您的位置: 专家智库 > >

顾炯

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:东华大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人头
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊自适应
  • 1篇目标识别
  • 1篇PH控制
  • 1篇PID控制
  • 1篇SCL
  • 1篇SVM
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HAAR
  • 1篇HOG
  • 1篇HOG特征
  • 1篇JOINT

机构

  • 3篇东华大学

作者

  • 3篇顾炯
  • 2篇赵曙光
  • 2篇王宏斌

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SCL的模糊自适应PID功能块的开发及应用被引量:2
2012年
针对发酵过程中pH控制的滞后性,非线性等特点,将模糊控制理论与PID控制理论有机结合,在SIMATIC PCS7控制系统中采用SCL语言,开发出模糊自适应PID功能块,并借助PLCSIM进行仿真,最终在实际生产过程中运用该功能块对pH控制进行测试。测试结果表明,该功能块的运用,对提升发酵过程中pH控制的动态性能和静态性能,以及调节阀的阀位调节方面,使之安全可靠,均达到了良好的控制效果。
王宏斌赵曙光顾炯
关键词:PID控制模糊控制PH控制
基于Joint HOG特征复杂场景下的头肩检测被引量:6
2012年
视频监控领域的行人检测是一项重要的研究课题,然而很多情况下行人姿态多样、相互遮挡使得检测变得困难,故采用了头肩的轮廓特征来进行检测。头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法,并根据头肩的对称性特点,提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后,接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明,本文的方法取得了80%~90%的准确率,并且完全可以用于实时处理。
顾炯赵曙光王宏斌
关键词:HAARJOINTHOGSVMADABOOST
基于头肩轮廓特征的人头检测系统的研究
行人检测和识别是智能视频分析领域一项重要的研究课题。在智能安防监控、人机交互、虚拟现实等有着广泛的应用。现实条件下由于摄像机安装的位置和角度受到限制,经常存在拍摄的图像中人体区域不完整、人体间产生相互遮挡的情况,所以人的...
顾炯
关键词:目标识别图像处理
共1页<1>
聚类工具0