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CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法被引量：81: 2011年; 基于位置的服务的广泛应用给人们的生活带来了极大的便利.但是用户在享受这些便利服务的同时,个人的位置隐私也面临着严重的威胁.目前,典型的位置隐私保护技术是基于中心服务器的位置k-匿名方法.该方法容易使中心服务器成为性能瓶颈和集中攻击点,也容易造成查询处理过程的复杂化,且牺牲了用户的服务质量.文中提出了一种用户协作无匿名区域的隐私保护方法CoPrivacy,该方法通过用户之间协作形成匿名组,匿名组内的用户用该组的密度中心代替真实位置发出查询,并增量地从服务器获得近邻查询结果.组内成员通过近邻查询结果与自身位置之间的距离计算得出精确的查询结果.CoPrivacy在不使用匿名区域的情况下达到了k-匿名的效果,不牺牲用户的服务质量,并且提高了匿名系统的整体性能,简化了服务提供商的查询处理过程.文中在真实数据和模拟数据集上进行了充分的实验,验证了该方法的优越性.; 黄毅霍峥孟小峰; 关键词：位置隐私隐私保护用户协作

PrivateCheckIn:一种移动社交网络中的轨迹隐私保护方法被引量：70: 2013年; 移动设备的发展及无线网络的普及促使移动社交网络的出现及发展.签到服务作为移动社交网络中的主流应用,存在着严重的轨迹隐私泄露风险.文中针对签到服务中假名用户的轨迹隐私泄露问题,提出了一种轨迹隐私保护方法PrivateCheckIn.该方法设计了一种签到序列缓存机制,通过为缓存的签到序列建立前缀树、对前缀树进行剪枝及重构形成k-匿名前缀树,遍历k-匿名前缀树得到k-匿名签到序列,达到了轨迹k-匿名的隐私保护效果.文中证明了PrivateCheckIn方法既能保护假名用户的轨迹隐私,又确保损失签到位置最少,有效地保证了用户体验.通过构建前缀树的方式获取轨迹k-匿名集降低了计算代价.最后,文中在真实数据集上与(k,δ)-anonymity方法进行了充分的对比实验,验证了PrivateCheckIn方法的准确性与有效性.; 霍峥孟小峰黄毅; 关键词：数据库应用隐私保护位置隐私

CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法: 目前,典型的位置隐私保护技术是基于中心服务器的位置k-匿名方法。该方法容易使中心服务器成为性能瓶颈和集中攻击点,也容易造成查询处理过程的复杂化,且牺牲了用户的服务质量。文中提出了一种用户协作无匿名区域的隐私保护方法CoP...; 黄毅霍峥孟小峰; 关键词：隐私保护中心服务器用户协作

OrientPrivacy:移动环境下的隐私保护服务器: 系统展示了移动计算服务中的隐私保护服务器--OrientPrivacy。它主要由3部分组成:1)移动数据生成模块。可以模拟生成移动用户的查询和位置信息,导入用户兴趣点(POI)和用户所在城市的地图;2)隐私处理模块。根据...; 黄毅潘晓孟小峰; 关键词：隐私保护移动计算; 文献传递

OrientPrivacy:移动环境下的隐私保护服务器: 系统展示了移动计算服务中的隐私保护服务器——OrientPrivacy.它主要由3部分组成:1)移动数据生成模块.可以模拟生成移动用户的查询和位置信息,导入用户兴趣点(POI)和用户所在城市的地图;2)隐私处理模块.根据...; 黄毅潘晓孟小峰; 关键词：隐私保护移动计算; 文献传递

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黄毅