刘欣
- 作品数：8 被引量：14H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于边缘加权的模糊支持向量机体系
- 针对模糊分类问题,通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系.与模糊神经元网络相比,该算法具有统计学习理论依据.实验表明,该算法可获得比支持向量机更好的...
- 陶卿黄燕刘欣
- 关键词：模糊神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于边缘加权的模糊支持向量机体系
- 针对模糊分类问题,本文通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系。与模糊神经元网络相比,本文的算法具有统计学习理论依据。大量的实验表明,本文的算法可获得...
- 陶卿黄燕刘欣
- 关键词：统计学习理论模糊神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于Boosting学习算法的雷达弹道识别被引量：4
- 2010年
- 弹道外推技术在炮位雷达的侦察和校射中起关键作用，弹道外推的精度直接决定着炮位侦察校射雷达的性能。在文献[1]中，作者提出了将弹道外推分为弹道识别和特定弹道外推两个阶段，并用支持向量机方法对弹道识别进行了系统研究。文中引进Boosting学习算法进行弹道识别。仿真结果表明，基于决策树的Boosting学习算法是一种有效的弹道识别方法，并且识别精度高于基于核技巧的支持向量机方法。
- 刘欣丁俊松储德军陶卿
- 关键词：支持向量机BOOSTING
- 一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法被引量：5
- 2007年
- SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模。将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测。将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新。仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间。
- 刘欣陶卿唐升平章显
- 关键词：SVM
- 基于支持向量机的弹道识别及其在雷达弹道外推中的应用被引量：10
- 2005年
- 支持向量机(SVM )是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法。本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别,用SVM回归方法对不同类型的弹道数据分别建模,进而对弹道起点进行有效预测。仿真结果表明,该方法识别精度高,在SVM弹道识别的基础上,还可以有效提高弹道外推精度。
- 陶卿刘欣唐升平丁永清
- 关键词：人工智能支持向量机
- 统计机器学习和神经网络若干问题研究
- 陶卿刘欣薛美盛储德军章显
- 该项目系统地研究了连续神经网络在优化和联想记忆中的应用，通过约束区域的设计和能量函数的构造，提出了一种结构简单的基于约束区域的连续神经网络模型分别求解优化、极小极大和联想记忆问题，并对非凸优化问题，提出了一种与神经网络相...
- 关键词：
- 关键词：动态遗传算法
- SVM在物理实验中的应用被引量：1
- 2005年
- SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.
- 刘欣章显陶卿
- 关键词：SVM最小二乘法黏度
- 支持向量机弹道识别方法的精度分析被引量：4
- 2009年
- 从仿真实验角度对支持向量机弹道识别方法的精度作进一步的分析和讨论.首先分析导致样本错分的原因,随后分别详细讨论样本数目、采样间隔和雷达噪声对识别精度的影响,得到一些重要且有意义的结论.
- 陶卿那健冯勇刘欣
