刘晓光
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 供职机构：河南省农业科学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：生物学更多>>
- 合并与不合并:两个相似性聚类分析方法比较被引量：16
- 2013年
- 以山西省4638种昆虫在7个地理小区的分布、内蒙古7766种昆虫在14个地理小区的分布和中国16804属昆虫在67个生态区域的分布3组数据为样本,用传统的层层合并的相似性聚类分析法(SCA)和新的不需合并的多元相似性聚类分析法(MSCA)进行运算分析,对比结果表明,不合并法都能得到既符合统计学逻辑,又符合地理学、生物学逻辑的结果;合并法在参与小区较少时,还能够得到与不合并法类似的结果,随着参与小区的增多,聚类结构发生变化,以致聚类功能彻底丧失。无论两种聚类结果差异大小,其性质都迥然不同:不合并法的相似性系数是固有的、互相独立的、同时存在的,聚类结果是所有小区之间关系亲疏、距离远近的状态;合并法的每个相似性系数都是合并的依据或结果,前一个系数是后一个系数产生的条件,后一个系数是前一个系数消亡的结果,严格按照顺序,当最后一个系数产生时,前面所有系数和所有小区都已不复存在,聚类结果只是记录不断合并、不断消亡的过程。因此在肯定合并法历史价值的同时,认为申效诚等创建的多元相似性系数公式及多元相似性聚类分析法摈弃合并降阶这一产生偏差和错误的根源,能够得出相对客观的聚类结果,是生物地理学研究领域有效的聚类分析工具,必将推动生物地理学定量研究迈入一个新阶段。
- 刘新涛刘晓光申琪张书杰杨党伟任应党
- 关键词：生物地理学
- 中国昆虫区系的多元相似性聚类分析和地理区划被引量：22
- 2013年
- 为了总结分析中国昆虫的分布规律,为昆虫地理区划提出依据,作者2008年创建了新的多元相似性聚类分析方法,它与传统的聚类分析方法的主要不同是直接计算任意多个地区之间的相似性系数,从而摈弃原来的合并环节。我们应用这种方法对中国823科17 018属93 662种昆虫的分布进行了定量分析。当种级水平相似性系数分别为0.19和0.14时,全国64个基础地理单元聚类为20个小单元群和9个大单元群。根据聚类分析结果,提出我国第一个由定量分析产生的9个昆虫区20个昆虫亚区的中国昆虫地理区划的初步方案。西北昆虫区、东北昆虫区、华北昆虫区、青藏昆虫区稳定地组成中国北方昆虫大区,江淮昆虫区、华中昆虫区、西南昆虫区、华东昆虫区、华南昆虫区稳定地组成中国南方昆虫大区。江淮昆虫区的设立是因为这里多平原和丘陵,为重要农业区,昆虫区系简单,种类显著少于华东、华中、华南昆虫区,而和华北昆虫区相当;包括台湾在内的华东昆虫区是昆虫多样性最丰富地区之一,显著高于邻近的华北、江淮、华南昆虫区。最后,对昆虫地理定量分析中的重要环节进行讨论,还对今后昆虫区系调查的薄弱地区提出建议。这项研究证明多元相似性聚类分析方法是简便、快捷、实用的,能够在更广泛的范围应用,这预示着生物地理学研究将会由定性研究进入到定量研究阶段。
- 申效诚刘新涛任应党申琪刘晓光张书杰
- 关键词：昆虫区系动物地理学地理区划
