于淼
- 作品数：9 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 历史城区通勤者出行需求特性研究
- 随着我国城镇化进程的加快，历史城区的交通矛盾越来越凸显，早晚高峰时段尤为突出。为了优化历史城区的出行结构，论文以历史城区作为对象，研究了通勤者的出行需求特性及其影响因素。 首先，一方面从历史城区的用地特征、空间形态、规...
- 于淼
- 关键词：历史城区交通需求协同进化结构方程模型
- 早期儒家的情欲理之观
- 2020年
- 情、欲、理是儒家思想体系中的内核要素。情生于性,两者分别是已发未发之态,见于外而相通;欲,初为情的应有之义,但建立在道德的基础上和礼乐的规则中,以理节欲,使无过情,如若没有约束,情与欲也就走上了不同的两端;情理相容,但由情致理还需工夫修养。关于情、欲、理的阐述其实包含了人与自然、人与社会、身与心的认识观和世界观,是圣人们发自内心的深省,也是探寻世界的追问,是在理想与现实之间安然处世的平衡,也是超越现实的终极关怀。
- 于淼
- 关键词：儒家思想
- 历史城区通勤者出行方式与活动模式交互作用研究被引量：1
- 2014年
- 为了探究历史城区通勤者出行方式与活动模式之间的交互特征,选取根据扬州市历史城区作为研究对象。根据出行调查数据将出行方式和活动模式分别划分为4类,运用协同进化Logit模型理论,对模型的参数进行了合理设置和标定,分别建立出行方式选择和活动模式交互选择的多项Logit模型,与未考虑交互选择对比发现,交互后能够提高模型的总体命中率。研究结果表明:公共交通出行的通勤者与简单出行链HWH互为正相关;电动车通勤者与活动模式HW+MH和HW+OH互为负相关,说明历史城区通勤者较少选择电动车完成非工作出行;慢行方式对活动模式HW+OH的相关系数为1.052,说明使用慢行出行的通勤者倾向选择活动模式HW+OH。
- 于淼叶茂王文渊过秀成何明
- 关键词：历史城区
- 基于人脸视频的非接触式呼吸检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于人脸视频的非接触式呼吸检测方法及系统，方法包括：通过摄像头捕获人脸视频，获得脸颊区域的RGB三通道的颜色变化信息；将RGB三通道的皮肤颜色信号进行色度处理，可以获得一个包含脉搏波信息的rPPG信号；对...
- 伏长虹于淼洪弘
- 历史城区典型通勤者活动与出行的结构方程建模被引量：3
- 2015年
- 以历史城区为研究对象,结合扬州市通勤者出行调查数据,采用结构方程模型(SEM),对通勤者活动和出行相关特征进行建模分析。按照居住地和工作地所处区域的差异,将通勤者分为3类,以通勤者的个体特征和家庭特征作为外生变量,以活动强度和出行特征作为内生变量,分别对3类通勤者的结构方程模型进行了参数估计,并对估计结果进行了灵敏度分析。研究结果表明:通勤者职住分布特征的差异导致了活动特征的差异,进一步造成出行特征的差异;居住地和工作地所在区位的差异,对通勤者活动特征和出行特征具有较强的影响作用,而出行者个体和家庭属性的影响相对要小很多;历史城区由于功能的混合性和公共服务相对完善,其活动特征和出行特征相对其他区域复杂和多样,对区外居住者也有较大的吸引力。研究对完善历史城区交通政策制定具有很好的指导意义。
- 叶茂于淼刘英舜过秀成
- 关键词：交通工程城市交通结构方程模型历史城区
- 一种基于卷积神经网络的电动车入梯实时检测方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电动车入梯实时检测方法，首先，获取电动车入梯视频，截取可用关键帧进行尺寸统一规范命名，建立数据集，并按设定比例划分为训练集、验证集和测试集；其次，采用基于深度卷积神经网络CNN的YOLO...
- 张楠何新李世颖于淼
- 公交导向的历史城区干路网平均间距优化被引量：1
- 2013年
- 为提高历史城区公交服务水平、落实公交优先,以公交站点覆盖率指标要求为目标,提出了历史城区干路网平均间距建议值.在界定历史城区干路网平均间距基础上,分析了居民公交出行过程和公交平均步行距离,结合公交优先发展要求,提出以公交站点150 m和300 m覆盖率分别为70%和90%作为公交线路配置的基本要求,计算得到满足要求的干路网平均间距值,并结合实际操作性,提出以300 m作为历史城区干路网平均间距建议值.该建议值既能真实反映历史城区道路网布局特征,又能提高公交可达性.
- 叶茂于淼过秀成殷凤军
- 关键词：历史城区公交优先
- 历史城区居民出行活动模式选择影响因素分析被引量：7
- 2014年
- 探讨了历史城区内居民出行活动模式选择的影响因素,依据扬州市历史城区居民调查数据,将居民出行活动划分为家-工作/学习(内)-家、家-工作/学习(内)-其他-家、家-工作/学习(外)-家、家-工作/学习(外)-其他-家和家-其他-家5种典型模式.采用多项Logit模型分析了5种活动模式的选择与居民个体及家庭属性之间的关系,并探索了不同活动模式下的出行方式选择情况.结果表明,个体出行者的性别、年龄、职业、有无小汽车和家庭电动自行车数量显著影响着出行活动模式的选择,而家庭人口数、有无学龄前儿童、家庭自行车数、有无摩托车及家庭收入对于历史城区居民出行活动模式选择的影响并不显著.
- 叶茂于淼过秀成窦雪萍
- 关键词：历史城区影响因素
