向凌云
- 作品数：31 被引量：101H指数：6
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖南省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于矩阵编码的同义词替换隐写算法被引量：9
- 2015年
- 采用一般同义词替换方法嵌入秘密信息时,需要对载体文本做较多修改,使得改写率较高,秘密信息的安全性降低.针对该缺点,设计了一种矩阵编码与同义词替换结合的信息隐藏方法,此方法首先按照一定规则编码将载体同义词数值化,然后利用矩阵编码可以降低载体改写率,根据待嵌入的秘密信息,对载体同义词分组进行矩阵编码来实现信息的嵌入.实验结果表明,采用基于矩阵编码的同义词替换隐写方法有利于提高嵌入效率,降低隐写文本被统计分析检测到的可能性,从而提高秘密信息的安全性.
- 杨潇李峰向凌云
- 关键词：矩阵编码同义词替换隐写
- 一种抗同义词结对分析的信息隐藏方法
- 基于同义词替换的文本信息隐藏方法，可以通过对正常文本中同义词进行有选择的替换来嵌入隐藏信息，但该方法不可避免的将引起同义词结对值统计特征的改变，为攻击者提供了可乘之机.针对这一缺点，本文提出了一种抗同义词结对统计分析攻击...
- 曹琪孙星明向凌云
- 关键词：文本信息隐藏同义词替换
- 文献传递
- 一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏方法被引量：20
- 2007年
- 通过深入分析当前针对中文的基于同义词替换的自然语言信息隐藏算法,发现由于存在大量不完全可替换的同义词词组,经过同义词替换后可能会破坏句子的语义一致性.针对这一缺点,提出了一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏算法.该算法利用知网对同义词词组进行分类,对于不完全可替换的同义词词组,通过依存句法分析来获取同义词的上下文搭配词语,根据搭配词语判断是否进行替换.实验结果表明,该算法能有效地排除错误的同义词替换,替换的准确率达到89.1%.
- 甘灿孙星明刘玉玲向凌云
- 关键词：信息隐藏同义词知网
- 非计算机专业多媒体技术课程的教学探索被引量：3
- 2016年
- 多媒体技术存在于社会生活的各个角落,多媒体的熟练应用已然成为当代大学生必备的素质。结合目前高校中非计算机专业多媒体技术课程教学中存在的问题,对如何有效地开展教学进行了探索,有针对性地提出了相应的解决方法。
- 余飞夏卓群向凌云李平
- 关键词：非计算机专业多媒体多媒体技术教学
- “学雷锋·日行一善”:构建大学生思想政治教育长效机制
- 2014年
- 雷锋精神是浓缩的民族精神,激励了一代又一代人的成长。湖南有色金属职业技术学院根据新时期大学生身心特点,在大学生思想政治教育过程中,开展"学雷锋·日行一善"主题活动,引导大学生成为新时代雷锋精神的传播者、弘扬者和践行者。以"学雷锋·日行一善"主题活动为载体,推动学雷锋活动品牌化、常态化、机制化,构建大学生思想政治教育的长效机制,势在必行。
- 向凌云胡洁何子明
- 关键词：大学生思想政治教育
- 90后大学生就业价值取向引导研究被引量：7
- 2014年
- 面对大学毕业生人数逐年攀高的趋势,大学生的就业价值取向成为社会和众多学者关注的问题。根据对湖南职教大学城90后大学生就业价值取向现状的调查及访谈资料,分析90后大学生就业价值取向形成的原因和存在的问题,进而探讨引导90后大学生树立正确就业价值观的方法和措施。
- 向凌云
- 关键词：就业价值取向
- 基于虚词变换的文本隐藏信息检测方法研究
- 基于虚词变换的文本信息隐藏方法通过增删汉语中的高频虚词进行信息隐藏，该方法不影响载体文本的语义，具有较好的隐蔽性和抗检测能力。通过总结虚词使用的语言特征，分析增删虚词带来的违背语法和习惯用法等问题，同时根据多数情况下隐藏...
- 曾莱蓓孙星明向凌云罗纲
- 关键词：隐藏信息检测信息隐藏
- 文献传递
- 软件及文本数字水印与信息隐藏技术与应用
- 孙星明李庆国付章杰夏志华王保卫杨林聪孙光田祖伟马廷淮张伟向凌云黄华军
- 软件是计算机运行的必要条件，文本是人们日常生活和工作中使用最为频繁和广泛的信息载体。软件的盗版和病毒，文本的盗版、恶意篡改和非法传播，已引起了各国政府、军方、企业的高度重视和学术界的广泛关注。数字水印和信息隐藏技术是近年...
- 关键词：
- 关键词：文本数字水印加密技术
- 基于开放读码框架的GEP遗传算子被引量：2
- 2016年
- 基因表达式编程(GEP)采用的已有单点重组、两点重组、插串等遗传操作有很大概率发生在基因的非编码区,导致搜索过程中遗传操作前后的基因解码成相同的表达式树,这在一定程度上影响了GEP的搜索性能。为解决这一问题,提出了一类基于开放读码框架的遗传算子,这类算子从基因的编码区中选取作用点,以保证遗传操作将改变编码区中的基因片段,从而使遗传操作后的基因能解码成不同的表达式树。实验结果表明,与已有的同类遗传算子相比,提出的遗传算子缩短了GEP算法进化代数,提高了算法的成功率。
- 陈威虎向凌云
- 关键词：基因表达式编程开放读码框架遗传算子
- 基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法
- 2023年
- 已有的基于文本生成的无约束型自然语言信息隐藏方法主要利用不同的文本生成模型在秘密信息的控制下实现隐写文本的生成,它们生成的隐写文本质量较好且嵌入容量高.但这些方法大都局限于生成短隐写文本,整体的文本质量和句间语义相关性会随着句子长度增加而急剧下降.与无约束型方法不同,已有的约束型自然语言信息隐藏方法能针对特定场景实现长文本生成任务下的信息隐藏,具有更高的语言隐蔽性和安全性.为提高约束型方法面对各类应用场景的普适性,本文提出了一种通用的序列到隐写序列模型框架,该框架包含语言编码器和隐写器两部分,能实现从一种约束信息序列到另一种隐写文本序列的变换.以摘要生成为例,本文以序列到隐写序列模型为基本框架,提出了一种新颖的约束型自然语言信息隐藏方法.该方法在语言编码器中引入注意力优化单元以提升特征学习性能,在隐写器中融合复制机制和新设计的基于多候选优化的自适应隐写编码方法,使得隐写器可以根据候选单词序列的概率分布情况和待嵌入的秘密信息自适应地选择不同的输出优化策略,通过输出多个候选序列以及仅在嵌入时刻选择合适位置嵌入信息的方式来提高隐写文本质量.实验结果表明,本文提出的方法能够通过优化语言编码器和隐写器的设计,提高隐写摘要文本与原始摘要文本的语义相似度以及隐写摘要文本的质量,其质量甚至还优于基于基础语言编码器生成的正常摘要文本的质量,具有极强的隐蔽性.此外,本文方法生成的隐写摘要文本安全性高,利用多种隐写分析方法进行检测的各项指标基本低于60%,难以从正常文本中识别出本文方法生成的隐写摘要文本.
- 向凌云向凌云王蓉刘宇航章登勇
