于SVM方法的SPOT-5影像植被分类被引量：10
2014年
运用SPOT-5全色和多光谱影像,采用支持向量机(SVM)法对森林植被进行分类研究,探讨了SVM法的分类能力以及纹理信息在森林植被分类中的影响。结果表明:Gram-Schmidt光谱锐化法是北京山区SPOT-5影像最佳的融合方法;SVM法在高分辨率影像森林植被分类中精度较高,不同核函数对分类精度的影响不显著;基于灰度共生矩阵产生的纹理信息能够提高SVM法的分类精度,3×3窗口是提高分类精度的最佳纹理窗口。
黎良财张晓丽郭航
关键词：影像融合灰度共生矩阵植被分类
基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势被引量：17
2007年
综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状,并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展;(2)从单一分类方法向复合分类方法发展;(3)从“硬”分类向“软”分类方向发展;(4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展;(5)从传统分类向智能分类方向发展。
郭航张晓丽
关键词：植被分类遥感技术面向对象
北京山区森林植被分类技术研究
森林是地球表面一种重要的覆被类型,它对维持全球生态平衡具有不可替代的作用.森林植被信息的准确获取是森林资源管理中最为重要的问题,山区森林由于其特殊的分布位置,加大了信息提取的难度.探究山区森林植被信息提取的有效方法,是森...
郭航
关键词：影像融合均值聚类灰度共生矩阵支持向量机
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0