付克明
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：烟台大学光电信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程更多>>
- Web ME——一个大型网络挖掘环境系统被引量：1
- 2004年
- 随着互联网的飞速发展,如何高效利用万维网这一巨大信息源,从中挖掘潜在的有价值的信息和知识,已成为国际学术界一个研究热点.传统的Web信息检索技术已无法满足人们日益增长的Web信息检索和挖掘需求,而网络挖掘技术可以弥补搜索引擎的不足.重点介绍一个网络挖掘原型系统WebME,包括其系统结构、主要功能和特点,并提出了进一步完善的一些设想.WebME采用了一些独特的网络挖掘技术,集多种网络挖掘功能于一体,是目前国内功能最为全面的网络挖掘系统之一.
- 鲁明羽张红付克明陆玉昌
- 关键词：网络信息检索网页分类信息推荐
- 文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨被引量：6
- 2003年
- SECTCS是笔者在深入研究各种文本分类方法的基础上实现的一个中英文文本分类系统。它集成了质心分类、K近邻分类和朴素贝叶斯分类器等多种文本分类方法,在大规模文本分类实验中表现出良好的性能。该文结合以该系统作为测试平台所得到的各种实验结果,对系统中涉及的若干重要技术问题进行探讨和分析,力图得到一些有价值的结论,希望能够对相关研究工作提供可借鉴的依据。
- 唐焕玲付克明鲁明羽
- 关键词：文本分类VSMKNNBAYES分类器
- 全反射X荧光分析及其应用被引量：2
- 2001年
- 全反射X荧光 (TXRF)分析技术是十多年前才发展起来的多元素同时分析技术 ,由于其快速、灵敏度高、可同时分析多个元素 ,近年来得到了迅猛发展。本文简要介绍了该仪器的结构。
- 田宇紘马国立王国栋郑素华刘恺付克明
- 关键词：TXRF光谱仪
- 基于Boosting机制的Naive Bayesian文本分类器被引量：3
- 2005年
- Naive Bayesian分类器是一种有效的文本分类方法,但由于具有较强的稳定性,很难通过Boosting机制提高其性能。因此用Naive Bayesian分类器作为Boosting的基分类器需要解决的最大问题,就是如何破坏Naive Bayesian分类器的稳定性。提出了3种破坏Naive Bayesian学习器稳定性的方法。第一种方法改变训练集样本,第二种方法采用随机属性选择社团,第三种方法是在Boosting的每次迭代中利用不同的文本特征提取方法建立不同的特征词集。实验表明,这几种方法各有其优缺点,但都比原有方法准确、高效。
- 崔林付克明石生树宋瀚涛
- 关键词：BOOSTINGNAIVEBAYESIANCLASSIFIER文本分类
- 全反射X荧光分析技术及其应用被引量：6
- 2002年
- 介绍了自行研制的一种目前应用尚少的基于全反射原理的 X荧光 (TXRF)分析装置。该装置最低检测限 ,对于 Cu靶、Mo靶达到 pg级 ,其相对检测达到 10 -12 。使用该装置对某公司的高盐的镍电解液中的痕量元素采取阴离子交换树脂富集分离的方法 ,进行分析 。
- 王国栋谭继廉付克明田宇
- 关键词：镍电解液痕量元素
- 市场分析与预测系统中的多媒体同步技术
- 2001年
- MAFS是一个面向市场分析与预测的决策支持系统 .它综合运用多种分析预测及数据挖掘算法 ,产生特定的市场分析与预测文字报告及相关的统计表格、图形等 .本文介绍其中所使用的多媒体同步技术 ,主要是系统产生的市场分析与预测报告所涉及的文字、表格、图形和声音等在输出过程中的连续同步问题 .该技术已成功应用于玉溪卷烟厂决策支持系统中 。
- 鲁明羽付克明王新图
- 关键词：多媒体同步用户接口
- 市场分析与预测系统中的多媒体同步技术
- 2002年
- MAFS是一个面向市场分析与预测的决策支持系统。它综合运用多种分析预测及数据挖掘算法,产生特定的市场分析与预测文字报告及相关的统计表格、图形等。本文介绍其中所使用的多媒体同步技术,主要是系统产生的市场分析与预测报告所涉及的文字、表格、图形和声音等在输出过程中的连续同步问题。该技术已成功应用于玉溪卷烟厂决策支持系统中,获得了良好效果。
- 付克明王新图徐大力
- 关键词：决策支持系统多媒体同步技术
