刘林忠
- 作品数：78 被引量：255H指数：8
- 供职机构：兰州交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金兰州交通大学“青蓝”人才工程基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 电子商务中商家诚信评判的模型和方法被引量：7
- 2005年
- 针对电子商务中商家诚信度评判中存在的问题,提出了电子商务中商家诚信度的综合评价方法,建立了完整的指标体系,给出了相应的数学模型,运用模糊层次分析法构建了电子商务商家诚信评判的数学模型,评判结果表明,该模型计算简便、易于操作,为评判工作的客观性、适用性和可操作性提供了保证.
- 苏朝霞刘林忠
- 关键词：电子商务层次分析法
- 基于多种群组合策略的人工蜂群算法被引量：4
- 2021年
- 针对标准人工蜂群(ABC)算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先,将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程;然后,针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略,组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段,将种群划分为自由子集和非自由子集,并使属于不同子集的个体采用不同的子策略,从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比,结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。
- 李文霞刘林忠代存杰李玉
- 关键词：人工蜂群算法
- 模糊环境下的一些优化问题模型和算法研究
- 刘林忠
- 关键词：运输问题
- 基于可能度的多属性决策实现战略联盟选择被引量：3
- 2006年
- 商业中的选择战略联盟是企业供应链中的根本,良好的战略联盟选择为企业的发展带来巨大商业契机.企业在比较要选择战略伙伴的各类属性时往往会给出各个属性的确切数不能正确反映现实;运用区间数和可能度克服由实数引起的信息丢失,更科学得实现商业供应链中战略联盟的选择.
- 康旭辉刘林忠舒斯亮
- 关键词：区间数可能度供应链属性集
- 粗糙费用多设施选址问题的模型和算法被引量：1
- 2005年
- 设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题,它决定了整个物流系统的模式,结构和形状.设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域.首先介绍了设施选址的重要性.然后在粗糙环境中根据不同的决策标准,建立了3种不同类型的模型,并设计了一个遗传算法来解决其中1个模型.最后给出了1个数值例子.
- 陈玲丽何瑞春刘林忠崔成刚
- 关键词：物流遗传算法
- 3-正则Halin-图全色数的注(英文)被引量：4
- 1997年
- 本文讨论了△（G）＝3的Halin-图的金色数Xr（G）＝4的充分条件，并提出了3－正则Halin-图Xr（G）＝5的充分必要条件的猜想，其中△（G），Xr（G）分别表示G的最大度和全色数．
- 张忠辅刘林忠王建方李鸿祥
- 关键词：全色数
- Δ(G)=4的Halin-图的邻强边染色(英文)被引量：1
- 2001年
- 图 G(V,E)的一正常 k-边染色 f称为 G(V,E)的一 k-邻强边染色 (简称 k- ASEC)当且仅当任意uv∈ E(G)满足 f[u]≠f[v],其中 f[u]={ f(uw) | uw∈ E(G) } ,并称 χ′as(G) =min{ k|存在 G的一 k- ASEC}为G的邻强边色数 .本文研究了 Δ(G) =4的 Halin-图的邻强边染色 ,得到了如下结果 :对 Δ(G) =4的 Halin-图有 Δ(G) =4≤ χ′as(G)≤ Δ(G) + 1=5 .
- 卫斌刘林忠张忠辅
- 关键词：邻强边染色邻强边色数
- 基于四阶矩的路网总行程时间可靠性评价被引量：2
- 2019年
- 为了评价供需服从任意分布时的路网总行程时间可靠性,提出一种基于四阶矩的计算方法.通过计算机模拟计算出路网出行总时间的四阶矩,然后推导总行程时间预算与四阶矩之间的关系,继而定义了路网总行程时间可靠性,并采用逆向求解方程得到该值.通过在大型算例路网上进行测试,得到该网络的不同预算下的总行程时间可靠性.分析结果表明,路网总行程时间可靠性随着总行程时间预算的增加而增加,当增加到一定程度时,可靠性趋于稳定值1.0,完全符合实际情况,从而说明计算机模拟加上逆向求解的基于四阶矩的可靠性算法是一个有效的算法,可以很好地应用在供需随机分布路网的行程时间可靠性研究中.
- 李小静刘林忠牟海波
- 关键词：交通工程行程时间可靠性
- 最大度不大于5的Halin-图的点强全染色(英文)被引量：12
- 2002年
- 图 G(V,E)的一正常 k-全染色 f 称为 G(V,E)的一 k-点强全染色当且仅当任意 v∈ V(G) ,N[v]中的元素染不同色 ,其中 N[v]={ u| uv∈ V(G) }∪ { v} ,并且 χvs T(G) =min{ k|存在 G的 k-点强全染色 }称为 G(V,E)的点强全色数 .本文得到了 Δ(G) 5的 Halin-图 G(V.E)的 χvs T(G) ,并提出如下猜想 :设 G(V,E)为每一连通分支的阶数不小于 6的图 ,则χvs T(G) Δ (G) + 2 ,其中Δ (G)表示图 G的最大度 .
- 刘林忠张忠辅
- 粗糙环境下立体运输问题模型与算法被引量：2
- 2005年
- 立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例.
- 贾晓秋刘林忠
- 关键词：遗传算法
