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冯秀芳

作品数:119 被引量:317H指数:9
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学语言文字更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 5篇2022
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  • 3篇2019
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  • 4篇2015
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  • 6篇2013
  • 6篇2012
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  • 6篇2010
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  • 3篇2008
  • 8篇2007
  • 6篇2006
  • 10篇2005
  • 3篇2004
  • 6篇2003
119 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究被引量:6
2016年
采用人工鱼群与粒子群融合算法,解决无线多媒体传感器网络中,当节点随机部署时存在的能量利用率低和覆盖盲区的问题.该算法将快速收敛的人工鱼群算法与搜索效率高的粒子群算法结合起来运用到WMSN的覆盖中,首先用人工鱼群算法调整传感器节点分布,使节点分布均匀;其次用粒子群算法进行快速的局部搜索,调节传感器节点的位置和方向,使网络中的节点分布合理,以达到覆盖的最大化,弥补了人工鱼群算法后期收敛不足和粒子群过早陷入"早熟"的缺点.实验结果表明,该算法在提高覆盖性能优化中表现出优越性.
王秀全冯秀芳郑惠月
关键词:无线多媒体传感器网络粒子群算法人工鱼群算法
跨层多跳的LEACH路由协议研究被引量:2
2010年
聚类算法是无线传感器网络中减少能量消耗的一种很重要的方法,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。LEACH协议是无线传感器网络中被广泛应用的聚类协议,但它存在负载不均衡的缺陷。在原有协议的基础上提出了一种改进的通信协议:跨层多跳的LEACH路由协议(CM-LEACH),通过跨层多跳的方式减少了节点能量的消耗。仿真实验结果表明,新协议能够使聚类间的负载更加均衡,减少节点的过早死亡,延长整个网络的寿命。
牛之贤崔育飞冯秀芳
关键词:无线传感器网络负载平衡聚类跨层多跳
基于多层信息相结合的构件存储与检索被引量:4
2003年
在分析传统的构件检索方法基础上提出了一种新的构件检索方法 ,它结合了构件的高层领域信息和低层代码信息 ,不仅使终端用户可以根据对问题领域的理解检索构件 ,而且还可以根据构件的功能信息进行检索 ,并对构件在运行环境中的有效性进行检验 。
王会青冯秀芳余雪丽
关键词:软件开发软件复用代码信息
基于异构节点的全视角强栅栏覆盖的研究被引量:4
2017年
覆盖问题始终是无线多媒体传感器网络(WMSN)中研究的重要领域。为了实现对被监测区域的全方位覆盖,以及能够捕捉到进入该区域目标的有效信息,同时尽可能延长网络寿命,提出了一种基于异构节点的全视角强栅栏覆盖模型,借助红外线传感器辅助相机传感器节点完成对一个指定区域的监测。在研究过程中,受到了分治策略的启发,将目标区域分为若干正三角形网格,采用唤醒机制有效节约网络能量。仿真实验表明,该模型能够通过消耗较少的能量,实现对一个区域的覆盖监测,延长了网络寿命。
郭凯东冯秀芳
关键词:无线多媒体传感器网络唤醒机制
基于Ontology技术研究语义Web服务调用协议SOAP
语义Web服务是将SemanticWeb技术应用到WebServices领域,实现WebServices的自动发现,调用和组装.本文首先通过研究目前语义Web服务研究领域的一些研究成果和相关技术,指出其中的语义断层:信息...
王秀玲王莉冯秀芳余雪丽
关键词:SEMANTICSSOAPONTOLOGY语义WEB服务
文献传递网络资源链接
基于注意力增强的中心差分自适应图卷积的骨架行为识别
2023年
近年来,由于图卷积网络在骨架动作识别领域的卓越表现而吸引了许多研究人员的关注,但大多数的图卷积只能聚合节点信息,忽略了中心节点与相邻节点的特征之间的差异。提出了一种基于多感受野注意力机制的中心差分自适应图卷积网络模型MRFAM-CDAGC,它不仅可以自适应地聚合中心节点的图拓扑中的关联节点的信息,而且可以合并相邻节点之间的局部运动信息,聚合中心节点的梯度特征。加入的多感受野的注意力模块,使该网络模型能聚焦更加具有判别力的关键关节和帧信息,从而提高行为识别网络模型的准确率。该网络模型在NTU-RGB-D数据集的2个基准测试上分别达到了89.1%和96.0%的准确率,在大规模的数据集Kinetics上具有通用性,验证了该网络模型在提取时空特征和捕捉全局上下文信息上的优越性。
白杉冯秀芳
基于无线信号和改进TCN的手势识别方法被引量:2
2022年
针对传统手势识别方法环境适应能力较弱、特征提取能力较差等问题,提出一种基于无线信号和改进时间卷积网络(TCN)的手势识别方法GRT(gesture recognition with improved TCN)。将无线信号中提取到的信道状态信息幅值数据使用巴特沃斯低通滤波、离散小波变换以及数据归一化进行预处理,凸显信号特征;对TCN进行改进,设计密集连接结构并优化时间模块,降低网络计算量;引入多输入网络进行训练,深度提取数据中的特征信息并生成模型,实现10种手写阿拉伯数字手势的分类识别。实验结果表明,GRT方法平均识别精度为98.3%,相较其它方法具有更好的识别效果。
柳村冯秀芳
关键词:信道状态信息手势识别离散小波变换
无线传感器网络中的数据融合研究被引量:5
2010年
无线传感器网络具有成本低、体积小、组网灵活、便于远程监控等优点,但是也存在能量、存储与网络资源等多方面的限制。研究了无线传感器网络中数据融合问题,提出了一种基于分簇的数据融合方法。实验结果表明,该方法能够提高数据准确性,降低数据冗余度,具有较好的执行效率。
张海玉冯秀芳
关键词:无线传感器网络数据融合卡尔曼滤波自适应加权融合算法
D-S证据理论中冲突证据融合新方法被引量:10
2014年
针对经典D-S证据理论(Dempster-Shafer Theory)在合成高度冲突证据时得到与直观结果相悖的问题,提出一种新的冲突证据融合方法。该方法综合了修改原始证据源和改进Dempster合成规则两类方法的优点,通过引入冲突因子和证据间一致性系数等概念定义两证据间的相关度。实验结果表明,该方法与其他方法相比能客观反映证据的可信度,融合结果也更符合实际情形。
杨国宁冯秀芳
关键词:D-S证据理论相关度
基于桌面的虚拟漫游系统的构造与实现被引量:7
2003年
概括介绍了VRML语言的功能和特点及如何利用VRML语言构建场景模型 ,给出了用OpenGL实现虚拟漫游的构建过程 。
刘诗儒冯秀芳
关键词:虚拟现实VRMLOPENGL漫游
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