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冯琦胜: 作品数：123 被引量：1,070H指数：20; 供职机构：兰州大学草地农业科技学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划高等学校科技创新工程重大项目更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>

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基于3S技术的草原鼠害监测方法研究被引量：20: 2013年; 草原鼠害严重威胁我国草地畜牧业的可持续发展,基于"3S"技术的草原鼠害监测方法的研究在草原害鼠防治与管理方面具有重要意义。本研究以青海省为例,将"3S"技术与地面实地调查数据相结合,考虑影响草原鼠害的主要因素,建立了基于"3S"技术的草原鼠害监测模型。研究结果表明,1)草原鼠害监测模型模拟出鼠害分布的阈值主要集中在0.344 1～0.378 2,不同鼠种在不同鼠害程度的阈值均不相同;2)模拟结果总体面积为实地调查面积的1.80倍,覆盖了实地调查区域的99.95%,两者反映的整体鼠害区域基本一致。该方法为有效治理鼠害提供决策支持,对有效保护草地生产力和实现草地畜牧业的可持续发展具有重要的研究价值。; 何咏琪黄晓东侯秀敏冯琦胜王玮郭正刚梁天刚; 关键词：层次分析法

Sentinel-2和GF-1影像结合提取苜蓿空间分布被引量：3: 2021年; 及时准确地获取苜蓿空间分布信息有利于对草业生产发展和管理提供科学数据支撑。该研究基于GF-1/WFV和Sentinel-2遥感影像,以甘肃省金昌市作为研究区,构建了苜蓿的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据集,并结合苜蓿光谱反射率随生育期的变化规律,提出一种利用MATLAB寻峰函数(Findpeaks)提取苜蓿遥感特征的方法,通过确定最小峰值突出(Minimum Peak Prominence,MPP)值实现金昌市苜蓿空间分布信息的提取。研究结果表明,基于Sentinel-2遥感数据的识别苜蓿精度优于GF-1/WFV,识别精度和Kappa系数在85%和0.7以上,主要是由于Sentinel-2数据的NDVI时间序列曲线密度较GF-1/WFV大,可以更好地识别苜蓿刈割前后的关键时间点;寻谷法的苜蓿提取总体精度、Kappa系数、用户精度、制图精度指标均比寻峰法高,基于Sentinel-2影像的寻谷法苜蓿遥感识别总体精度为92.25%,Kappa系数为0.81,位置精度为86.44%;2019年金昌市苜蓿空间分布整体呈现从北到南逐渐增多的趋势,统计得到苜蓿种植面积为15449.07 hm^(2),其中金川区的苜蓿面积为1353.42 hm^(2),占金昌市苜蓿总面积的8.76%;永昌县的苜蓿面积为14095.65 hm^(2),占总面积的91.24%。研究结果证实,基于Sentinel-2遥感数据的寻谷法可以有效识别苜蓿空间分布,对于实现草牧场精准化管理和草牧业生产信息精准监测具有重要意义。; 包旭莹王燕冯琦胜葛静侯蒙京刘畅宇高新华梁天刚; 关键词：遥感时间序列苜蓿信息提取

基于GIS的甘南地区草原综合顺序分类研究被引量：9: 2011年; 草原是畜牧业生产的根本，科学合理的分类是草原开发利用、培育保护和经营管理的基础。本研究根据甘南及周边地区55个气象台站30年的气象资料，采用地统计学及回归方法对甘南地区的积温和湿润度进行插值，建立了〉0℃年积温和湿润度空间数据库。依据草原综合顺序分类法的分类原则，绘制了甘南地区的潜在草地类型图。结果表明，甘南草地共分为寒冷潮湿多雨冻原-高山草甸类、寒温潮湿寒温性针叶林类、微温潮湿针叶阔叶混交林类、微温湿润森林草原-落叶阔叶林类、暖温潮湿落叶阔叶林类、暖温湿润落叶阔叶林类、暖温微润森林草原类、暖温微干暖温带典型草原类、暖温干旱暖温带半荒漠类9种草地类型；草地主要分布在海拔3000～4000m，海拔和坡度的变化对草地类型的空间分布具有显著的影响。; 邹德富冯琦胜王莺夏文韬梁天刚; 关键词：天然草地 GIS

一种用于遥感监测高寒草地基准样地的建立方法: 本发明公开了一种用于遥感监测高寒草地基准样地的建立方法，是在确定1公顷基准样地基础上，进行地面调查，该基准样地面积能够涵盖更多信息，包括植被、土壤、地形、干扰等多种信息；差分GPS保证的定位精确度，可为高光谱遥感提供更精...; 尚占环侯尧宸董全民白彦福冯琦胜丁路明施建军; 文献传递

