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付燕: 作品数：28 被引量：142H指数：7; 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金中国博士后科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球电子电信更多>>

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一种煤矿井下视频图像增强算法被引量：11: 2018年; 煤矿井下视频图像存在亮度不均、细节纹理模糊不清、噪声较多等问题,而常用的图像增强算法在处理煤矿井下视频图像时会出现图像失真、图像层次不清、处理效率低等缺点。针对上述问题,提出了一种基于对比度受限函数和反馈函数的煤矿井下视频图像增强算法。该算法首先结合加权平均法和中值滤波对图像进行灰度化和去噪预处理;然后通过对比度受限函数对图像对比度进行限幅增强;最后通过反馈函数调节图像的灰度级,对图像层次进行增强。实验结果表明,该算法可有效改善煤矿井下视频图像失真情况,图像层次分明,且具有较快的处理速度。; 付燕李瑶严斌斌; 关键词：图像增强

基于YOLO的井下人员速度测量方法研究被引量：3: 2022年; 由于井下环境复杂、背景单一、参照物不够明显的视频数据特征,较难直接通过视觉计算的标定方式实现井下运动目标的测速。论文提出一种不依赖场景标定的速度检测方法,通过自主学习的方式,智能化监测井下工作人员的作业规范。该方法首先基于YOLOv3对巡检人员进行持续的检测跟踪,在此过程中通过视频相邻帧间的目标边界框特征点,确定图像消失点;其次,利用图像消失点建立三角形模型测量实时速度;最后,利用测量出的速度趋势智能判断井下工作人员是否存在漏检行为。在煤矿数据集上的实验结果表明,该方法能够有效度量井下运动目标的速度,用于判断井下工作人员巡检时是否存在漏检行为,比标定方法更适合井下场景的应用。; 付燕窦晓熠叶鸥; 关键词：不安全行为

基于粗糙集的瓦斯预测专家系统知识获取被引量：4: 2009年; 针对传统瓦斯预测专家系统中知识获取的"瓶颈"问题,引入粗糙集理论,并利用粗糙集的约简方法消除知识库中冗余属性,实现了知识库的精简,有效地维护和完善了知识库的结构和性能。文章详细介绍了知识获取的过程,并以采集到的实时数据进行仿真实验,实验结果证明提高了瓦斯预测专家系统知识获取的效率。; 付燕杨阳; 关键词：粗糙集瓦斯预测专家系统知识获取

基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法: 2024年; 虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉能力,通过多层感知机(MLP)解决煤矿井下不安全行为数据集数据量不足的问题,采用条件随机场(CRF)模型解决前面存在的单词关系不识别问题,并捕获全文信息和预测结果。其次,根据语句的结构特点,设计了基于知识“实体-关系-实体”三元组的依存句法树结构,对井下不安全行为领域的知识资源进行知识抽取与表示。最后,构建面向井下不安全行为的知识图谱。实验结果表明:(1) RoBERTaBiLSTM-MLP-CRF模型对于导致结果、违反性行为、错误性行为及粗心性行为4类实体类别具有较好的识别效果,其准确率分别为86.7%,80.3%,80.7%,77.4%。(2)在相同的数据集下,RoBERTa-BiLSTM-MLP-CRF模型训练的准确率、召回率、F1值较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型分别提高了1.6%,1.5%,1.6%。; 付燕刘致豪叶鸥; 关键词：知识图谱命名实体识别知识融合知识存储

基于ε-SVR的JPEG无参考图像质量评价被引量：2: 2014年; 为了更准确地评价无参考的JPEG图像的质量,提出一种基于ε-支持向量回归机(ε-SVR)的评价方法。考虑到亮度能更好地反映块平坦度的平坦区域情况,而纹理对块效应失真的影响较大,提出利用亮度对比度对块平坦度加权,纹理复杂度对块效应失真加权,得到更符合人眼特性的综合特征,再采用ε-SVR进行预测得到客观评价值——支持向量回归客观得分(SVROS)。实验结果表明,提取的特征能很好地反映人类视觉系统(HVS)特性,采用ε-SVR方法得出的客观评价结果与恶化平均意见得分DMOS(Degredation Mean Opinion Score)值具有较好的一致性,在性能上优于其他参考文献方法。; 付燕张妍; 关键词：支持向量机支持向量回归机 JPEG 无参考图像质量

基于二次小波变换的地震信号去噪方法被引量：21: 2005年; 本文在Donoho的小波域阈值去噪处理方法基础上,提出一种基于二次小波变换的地震信号去噪方法,该法是对地震信号进行多尺度小波变换,然后对主要由噪声控制的尺度1上的小波系数再进行第二次多尺度小波变换,并将二次小波变换后的尺度1上的小波系数置零,将其余尺度上的小波系数重构,最后对处理后地震剖面进行小波域阈值去噪处理。通过理论模型和实际资料的处理结果表明,本文所述方法能有效地改善地震剖面处理效果。; 付燕; 关键词：地震信号去噪方法多尺度小波变换地震剖面去噪处理小波域

一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法被引量：1: 2014年; 图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,PSSIM方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。; 付燕马大江; 关键词：图像划分图像内容

针对近重复视频的FD-means聚类清洗算法被引量：1: 2022年; 近几年,随着视频数据规模的不断增加,近重复视频数据不断涌现,视频的数据质量问题越来越突出。通过近重复视频清洗方法,有助于提高视频集的数据质量。然而,目前针对近重复视频清洗问题的研究较少,主要集中于近重复视频检索等方面的研究。现有研究方法尽管可以有效识别近重复视频,但较难在保证数据完整性的前提下,自动清洗近重复视频数据,以便改善视频数据质量。为解决上述问题,提出一种融合VGG-16深度网络与FD means(feature distance-means)聚类的近重复视频清洗方法。该方法借助MOG2模型和中值滤波算法对视频进行背景分割和前景降噪;利用VGG-16深度网络模型提取视频的深度空间特征;构建一种新的FD-means聚类算法模型,通过迭代产生的近重复视频簇,更新簇类中心点,并最终删除簇中中心点之外的近重复视频数据。实验结果表明,该方法能够有效解决近重复视频数据清洗问题,改善视频的数据质量。; 付燕韩泽叶鸥

基于多特征结合与加权支持向量机的图像去噪方法被引量：4: 2011年; 在基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法的基础上,提出了一种基于多特征结合与加权SVM的图像去噪方法。首先,根据图像中相邻像素的相关性及椒盐噪声的特点,提取含噪图像中的多种特征;然后,利用针对不平衡数据集所改进的加权SVM分类器,识别出含噪图像中的噪声点,再利用支持向量回归机(SVR)对噪声点的原始灰度值进行回归预测;最后,重构图像以达到去噪的目的。实验结果表明,该方法能提高SVM分类器对噪声点的识别率,改善分类器的性能,并能在去噪的同时较好地保留图像的边缘信息,获得较高的峰值信噪比(PSNR)。; 付燕宁宁; 关键词：加权支持向量机支持向量回归机椒盐噪声图像去噪

基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法被引量：1: 2023年; 通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建立三级异常图像;再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法,构建不确定判别网络,标记残差函数,对数据进行归一化处理,同时获得激活函数以及函数的输出值;最后,设计视频异常场景监测算法,基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体,并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明,所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886,说明其监测精度较高,在简单场景与复杂场景下均可正常使用。; 付燕李珍珍叶鸥; 关键词：视频监测特征提取数据处理环境测试

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