佟玲
- 作品数：38 被引量：212H指数：7
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 利用Excel实现自动控制系统校正参数的优化被引量：2
- 2004年
- 以频率特性分析法为理论基础 ,研究了利用Excel中的单变量求解法进行系统串联校正的计算方法与步骤。应用幅频特性和相频特性的定义建立了系统校正的数学模型 ,并进行了系统校正的实例分析。实践证明 ,该方法具有无需编写计算程序、简便、快捷。
- 任文涛辛明金佟玲
- 关键词：自动控制系统EXCEL单变量求解数学模型
- 气吸式秸秆复合还田机
- 一种气吸式秸秆复合还田机，包括灭茬机，其特征是在灭茬机上设置支撑架，支撑架上安装风机，风机通过传动带传动灭茬机的动力输入轮；风机的进风口连接类八字形两个主吸料口，主吸料口连接类八字形左右两个辅助吸料口；风机出口为圆形柱状...
- 魏凤兰黄毅白雪卫刘锷张玉龙王铁良王瑞丽佟玲崔红光姜迎春关培辅魏夺
- 文献传递
- 激励理论在实验教学中的应用
- 2005年
- 阐述了专业基础课实验教学的特点和激励的含义和激励理论的划分;叙述了几种典型的激励理论在实验教学中的应用,用激励理论指导实验教学注重学生能力培养的方法。
- 佟玲杨玉芬张本华
- 关键词：实验教学专业基础课
- 带式摩擦分选大豆的试验分析
- 2006年
- 大豆精选后有利于提高大豆市场竞争力、促进对外贸易。实现大豆精选机械化能够减轻人的劳动强度,降低大豆生产成本。进行分选优质饱满大豆与虫伤大豆的单因素试验,分析了回转带水平倾角、线速度和落料点高度对试验指标的影响,然后运用二次通用旋转组合试验设计,建立了试验因素与试验指标间的数学模型。试验分析结果为试验装置进一步研究奠定了基础。
- 王君玲佟玲杨玉芬
- 关键词：大豆分选
- 深床干燥工艺参数对稻谷干燥比能耗的影响被引量：2
- 2008年
- 利用深床干燥试验台优化稻谷深床干燥工艺参数,定义耗能新指标干燥比能耗,采用二次回归正交旋转组合设计试验,建立热风温度、表现风速和谷层厚度与干燥比能耗之间的数学模型,分析各因素的单效应与互作效应,确定干燥比能耗最优条件下工艺参数的优化组合为:风温40℃,表现风速0.45m·s-1,谷层厚度50cm;利用频数分析法进行优化,得到具有高概率保证的干燥比能耗低于1000kJ·(kg·h)-1的参数范围,即干燥热风温度为43～50℃,表现风速为0.49～0.57m·s-1,谷层厚度为35～44cm,为干燥节能和干燥设备的参数设计提供参考。
- 王丹阳李成华佟玲杨玉芬张本华
- 关键词：稻谷深床干燥
- 一种农业整垄机具
- 一种农业整垄机具，包括压土板，其特征是压土板设置顶端压土板，顶端压土板的两侧通过连接件连接两侧收土板，顶端压土板和两侧收土板在前端均呈开口外张形状，压土板截面呈梯形；在顶端压土板上连接安装腿，安装腿的竖直柱通过螺钉连接连...
- 魏凤兰王铁良白雪卫刘锷张玉龙黄毅李军佟玲崔红光姜迎春关培辅魏夺
- 文献传递
- 盆栽水稻水分消耗检测系统的研制被引量：2
- 2005年
- 为了准确检测纸膜覆盖对水稻植株蒸腾、地表蒸发和耕层渗漏的影响,本试验研制了盆栽条件下的水稻水分消耗检测系统,它由动态电阻应变仪、输出面板、计算机或万用表、土槽传感器、渗漏传感器、种植作物的土槽、水箱、漏斗、土槽/水箱配重、吊索和机架等组成。该系统的特点是,通过配重平衡了系统的静态质量,能对静态质量较大,但质量的动态变化值很小的质量变化动态系统进行实时检测,结构简单、造价较低。标定试验结果表明,研制的系统精度和灵敏度较高。该系统可以用于其他作物的水分消耗及其他类似质量动态变化系统的检测。
- 刘翠红任文涛张本华佟玲
- 关键词：水稻水分消耗盆栽试验传感器
- 信号采集与监视计算机系统基本类的设计被引量：1
- 2001年
- 利用多线程技术 ,设计了信号处理计算机系统中的信号采集类和监视类 ,给出类的基本结构及主要成员的代码实现。利用这些基本类 ,可实现信号采集与监视等功能 。
- 李永奎李宝筏佟玲
- 关键词：信号采集数据结构数据存储面向对象程序设计多线程技术
- 行间深松部件的试验研究被引量：6
- 2006年
- 国内外现有的深松机在地表无覆盖的条件下工作性能较好,但是在保护性耕作条件下还存在秸秆堵塞、入土困难、工作阻力大等问题。为此,对研制的行间深松部件进行了正交试验。结果表明,圆盘和铲的水平间距、机器前进速度、深松铲的入土角对牵引阻力和牵引功耗有显著影响,对深松机具的研究提供一定的基础。
- 王瑞丽李宝筏牛彦邱立春佟玲
- 关键词：农业工程深松部件保护性耕作
- 基于ANFIS的稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型的研究被引量：5
- 2008年
- 为提高稻谷干燥爆腰率增值预测的精度,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型。经试验数据检验,爆腰率增值预测值的最大误差为14.57%,最小误差为1.68%,平均误差为5.68%预测精度达到了94.32%。结果分析表明,该模型泛化能力强,预测精度高且可简便预测干燥参数对稻谷干燥爆腰率增值的影响,有助于准确认识爆腰率增值随干燥参数的变化规律。
- 王丹阳李成华张本华杨玉芬佟玲
- 关键词：稻谷爆腰率
