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严洪

作品数:3 被引量:36H指数:2
供职机构:悉尼大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇动画
  • 1篇虚拟人
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常行为检测
  • 1篇影像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇数码
  • 1篇数码娱乐
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇倾斜校正
  • 1篇文档
  • 1篇文档图像
  • 1篇文档图像检索
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇香港城市大学
  • 2篇清华大学
  • 1篇悉尼大学

作者

  • 3篇严洪
  • 2篇胡芝兰
  • 2篇林行刚
  • 1篇王贵锦
  • 1篇江帆

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇中国无线通信

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分层密度特征的文档图像检索被引量:9
2006年
为克服基于版面重建的文档图像检索方法对图像质量要求高,且局限于部分文种,以及基于版面分割的文档图像检索方法受限于版面分割技术等问题,提出了一种基于二值文档图像分层密度特征的检索方法。该方法通过倾斜校正、去除黑边等预处理得到有效文本区域,提取有效文本区域的长宽比和分层密度特征,通过特征比对进行检索。实验表明:该方法对不同分辨率以及不同的输入设备具有自适应能力,对复杂版面和批注等噪声鲁棒性好,漏检率为2%,是一种简单有效的文档图像检索方法。
胡芝兰林行刚严洪
关键词:文档图像图像检索倾斜校正
基于运动方向的异常行为检测被引量:27
2008年
提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同时有效保留小幅度运动的前景目标,在行为描述之前,本文采用了背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有目标出现的视频帧)判断.在行为描述时,先提取相应视频段的所有前景帧的块运动方向,然后对这些运动方向进行归一化直方图统计得到该视频段的行为特征.在走廊等公共场景中的实验结果表明,该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效检测,对运动过程中目标大小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性,而且计算复杂度小,能够实现实时监控.
胡芝兰江帆王贵锦林行刚严洪
关键词:视频监控异常检测支持向量机
流动数码人脸影像新科技——用于数码娱乐的虚拟人物
2004年
最近数年,互联网及无线通讯系统的迅速发展有日共睹。这些发展增加了对颜色影像、绘图、视像及动画等技术的需求。在计算机或流动电话中显示人物动画成为当中最富趣味及挑战性的技术要求。
严洪
关键词:人脸虚拟人动画数码娱乐影像
共1页<1>
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