向阳
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于热轧仿真平台的轧制力预报系统被引量：1
- 2014年
- 针对热轧轧制实际培训过程中安全隐患较大、轧制设备受限、钢铁材料浪费等问题,利用三维可视化、数据库以及虚拟仪表技术对热轧轧制过程进行仿真,提出了一种融合二维虚拟仪表仿真技术和三维虚拟现实仿真技术的热轧模拟平台解决方案。由于目前较少有热轧仿真系统对热轧轧制力进行预报,导致无法合理分配最佳的轧制道次,针对上述问题,利用轧制力数学模型对热轧生产过程的轧制力进行计算,实现轧制力预报功能。结果表明,上述仿真平台实现了对热轧轧制过程的仿真,轧制力预报计算值与实际值基本一致。
- 向阳陈黎陈姚节
- 关键词：热轧三维仿真轧制力
- 基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究被引量：7
- 2012年
- 传统带钢生产采用人工目测的方法检测钢板的缺陷类型,检测结果的准确率对检测距离、检测人员的工作经验以及疲劳程度等具有一定的依赖性,这种人工目测方法效率较低。针对传统检测方法中存在的问题,运用支持向量机的优良分类性能,将其应用于带钢表面缺陷的识别研究。实验选用带钢生产现场采集的缺陷图像样本,分别采用支持向量机与决策树算法进行训练与识别,通过实验数据比较发现,支持向量机的sigmoid核与线性核算法要好于决策树算法。在相同的实验环境下,分别采用径向基核,多项式核,sigmoid核以及线性核算法进行训练与识别,通过训练时间的比较可以看出,线性核的训练时间明显较长,径向基核,多项式核与sigmoid核的训练速度相差不大。对比识别率可以发现,径向基核的识别率较好。
- 向阳陈黎张晓龙
- 关键词：带钢表面缺陷支持向量机
