于承敏
- 作品数：35 被引量：113H指数：6
- 供职机构：聊城大学计算机学院更多>>
- 发文基金：山东省教育厅科技计划项目山东省教育科学“十二五”规划课题山东省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 高校教务管理系统中的数据分析和模型研究
- 近年来，高校招生规模的扩大以及学分制的逐步实行使得教务管理工作变得越来越复杂，同时对学校教务管理的科学性、规范化和服务性提出了更高的要求。随着计算机技术、网络技术的发展以及适应教育信息化发展的要求，许多学校自主开发或购买...
- 于承敏
- 关键词：教务管理系统统计学SPSS数据挖掘
- 文献传递
- 高校教务管理系统中的数据分析和模型研究——以“聊城大学教务管理系统”为例
- 本文对目前山东几所高校教务管理系统的主要功能进行了分析。在对统计学和数据挖掘技术进行学习研究的基础上，借助SPSS软件强大的统计分析功能和微软SQLServer2000中的数据挖掘功能对一个实际的综合教务管理系统中的学习...
- 于承敏
- 关键词：教务管理系统数据挖掘
- 文献传递
- SPSS的因子分析在课堂教学质量评价中的应用被引量：10
- 2007年
- 本文利用SPSS中的因子分析功能对本校学生评教数据进行分析,得出了具有一定参考价值的结果,并通过一个具体实例证实了因子分析在课堂教学质量评价中的可行性和必要性。
- 于承敏
- 关键词：课堂教学质量评价SPSS
- 基于思维导图的《计算机网络》课堂教学研究被引量：4
- 2018年
- 基于思维导图教学工具,构建了基于思维导图的课前预习-基于思维导图的课堂教学-基于思维导图的课后复习教学模式。主要内容涉及课前预习思维导图的绘制、课堂教学过程设计、课后复习方式设计、基于思维导图的学习过程评价。本教学方式在教学过程中充分发挥学生的主体地位,取得了较好的教学效果。
- 于承敏王丽雁
- 关键词：思维导图计算机网络教学效果教学模式
- 数字图书馆中基于内容的图像检索研究被引量：2
- 2011年
- 针对数字图书馆中的图像检索问题,提出了一种基于SVM的相关反馈算法。比较了基于SVM的相关反馈方法和MARS方法的检索性能,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的"语义鸿沟"问题,仿真实验表明这种算法能提高数字图书馆中图像检索的效率和查全率。
- 于承敏凌海云郑丽萍
- 关键词：数字图书馆支持向量机
- 基于交互白板的课堂教学初探
- 如何将新技术应用于课堂教学以便更好地提高课堂教学效果、促进课堂教学改革,一直是许多教育工作者关注的焦点之一。本文将交互白板引入课堂教学,对基于交互白板的课堂教学组织方式、要素角色、教学过程以及组织原则进行了初步的探讨,以...
- 欧阳芳于承敏
- 关键词：交互白板课堂教学
- 文献传递
- 井场主要振动信号的分离研究及应用被引量：2
- 2010年
- 采用一种新的工程信号分离处理方法——模式滤波法,开展了钻井井场振动信号的分离研究应用,介绍了钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头钻进时钻柱顶部振动信号的模式滤波法信号分离结果。实践表明,可以采用模式滤波法快速、合理地分离各种混叠信号;只要信号之间存在一定的差异性,就可以实现信号完整、合理的分离处理。该方法在工程信号的分离处理中具有良好的应用前景。
- 王茜吕苗荣于承敏
- 关键词：井场振动信号分离
- 基于DPSO的高校排课算法的实现被引量：1
- 2010年
- 在对高校排课问题进行分析的基础上,提出一个基于DPSO的排课算法。算法采用矩阵编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。利用C#语言实现了基于离散粒子群算法的排课系统,并以三个学院一个学期的课程表为依据对系统进行了评估,测试结果表明粒子群算法在排课系统中不仅解决了高校复杂的排课难题而且实现了智能化、人性化的排课过程,同时也验证了本系统的可用性。
- 于承敏张民张怀伟刘永涛
- 关键词：排课粒子群优化离散粒子群优化
- 聚类分析技术在教学评价中的应用
- 2010年
- 利用SPSS中的聚类分析技术对本校教学评价数据进行了分析。结果表明,通过聚类,将所有的教师按照评价数据分成相应的类别再对每一类教师的总体特点进行分析是可行的,也是非常必要的。不但可以发挥教学评价的诊断作用,也有利于促进教师的发展。
- 于承敏张怀伟凌海云
- 关键词：聚类分析教学评价SPSS
- 基于ROI的图像检索算法研究被引量：2
- 2007年
- 针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足,在基于子图的检索思想的基础上,给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法。该算法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征,实验证明该算法具有简单、高效、查全率较高的优点。
- 于承敏刘永涛金磊
- 关键词：感兴趣区域
