高瑞
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 供职机构：上海立信会计学院数学与信息学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法被引量：1
- 2016年
- 针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为一体,并通过量化推理进行动态与静态因果分析。通过与领域专家交流,所建立的企业运行指标动态贝叶斯网络良好地反映了数据中所蕴涵的因果关系。
- 高瑞王双成杜瑞杰
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习与集成
- 2015年
- 依据copula和贝叶斯网络理论,将高斯copula函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类器的分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择等相结合,综合考虑效率和可靠性,进行连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习、优化和集成.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化和集成的一阶连续属性贝叶斯衍生分类器具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞冷翠平
- 关键词：分类器集成贝叶斯网络
- 基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究被引量：10
- 2016年
- 具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而高斯函数和高斯核函数在属性密度估计中各有优势与不足,但它们具有很强的互补性.该文依据Copula和贝叶斯网络理论,结合高斯Copula密度函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择,建立连续属性约束贝叶斯网络分类器,既可以避免连续属性离散化所带来的问题,又能够实现高斯函数和高斯核函数在属性密度估计方面的优势互补.分别采用真实数据和模拟数据进行实验,结果显示,使用结合边缘高斯核函数的高斯Copula估计属性密度的约束贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络分类器高斯核函数
- 小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化被引量：11
- 2017年
- 小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上,建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器,并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验结果表明,优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络分类器时间序列高斯核函数
- 约束高斯分类网研究被引量：3
- 2015年
- 针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络密度估计
- 基于贝叶斯网络分类器的财务信息失真识别研究被引量：1
- 2015年
- 企业财务信息失真识别越来越多地受到关注。本文使用条件高斯函数代替边缘高斯函数的乘积进行叠加,给出新的多元高斯核函数,在此基础上,建立扩展的连续属性朴素贝叶斯分类器,并将该分类器用于企业财务信息失真识别,实验结果显示,这种分类器具有良好的分类性能。
- 姚衡高瑞王双成
- 关键词：朴素贝叶斯分类器高斯函数贝叶斯网络
- 基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展被引量：5
- 2015年
- 朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择,进行朴素贝叶斯分类器的网络依赖扩展.使用UCI中的连续属性分类数据进行实验,结果显示网络依赖扩展后的分类器具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：朴素贝叶斯分类器高斯核函数贝叶斯网络
- 宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法被引量：1
- 2016年
- 相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特殊的动态贝叶斯分类器,在该分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,从而使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,并将其用于宏观经济风险时滞影响分析。实验结果证明该分类器在时滞影响分析方面更加可靠和实用。
- 冷翠平王双成高瑞
- 关键词：宏观经济风险马尔科夫链
- 基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器被引量：1
- 2015年
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更关注效率,这使得扩展后分类器的分类准确性还有待提高等问题,使用高斯密度估计属性密度,将属性排序、分类准确性标准与属性父节点的贪婪选择结合,综合考虑效率和分类准确性,对朴素贝叶斯分类器进行依赖扩展,建立一阶贝叶斯衍生分类器,并对属性分类提供的信息进行分析。实验结果显示,基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器具有良好的分类准确性。
- 杜瑞杰王双成高瑞
- 关键词：朴素贝叶斯分类器高斯函数贝叶斯网络
- 解读大学生的自我管理
- 2008年
- 本文通过对当代大学生的心理生理以及思想行为特点的分析,拟议大学生的自我管理的合理定位,以及从哪些方面引导学生学会自我管理。
- 高瑞
- 关键词：自我管理以人为本
