陈才
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金重庆市应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学冶金工程更多>>
- RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用
- 硫是绝大多数钢种的有害元素，因此需对炼钢前铁水进行脱硫。我国目前的铁水脱硫还停留在人工操作模式，由操作人员根据经验和感觉进行操作，自动化水平低，且质量不稳定。国外一些脱硫控制模型大都是机理模型，要求非常稳定的生产流程和工...
- 陈才
- 关键词：RBF神经网络EM
- 文献传递
- 一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型被引量：20
- 2003年
- 脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节。脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,其关键是脱硫剂的加入量。因而必须建立脱硫过程模型,实时和高精度地预报脱硫剂的加入量。而脱硫过程又是一个非常复杂的工艺过程,采用传统的方法建立的模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果。笔者提出了一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型及其具体设计方法,并在炼钢厂进行了实际投运。结果表明,该模型性能良好,这同时说明了设计方法的有效性和实用性。
- 李治友陈才曹长修
- 关键词：最近邻聚类K均值聚类RBF神经网络
- 分布式电梯远程监控系统的设计被引量：1
- 2003年
- 本文介绍了一种基于CAN总线和公众电话交换网的分布式电梯远程监控系统。详细阐述了系统的结构配置、通信方式和各部分的功能。经对电梯进行实时监控证实该系统稳定 ,性能良好 ,实时性高。
- 陈才胡晓东张襄川曹长修
- 关键词：分布式远程监控系统CAN总线通信网络网络协议
- RBF神经网络在转炉提钒预报中的应用
- 2003年
- 该文用RBF神经网络建立了转炉提钒冷却剂预报模型。RBF网络的中心的选取采用了可以在线学习的最近邻聚类算法。为了进一步优化网络中心 ,提出了基于密度排名的最近邻聚类算法。该算法聚类前先将样本按其在样本空间的密度进行了排序 ,聚类过程始于样本空间最密集处。实践证明 ,该算法应用于提钒冷却剂预报模型的建立是合理的 ,可行的。
- 陈才梁协雄黄颖松曹长修
- 关键词：转炉炼钢提钒RBF神经网络最近邻聚类算法
- 分布式电梯远程监控系统的设计被引量：2
- 2003年
- 介绍了一种基于CAN总线和公众电话交换网的分布式电梯远程监控系统。详细阐述了系统的结构配置、通信方式和各部分的功能。经对电梯进行实时监控,证实该系统稳定,性能良好,实时性高。
- 陈才曹长修
- 关键词：电梯分布式远程监控系统CAN总线
