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陈红亮

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：上海海运学院工学院更多>>
发文基金：上海市高等学校科学技术发展基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇特征值分解
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇二次曲线拟合

机构

  • 1篇上海海运学院

作者

  • 1篇姜桂祥
  • 1篇陈红亮
  • 1篇杨忠根

传媒

  • 1篇上海海运学院...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
二次曲线拟合算法的统计性能分析与改进被引量：6
2003年
传统的二次曲线拟合使用标准特征值分析算法。通过统计分析技术 ,可知该技术在拟合数字二次曲线时 ,存在估计偏差大、均方误差大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大 ,因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验 ,表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能 ,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换 ,并把最优化过程的维数从 6降为 2 ,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。
杨忠根姜桂祥陈红亮
关键词：计算机视觉二次曲线拟合特征值分解正则化
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共1页<1>
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