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含有右删失和区间删失数据的生存函数的非参数估计被引量：2: 2014年; 删失数据的处理在很多研究领域都是常见的问题,尤其是在医学生存数据分析领域。插补方法是处理删失数据重要的方法之一。然而多数插补方法是将删失数据直接插补成精确数据,这样就扭曲了数据的真实分布,降低了估计方法的精度。本文提出一种含有右删失和区间删失数据的非参数估计方法并与经典SC(self-consistent)算法进行比较。该方法基于均值插补法和最近邻插补法将右删失数据插补为区间删失数据,从而大大提高了真实数据落入插补区间的概率,继而根据经验分布理论对区间删失数据进行生存函数估计。模拟数据和真实乳腺癌数据的分析得出:新算法对删失比例不同的删失数据的估计有更高的精确度和更好的稳健性。本文为临床研究治疗方法效果的比较和估计患者的生存数据提供了一种较好的方法,也为医学生存数据分析提供了一定的帮助。; 徐永红高晓欢王正熙; 关键词：区间删失数据右删失数据经验分布函数

点过程序列数据的建模与分类方法研究: 在临床研究中，以删失数据更为常见。由于死亡时间的不确定，只能将其看做是一个大的范围，又由于点过程理论的前提是假设点事件发生在一个很小的范围之内，因而删失数据不能将其看做为一个点事件。对删失数据的点过程化和生存数据建模与分...; 高晓欢; 关键词：删失数据癫痫; 文献传递

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高晓欢