黄林颖
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于权值的关联规则挖掘改进算法被引量：4
- 2014年
- 关联规则挖掘是数据挖掘中的重要方法。本文结合多维关联规则基于支持度和置信度的挖掘算法,提出基于权值的关联规则挖掘改进算法,比较几种定义权值的方法的差别,并通过示例论证了算法的有效性。
- 万宇文黄林颖甘登文
- 关键词：数据挖掘关联规则置信度
- 粗糙集和模糊集中概念格的学习被引量：1
- 2013年
- 粗糙集理论能够分析和处理不精确、不协调和不完备信息,模糊集理论能够分析和处理模糊的信息,而概念格是知识表示与知识发现的一种有效工具,它们都被成功地应用到多项研究领域。本文利用粗糙集理论中的两个近似算子构造出新的概念格,比较了几种不同的概念格之间的差别与联系,并将形式背景中二元关系扩展到模糊关系,定义了模糊形式背景,从而定义k度模糊形式概念以及k度模糊形式概念格。
- 万宇文黄林颖
- 关键词：粗糙集模糊集概念格
- 信任函数逼近方法的改进被引量：1
- 2006年
- 信任函数的逼近可使得不确定性推理理论得以实际应用,该文讨论了D-S证据理论中信任函数逼近的几种方法,分析了它们各自的优缺点,并通过对概括逼近、双逼近和内外聚类逼近的研究,提出了两种新的逼近方法,既满足最佳逼近基本条件要求又考虑了精度要求和计算时间.
- 黄林颖吴根秀万宇文李玮
- 关键词：证据理论
- 一种粗糙集属性约简的改进算法被引量：5
- 2007年
- 通过对属性的重要性以及属性提供的信息量进行研究,提出一种综合考虑属性重要性和属性的信息量的属性加权平均重要度的概念,并构造在决策表中的基于此重要度的一种新的属性约简方法。通过实例计算表明,该算法简单有效。
- 李玮吴根秀黄林颖
- 关键词：粗糙集属性约简
- 计算机网络课程教学改革与实践被引量：8
- 2014年
- 提出能有效提高计算机网络课程教学质量的解决方案,包括教材和教学内容的选择、课堂教学方法的改进、基于E-learning的多媒体课件制作以及实验环节的教学设计和课外环节的教学设计等;阐述该教学方法在教学过程中的实际效果。
- 万宇文黄林颖
- 关键词：计算机网络案例式教学教学设计
- 概念格属性约简及扩展模式
- 概念格是从数据中进行概念发现的一种数学工具，可通过哈斯图表现出概念之间的层次关系，已在信息检索、数宁图书馆、软件工程和知识发现等方面得到应用。粗糙集理论能够分析和处理不精确、不协调和不完备信息，模糊集理论能够分析和处理模...
- 黄林颖
- 关键词：概念格粗糙集模糊集属性约简
- 文献传递