青南牧区南部嵩草草甸群落植被构成及种间关联被引量：4: 2016年; 植物群落构成和植物种间联结,反映植物物种空间上相互关系,对于草地演替动态及稳定性的揭示具有重要理论意义。以青南牧区南部3个嵩草群落为对象,分析了群落生物量构成变化;并基于2×2列联表及植物种多度,采用Ochiai种间关联度指数及Spearman秩相关分析,探讨了不同嵩草群落的植物种间关系及群落演替特征。结果表明：藏嵩草群落的生物量显著高于高山嵩草＋异针茅/杂类草群落,群落生物量主要由莎草科植物构成,其占总生物量的45%-80%,而禾草、杂类草和不可食植物则分别约占总生物量的8.1%,15.2%和16.4%;3个嵩草群落内的植物种对一般存在完全关联、绝对关联和完全独立3种关系,藏嵩草群落和高山嵩草＋杂类草群落中完全独立的种对较多,为38.1%和40.0%;而高山嵩草＋异针茅群落中完全关联种对较多,为36.3%;3个群落中较多植物种对间存在显著联结性,且显著正联结种对数多于显著负联结种对数,同一种对在不同群落中的种间关系不同;各嵩草群落均处于稳定发展阶段。; 郭倩王旭丽张润霞王伟徐成体牟晓明冯琦胜于应文; 关键词：生物量

黄河源区高寒草甸群落高度遥感模拟与评价被引量：3: 2018年; 草层高度是反映草地生长状况的重要指标之一,与草地地上生物量的监测及载畜力的评估具有紧密联系。目前,对我国天然草地群落高度的监测尚缺乏精确的遥感方法。本研究以黄河源区高寒草甸为研究区,分别基于MODIS植被指数、冠层高度模型以及草地冠层高光谱反射率,构建了高寒草甸草地群落高度的估算模型,并对模型精度进行了评价。结果表明,1)12种MODIS植被指数中,NDVI对草层高度的变化最为敏感,其4种回归模型的R^2均较低,介于0.203~0.241,NDVI指数模型(y=0.789e^(3.186x),R^2=0.241)的拟合效果最好,但反演误差较大(RMSE=4.2cm,CVRMSE=45.7%);2)冠层高度模型在黄河源地区高寒草甸试验区的反演精度较低(RMSE=5.8cm,CVRMSE=62.1%),实际应用误差较大;3)高寒草甸群落高度与519.4-583.17nm波段之间的冠层光谱反射率存在显著负相关关系(P<0.05),基于光谱位置变量R′510.59的线性模型(y=^(-1)56.375x+20.384)相对最优(R^2=0.489,RMSE=3.5cm),较适合反演高寒草甸群落的草层高度。; 殷建鹏高金龙冯琦胜冯琦胜孟宝平葛静梁天刚孟宝平; 关键词：黄河源区植被指数高光谱反射率

基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究被引量：35: 2019年; 植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)在全球气候变化及碳循环研究中扮演着重要的角色,精准快速的估算NPP对评估区域生态系统承载力以及合理利用自然资源具有重要的意义。利用2011-2014年甘南地面实测草地地上生物量(aboveground biomass, AGB)数据和根冠比系数计算的草地NPP数据,分别验证了MOD17A3 NPP产品和基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型估算的草地NPP的精度,分析了2000-2016年甘南地区草地NPP的时空动态变化。结果表明:基于CASA模型模拟的草地NPP精度整体上高于MOD17A3 NPP产品的精度,其均方根误差(root mean square error, RMSE)较MOD17A3 NPP小9.94 g C·m^-2;CASA模型分析的甘南地区草地NPP总体上呈现由西南向东北逐渐减少的趋势;对不同草地类型而言,沼泽类的平均NPP最高(469.07 g C·m^-2),温性草原类最低(324.18 g C·m^-2),而占研究区草地总面积比例较大的高寒草甸类和高寒灌丛草甸类草地的平均NPP分别为449.22和465.27 g C·m^-2;2000-2016年间,甘南地区大部分草地NPP稳定不变,其面积占研究区草地总面积的75.31%,NPP呈增加趋势的区域占草地面积的22.63%,而NPP呈减少趋势的区域占比最小,仅为2.06%。以上研究结果表明CASA模型在高寒地区草地NPP评估、草地资源合理利用与管理方面具有重要的应用价值。; 刘洁孟宝平葛静高金龙殷建鹏侯蒙京冯琦胜梁天刚; 关键词：CASA模型

基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价: 2011年; 利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE_5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明,1）当积雪深度为1~3 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2）积雪深度为4~6 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3）雪深为7~9 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4）当雪深≥10 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。; 吕志邦王玮冯琦胜于惠梁天刚; 关键词：MODIS AMSR-E

基于无人机遥感图像的草地地上生物量测算方法及装置: 本发明属于草地生物量监测领域，具体而言，涉及一种基于无人机遥感图像的草地地上生物量测算方法及装置，其中，该方法包括：获取待监测草地区域的无人机遥感图像；根据获取的无人机遥感图像获取待监测草地区域的草地盖度数据；获取待监测...; 冯琦胜高新华梁天刚; 文献传递

基于遥感技术的植被净初级生产力研究进展被引量：24: 2007年; 植被净初级生产力(NPP)的研究是全球变化与陆地生态系统的核心内容之一。本文回顾了植被NPP研究的历史、基于遥感技术的植被NPP和草地植被NPP研究进展,并对近期陆地植被NPP研究的特点及发展趋势作了总结,对NPP模型的研究提出了一些建议。; 崔霞冯琦胜梁天刚; 关键词：净初级生产力遥感

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