刘婧
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 供职机构：华侨大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金高层次人才科研启动基金泉州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于RN和GN的两种RBF神经网络的工程造价预测模型被引量：6
- 2016年
- 建立了调用NEWRB函数的正规化网络RN和基于K-means聚类的广义网络GN的两种RBF‘神经网络的工程造价预测模型,以55个厦门市工程造价案例进行实证分析.结果表明:当调用NEWRB函数构建RBF模型时,其性能主要取决于分布宽度,而基于K-means聚类的RBF神经网络主要取决于重叠系数和隐含层节点数;基于广义网络GN的RBF神经网络模型的训练效果较差,但学习速度更快、预测精度更高.
- 叶青陈菲刘婧
- 关键词：工程造价RBF神经网络
- 采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型被引量：18
- 2013年
- 收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.
- 刘婧叶青
- 关键词：多层前馈径向基函数神经网络
- 建筑信息模型的研究与应用被引量：9
- 2013年
- 在总结建筑信息模型定义、数据表达与交换标准的基础上,分析了基于行业基准分类的建筑信息模型数据集成与管理平台,基于建筑信息模型技术的建筑设计、节能设计、成本预测、施工优化、施工安全分析、物业管理的研究现状,以及国内外建筑信息模型与精益建造的协同效应理论研究成果,并对未来建筑信息模型的研究方向进行了探讨和展望。
- 刘婧叶青余恬黄文钦
- 关键词：建筑信息模型建筑成本建筑节能精益建造
- 基于GAAA-RBF神经网络的工程估价方法被引量：2
- 2013年
- 利用遗传-蚁群混合算法(GAAA),对RBF神经网络的主要结构参数中心矢量、基宽向量和网络权重进行组合优化,建立了GAAA-RBF神经网络组合算法的工程估价模型.将55个工程造价案例,随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本.通过与相同结构的RBF神经网络相比较,结果表明算法克服了RBF神经网络易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了工程造价的预测精度.
- 叶青刘婧
- 关键词：RBF神经网络
- 基于BP、RBF及GAAA-RBF神经网络的工程估价方法
- 在建设项目前期，快速而准确的估算出工程项目的造价，对项目的投资决策具有十分重要的意义。随着智能算法的深入研究，工程估价领域出现了许多新的预测方法，如多元回归、神经网络、案例推理、遗传算法、小波分析等。论文提出一种利用蚁群...
- 刘婧
- 关键词：RBF神经网络
- 文献传递
