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刘怀亮

作品数:14 被引量:92H指数:5
供职机构:广州大学计算机科学与教育软件学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金中国博士后科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...

主题

  • 7篇优化算法
  • 7篇子群
  • 7篇粒子群
  • 7篇粒子群优化
  • 5篇粒子群优化算...
  • 4篇混沌
  • 3篇惯性权重
  • 2篇电子商务
  • 2篇电子商务供应...
  • 2篇电子商务供应...
  • 2篇商务
  • 2篇退火算法
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇混沌粒子群
  • 2篇混沌粒子群优...
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  • 2篇供应链
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机构

  • 14篇广州大学
  • 4篇广东科贸职业...
  • 1篇广东工业大学

作者

  • 14篇刘怀亮
  • 7篇高鹰
  • 7篇苏瑞娟
  • 6篇许若宁
  • 3篇刘淼
  • 1篇李振坤
  • 1篇郭四稳

传媒

  • 5篇广州大学学报...
  • 2篇现代计算机
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件导刊
  • 1篇实验室科学

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 5篇2005
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
协同粒子群优化算法被引量:8
2009年
为解决粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出了两种新方法协同处理粒子群优化算法:对比平均适应度值差的粒子,用动态Zaslavskii混沌映射公式改进粒子惯性权重与速度矢量,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对好于或等于适应度平均值的粒子,用动态非线性函数调整粒子惯性权重与速度矢量,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类著名改进算法。
刘怀亮苏瑞娟许若宁高鹰
关键词:粒子群优化协同进化
一种新的改进粒子群优化方法被引量:7
2010年
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实:该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。
刘怀亮高鹰许若宁苏瑞娟
关键词:粒子群优化算法惯性权重
基于Agent的电子商务供应链管理系统的设计被引量:5
2005年
本文设计和实现了一个基于Agent的电子商务供应链管理系统AeSCM,并用Web服务方式实现了系统的集成。
刘怀亮高鹰
关键词:AGENT技术
模拟退火算法及其改进被引量:24
2005年
介绍了模拟退火算法的背景、原理和具体实现方法,分析了它的不足之处,讨论了它的改进措施,并进行了仿真实验验证.
刘怀亮
关键词:模拟退火算法组合优化问题全局优化算法
基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法被引量:3
2010年
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算法。
刘怀亮苏瑞娟许若宁高鹰
关键词:粒子群优化算法惯性权重
动态整体反恶化混沌粒子群优化算法被引量:1
2010年
为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入混沌和整体反恶化机制,设计了一种整体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态整体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,逐步向全局最优处收敛。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明本文方法在不同情况下都超越了其他著名粒子群优化改进算法。
苏瑞娟刘怀亮许若宁
关键词:粒子群优化算法
多Agent协同机制及其在AeSCM系统中的应用被引量:1
2005年
对多Agent协同问题进行了研究,提出了面向任务熟人联盟(TaskOrientedAcquaintanceCoalition,TOAC)的协同机制,并将该模型应用到本文构造的电子商务供应链管理系统中.试验分析和实际应用都证实:在电子商务供应链的环境下,能够有效地解决在开放分布的MAS环境中多Agent的社会组织、合作问题求解、任务分配、通信开销瓶颈等问题.
刘怀亮高鹰
关键词:多AGENT协同TOAC
基于动态P混沌与动态非线性的PSO算法被引量:2
2010年
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出2种方法并行改进惯性权重。对比平均值差的粒子,用所设计的动态P混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用所提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存有利条件的基础上逐步向全局最优处收敛。2种方法前后相辅相成、动态协作。实验结果证实,该算法在不同情况下都超越了同类改进算法。
刘怀亮许若宁高鹰苏瑞娟
关键词:粒子群优化惯性权重
动态个体反恶化混沌粒子群优化算法被引量:1
2010年
为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入个体反恶化和混沌机制,设计一种个体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态个体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明:本方法在不同情况下都超越其他著名粒子群优化改进算法。
苏瑞娟刘怀亮许若宁
关键词:粒子群优化算法
一种混合遗传模拟退火算法及其应用被引量:31
2005年
分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点,提出了一种混合遗传模拟退火算法,对其进行优化,并将该算法应用于TSP问题的求解之中.理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法和模拟退火算法.
刘怀亮刘淼
关键词:模拟退火算法遗传算法TSP问题
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